网络游戏的 client 开发中,很重要的一块就是资源管理。游戏引擎的好坏在此高下立现。这方面我做过许多研究和一些尝试。近年写的 blog 中,已有两篇关于这个话题的:基于垃圾回收的资源管理、动态加载资源。最近在重构引擎,再次考虑这一个模块的设计时,又有了一些不算新的想法。今天写了一天程序,一半时间在考虑接口的设计,头文件改了又改。最终决定把想到的东西在这里写出来,算是对自己思考过程的一个梳理。
OR
原创 2023-10-31 09:55:32
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In case it's still relevant for someone, I encountered this issue when trying to run Keras/Tensorflow for the second time, after a first run was abort
原创 2021-07-09 16:05:23
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CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing ...
转载 2021-09-14 21:24:00
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问题: 1.笔记本ubuntu 16.04系统无法检测双屏,xrandr不显示hdmi接口或hdmi disconnectted 2.nvidia-smi的最下方显示No running processes found 3.nvidia-settings显示ERROR: Unable to load info from any available system 或 nvidia-settings能
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在训练深度学习模型时,我遇到了这个bugCUDA out of memory这个bug意思就是
原创 2022-08-23 15:04:55
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第一种情况如果这个报错后面跟了想要占用多少显存但是不够这样的字眼,如下: 解决办法就很简单了:改小batchsize,batchsize砍半可以差不多省掉一半的显存推理阶段加上with torch.no_grad(),这个可以将修饰的代码段不要梯度,可以省掉很多显存改小input的shape,例如(224,224)->(112,112)这样可以省掉一半的显存换小的网络结构用多卡训练,torc
转载 2024-05-22 17:12:09
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内存不能为read/written 问题的简单解决办法:一、硬件的可能性是比较小的,如果是硬件,那就应该是内存条跟主机不兼容的问题导致的 如果能排除硬件上的原因(内存条不兼容,更换内存内存条松动或积累灰尘,重新拔插并清理灰尘)往下看: 二、系统或其它软件引起的,可用下述方法处理:系统本身有问题,及时安装官方发行的补丁,必要时重装系统。 病毒问题:杀毒。杀毒软件与其它软件冲突:卸载有问题
转载 2024-05-29 09:51:46
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情况1model.forward()过程中,中间变量过多,导致GPU使用量增大,如下所示: def forward(
原创 2022-06-27 15:57:28
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继爱奇艺迷雾剧场推出《隐秘的角落》之后,9月中旬迷雾剧场又推出一部观众期待已久的悬疑剧《沉默的真相》,它同样改编自紫金陈小说,来自于社会派“推理三部曲”的最后一部《长夜难明》。这部悬疑剧,是让我如此安静地流下眼泪的一部作品,上次看悬疑剧留下眼泪还是在看东野圭吾的《白夜行》。作为一位资深的悬疑剧粉,让我们从豆瓣的几千多条评论分析下《沉默的真相》到底为什么这么火?我们爬取了截止到10月15号,豆瓣网对
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## 解决 PyTorch CUDA Out of Memory 的流程 为了解决 PyTorch CUDA Out of Memory 的问题,我们可以按照以下流程进行操作: ```mermaid flowchart TD A[检查显存使用情况] --> B[减少批量大小] B --> C[使用更小的模型] C --> D[降低图像分辨率] D --> E[释
原创 2023-09-29 18:48:07
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一些可以尝试的解决“RuntimeError: CUDA Out of memory”的方案。在这些选项中,如果你使用的是预训练模型,则最容易和
原创 2024-08-07 16:06:46
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作者:瀚高PG实验室 (Highgo PG Lab)- KalathPostgreSQL运行过程中,可能会发生内存不足(OOM)的错误,报错示例如下:ERROR: out of memory问题产生的原因1)由于内核实现内存过量使用的方法,如果PostgreSQL或其它进程的内存要求导致系统用光虚拟内存,那么内核可能会终止PostgreSQL的postmaster进程(主服务器进程)。2)当操作系
在组会前一天遇到这个问题,试了各种解决办法都不可以,简直要疯辽,还等着实验结果做汇报呢……RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 486.00 MiB (GPU 0; 10.73 GiB total capacity; 8.78 GiB already allocated; 23.62 MiB free; 1.07 GiB cache
问题背景: 最近跑代码时发现报错CUDA out of memory,进入linux终端查看GPU使用情况(nvidia-smi),结果如下: 我用的GPU序号是0,但这块被人占用了,所以我可以用剩下的3号和4号。 解决方案: 在代码中更改GPU使用序号(修改/添加代码): 1 import os ...
转载 2021-09-17 09:36:00
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我們知道在存取磁碟前,必須先將該磁碟「掛入」(mount) 一個目錄中,而掛入檔案系統的指令為 mount。它的用法如下: # mount device mount-point 例如,我們要將 ad0s1e 掛入 /home2 中: # mount /dev/ad0s1e /home2 在執行 mount 如果執行 mount # mount 如果您要卸載一個檔案系統,可以使用
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目录前言准备工作构造 InferenceSession 对象 & 初始化让模型 Run总结准备工作OrtHandlerBase 是用来操控 ONNXRuntime 的基类,各种网络模型都可以通过继承该类进而拥有 ONNXRuntime 的使用权限,比如 NanoDet;同时,NanoDet还可以扩展独属于自己的方法和成员变量,以方便推理前后的预处理和后处理工作。构造NanoDet对象时,会
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yolox训练时出现错误错误提示: 解决办法:原训练代码:python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py -d 1 -b 16 --fp16 -o -c weights/yolox_s.pth修正:python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py
转载 2021-08-10 11:52:00
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Memorykernel性能高低是不能单纯的从warp的执行上来解释的。比如之前博文涉及到的,将block的维度设置为warp大小的一半会导致load efficiency降低,这个问题无法用warp的调度或者并行性来解释。根本原因是获取global memory的方式很差劲。众所周知,memory的操作在讲求效率的语言中占有极重的地位。low-latency(低延迟)和high-bandwidt
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亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一。OUT OF MEMORY
转载 2024-10-12 14:13:57
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