# Python中以hash_key为固定密钥
在Python中，hash_key是一种用于加密和解密的固定密钥。它是一个哈希值，用于将数据加密成不可逆的形式，同时可以用相同的密钥将加密后的数据解密回原始格式。
## 什么是哈希函数？
哈希函数是一种将数据映射为固定长度哈希值的函数。它具有以下特点：
1. 输入的数据可以是任意长度的。
2. 哈希函数生成的哈希值是固定长度的。
3. 相同的
原创
2023-08-03 08:29:58
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1、什么是hashhash是一种算法，该算法是用来校验文本内容比喻的说法：可以把hash当当成一个工厂我们给工厂提原材料（python中的字符串）hash工厂为我们返回校验之后的一串字符 2、hash算法有三大特点1、只要校验的文本内容一样，那么得到的hash值是相同===>校验文件的完整性2、只要使用hash算法固定，无论校验的内容有多大，得到的hash值长度都是固定的（与上一条
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2018-05-17 14:34:00
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AES密码算法概述高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES)，在密码学中又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES,己经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197，并在2002年5月26日成为有效
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2024-05-24 13:05:47
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# 介绍如何在Redis中获取以固定字符开头的key
Redis是一种开源的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在实际开发中，我们经常需要根据某个固定字符来获取符合条件的key。本文将介绍如何通过Redis命令来实现这一操作。
## Redis中keys命令
Redis提供了`keys`命令用于获取符合指定模式的key。我们可以通过通配符`*`来表示任意字符，从而实现获取以固定字符开头的ke
原创
2024-06-09 03:30:28
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# Redis查看key为hash的步骤
## 概述
在使用Redis时，可以通过一定的方式查看key为hash的数据。本文将向您介绍如何使用Redis命令来实现该功能。首先，我们将给出整个过程的流程图，并以表格形式展示每个步骤的具体操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到Redis服务器] --> B[选择要操作的数据库]
B -->
原创
2023-09-22 20:07:37
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1. 简介哈希（hash）也翻译作散列。Hash算法，是将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。这种散列变换是一种单向运算，具有不可逆性即不能根据散列值还原出输入信息，因此严格意义上讲Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法。常见的hash算法有：SM3、MD5、SHA-1等 。2. 应用Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。在不同的应用场景下，has
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2023-09-01 15:13:26
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# Python中字符串哈希固定
在Python中，字符串是一种常见的数据类型，我们经常会对字符串进行哈希运算来获取其对应的哈希值。哈希值是一个固定长度的数字，它可以用来唯一标识一个字符串。然而，有时候我们希望获取一个固定的哈希值，而不是每次运行程序都得到不同的结果。那么，如何在Python中实现固定哈希值呢？
## 字符串哈希
在Python中，我们可以使用`hash()`函数来获取一个字
原创
2024-06-14 04:05:32
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# 使用 Redis 存储以 UUID 为 Key，ID 为 Value 的数据
在许多应用程序中，我们需要唯一标识和存储数据。UUID（Universally Unique Identifier）是一种常用的生成唯一标识符的方法。而 Redis 是一个高性能的键值对存储数据库，非常适合用于存储和检索数据。本文将介绍如何将以 UUID 为 Key，ID 为 Value 的数据存储在 Redis
原创
2023-09-19 09:41:18
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前两篇文章我们整合了shiro+jwt无状态权限验证，这样只把tocken存储在前端，后端只验证Tocken是否合法。
考虑一个问题就是我们在设置了token过期时间之后会使前端用户退出在APP端的话很不友好，而且也不是很安全。
两种业务模式仅供参考：
1.BS架构时 我需要前端在国半小时自动退出，那么我们可以直接使用tocken过期自动退出。
2.在app端我不想让用户经
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2024-09-22 10:58:58
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AES数学基础1.多项式加法系数异或2.多项式乘法不可约多项式=既约多项式这里的不可约多项式X^8+ X4+X3+X+13.系数在GF（X^8）上的多项式计算乘法在AES中，使用的模数多项式取：M(x)=x^4+1,M(x)是可约多项式，不是所有多项式都有对应可逆多项式，但AES选择了一个有逆元的固定多项式：(03,01,01,02)总体描述1991年开始试用EES：不公开算法，只提供芯片；新密码
# 实现Java Map以Object为Key的方法
## 概述
在Java中，Map是一种常用的数据结构，用于存储键值对。通常情况下，我们可以使用基本数据类型或者字符串作为Map的键，但有时候我们需要使用自定义的对象作为键。本文将介绍如何实现Java Map以Object为Key，以及实现的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -
原创
2023-12-29 04:25:39
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python开发_python中字符串string操作
在python中，对于字符串string的操作，我们有必要了解一下，这样在我们的以后的开发中会给我们带来很多方便下面是我学习的笔记：1 #python-string
2 #python中的字符串用单引号''和双引号""标示
3 strA = 'this is a string'
4 strB
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2023-08-24 14:41:30
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在信息隐藏领域，密钥的生成是一个至关重要的环节，尤其是在数据需要进行加密和保护时。在 Python 中生成密钥的过程通常涉及对称密钥和非对称密钥的选择与实现。本文将详细探讨信息隐藏中密钥`key`的生成过程，解决可能遇到的问题以及相关技术细节。
信息隐藏中密钥生成的主要背景是确保信息的安全与隐私。在不同的应用场景中，密钥的生成算法可能有所不同，例如使用随机数生成器或指定的加密算法。现象描述如下：
# 用 Python 将 List 以某个元素为 Key 分组
在实际开发中，我们经常需要将一个 List 按照某个元素进行分组。对于初学者，可能初次接触这个问题时会觉得十分困惑。接下来，我将带领你一步步实现这一目标。
## 整体流程
我们可以通过以下步骤将 List 以某个元素为 Key 进行分组。这些步骤可以总结成如下表格：
| 步骤 | 动作
原创
2024-09-27 05:17:13
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# Redis中的Hash数据结构及为key设置过期时间
在Redis中，Hash是一种存储键值对的数据结构，类似于Python中的字典。它可以用来存储多个字段和对应的值，非常适合存储对象属性。在某些情况下，我们可能需要为Hash类型的key设置过期时间，以实现自动过期和数据清理的功能。本文将介绍如何在Redis中为Hash类型的key设置过期时间，并提供相应的代码示例。
## Hash数据结
原创
2024-04-10 05:16:51
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# 如何移除Redis中Hash中的key
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储数据库，其提供了丰富的数据结构和丰富的命令，方便我们进行各种操作。在Redis中，Hash是一种常用的数据结构，它可以存储键值对的无序集合，适用于存储对象或者实体的属性。本文将教会刚入行的小白如何在Redis中移除Hash中的key。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2023-12-08 06:05:24
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本文实例讲述了python读取Pickle文件信息并计算与当前时间间隔的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：python—–读取Pickle文件信息计算出与当前的时间间隔生成h_dic.pkl文件信息root@kali:~/python/snmp# cat snmpserver.py
#!/usr/bin/python
# --*-- coding:utf-8 --*--
import date
一、redis简介 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在
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2024-05-18 00:37:20
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AES 加密核心AES CryptoCores 是一个专用硬件模块，用于使用密钥加密和解密数据。 介绍NIST（US NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY，美国国家标准与技术研究所）呼吁制定新的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES）。该算法的选择过程向社区开放，所有 AES 提交均必须满足以下要求：
字典在其他编程语言中又称作关联数组或者散列表
通过key实现元素访问和修改，无序的，可变类型的容器，支持异构和嵌套
创建字典
D.copy() -> a shallow copy of D 深度复制
D.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. v defaults to None.D.fro
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2023-06-20 14:48:49
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