本文重点探讨下*MySQL是如何解决幻读问题的*
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺
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2023-06-15 08:34:00
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1. 什么是 MVCC在之前的文章中详细的介绍了 MySQL 中的事务和隔离级别，在并发访问数据库造成的问题（脏读、不可重复读、幻读），而 MVCC 就是在尽量减少锁使用的情况下高效避免这些问题。MySQL 四大隔离级别：隔离级别脏读不可重复读幻读READ UNCOMMITTED：未提交读可能发生可能发生可能发生READ COMMITTED：已提交读解决可能发生可能发生REPEATABLE REA
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2023-08-24 11:38:06
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MySQL是如何解决幻读MySQL通过快照读和当前度两种模式解决幻读问题。快照读：read view版本链中的数据，不会因为其它事务的提交或者未提交影响事务对同一张表的查询结果（遵循多版本并发控制规则）当前读是基于 临键锁（行锁 + 间歇锁）来实现的，适用于 insert，update，delete， select … for update， select … lock in share mode
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2023-06-16 20:11:16
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我在上一篇文章中提到，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所以就很好了避免幻读问题
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2023-08-06 00:15:44
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所谓幻读，即一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行，这个回答估计大伙儿已经背烂了，但是它具体有什么后果呢？为什么会被 MySQL 单独拎出来解决呢？MySQL 又是如何解决的呢？ 老规矩，背诵版在文末，点击阅读原文跳转 CS-Wiki 大厂面试火箭计划。 当前
原创
2022-09-10 01:27:41
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# MySQL幻读问题及解决方法
在并发访问下，数据库中的数据可能会发生不一致的情况，其中之一就是幻读。幻读指的是在同一个事务中多次执行相同的查询，但返回的结果却不同。幻读的出现是因为并发事务中的其他事务插入或删除了满足查询条件的数据行。
本文将介绍MySQL幻读问题的原因以及解决方法，并提供一个实际的示例。
## 1. 幻读问题的原因
幻读问题主要是由于读取操作与并发事务之间的冲突引起的
原创
2023-07-18 18:30:59
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先说结论，MySQL 存储引擎 InnoDB 在可重复读(RR)隔离级别下是解决了幻读问题的。方法：是通过next-key lock在当前读事务开启时，1.给涉及到的行加写锁(行锁)防止写操作；2.给涉及到的行两端加间隙锁(Gap Lock)防止新增行写入；从而解决了幻读问题。下面，让我带大家从原理出发，一起来搞懂MySQL并发问题 -- “幻读”。如果有好的看法，咱们评论见吧。目录什么是幻读要知
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2023-06-21 19:20:07
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一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的如果你看到了这篇文章，那么我会默认你了解了 脏读 、不可重复读与可重复读。1. 多版本并发控制（MVCC）（快照读）多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠
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2023-10-24 18:41:01
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之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」之前我也提到过，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的
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2023-10-04 18:27:11
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一、?并发基本概念 并发的基本意思：什么是并发呢？简单的理解就是同一时间执行服务器同一时刻，给多个客户端提供服务～～，这两个客户端都可以给服务器提交事务。如果提交两个事务，改不同的表还没啥影响，假如要改相同的表，这时候可能会出现麻烦。二、? 脏读由并发产生的第一个问题——脏读，什么是脏读呢？就是有脏数据（就是临时的数据，不是最终数据）就比如说我改完代码，还没有提交数据库，你正在读，这样你
在MYSQL的RR隔离级别下， MYSQL也解决了幻读的问题。 主要是依靠两个特性解决的， 一个是MVCC（一致性快照） 一个是间隙锁。MVCC如何解决幻读begin
select count(*) from table where id >10
...... 一系列的其他操作 ......
select count(*) from table where id &g
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2024-07-25 19:39:00
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# 项目方案：解决MySQL的幻读问题
## 背景
MySQL中的幻读是指在一个事务中进行了查询操作时，另一个事务同时进行了插入或删除操作，导致第一个事务的查询结果发生了变化。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来保证数据的一致性和可靠性。
## 解决方案
### 1. 使用事务和锁机制
在MySQL中，可以使用事务和锁机制来解决幻读问题。通过使用事务，可以将查询操作和更新操作封装在一个事务
原创
2024-05-24 04:43:29
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事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？一、事务的隔离级别Read Uncommitted（未提交读） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。该级别用的很少。Read Committed（提交读） 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不
MySQL如何解决幻读问题
幻读是指在同一事务中多次执行相同的查询语句，但返回的数据集却不一致的现象。这种现象通常发生在并发环境中，当一个事务在读取数据时，其他事务可能会插入或删除符合该查询条件的数据，导致第二次查询返回的结果与第一次查询不一致。
MySQL通过MVCC（多版本并发控制）来解决幻读问题。MVCC是一种并发控制技术，通过为每个事务分配一个唯一的事务ID，以及为每个数据行分配一个可
原创
2023-08-03 18:48:44
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# 项目方案：解决MySQL幻读问题实验
## 背景介绍
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到幻读（Phantom Read）的问题。幻读是指在一个事务中的两次查询结果不一致的情况，通常是由于在事务执行过程中其他事务对数据库的数据做了修改或插入造成的。
## 问题描述
幻读是MySQL中常见的并发问题，可能会导致数据的不一致性。解决幻读问题是保证数据一致性和事务完整性的重要步骤。
#
原创
2024-04-16 04:19:48
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mysql MVCC+间隙锁解决幻读理解 mysql的隔离级别？读未提交 -》 读提交 -》 可重复读 -》 串行化 InnoDB默认级别为可重复读，可重复读会产生问题 就是幻读。
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2021-01-28 12:20:00
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> mysql REPEATABLE READ对幻读的解决环境说明： mysql 5.7 + innodb引擎幻读定义幻读指在同一个事务中，两次相同的查询结果集不同，当然要排除select->delete->select的情况。REPEATABLE READ解决幻读的方式REPEATABLE READ 隔离级别
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2023-08-17 16:15:02
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前天有个去快手面试的小伙伴私信我，他遇到了这样一个问题： “InnoDB如何解决幻读”？这个问题确实不是很好回答，在实际应用中，很多同学几乎都不关注数据库的事务隔离性。所有问题基本就是CRUD，一把梭~那么今天，我们来看一下 关于“InnoDB如何解决幻读”这个问题，普通人和高手的回答！普通人：嗯，我印象中，幻读是通过MVCC机制来解决的，嗯....MVCC类似于一种乐观锁的机制，通过版本的方式来
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2023-07-17 17:07:09
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这是一篇数据库隔离级别的科普文章，旨在了解数据库中著名的幻读现象，为了专注，对脏读、不可重复读不作讨论。事务隔离级别MySQL有四级事务隔离级别:
读未提交 READ-UNCOMMITTED： 存在脏读，不可重复读，幻读的问题
读已提交 READ-COMMITTED：不存在脏读，但存在不可重复读，幻读问题
可重复读 REPEATABLE-READ：不存在脏读，不可重复读问题，但存在
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2023-09-19 10:22:08
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1. MVCC全称（Multi-Version Concurrency Control）， 即多版本并发控制，主要是为了提⾼数据库的并发性能，解决幻读问题。 2. 快照读、当前读 快照读：顾名思义，就是读取的是快照数据，不加锁的普通select都是快照读 当前读：就是读取最新数据，⽽不是历史数据，或者说不是快照数据，是加锁的select，或者对数据进⾏正
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2023-07-28 12:38:48
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