MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出
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2024-07-30 13:53:51
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通常优化SQL的时候都需要查看慢查询日志，先找到查询慢的语句，再去进行优化。MYSQL开启慢查询日志先查看是否开启了，登录MYSQL，输入以下模糊查询的语句show variables like '%query%';可以看到红线中的三个属性，分别表示多长时间视为慢查询、是否开启了慢查询日志(OFF表示未开启)、慢查询日志存放的位置。如何开启？如果只是想临时开启，则可以输入以下语句进行设置：set
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2023-11-08 17:25:17
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
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2023-07-05 19:44:31
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# 如何优化MySQL的ORDER BY查询性能
作为一名经验丰富的开发者，我深知在处理数据库查询时，性能优化是至关重要的。特别是当涉及到`ORDER BY`子句时，如果处理不当，查询性能可能会急剧下降。本文将指导你如何分析并优化MySQL中的`ORDER BY`查询。
## 1. 理解问题
首先，我们需要了解为什么`ORDER BY`查询可能会变慢。通常，这与以下因素有关：
- 大量数据
原创
2024-07-16 06:04:38
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最近遇到了一个SQL没有走索引导致出现慢查询的问题，SQL本身很简单，两张表联合查询然后进行排序和分页，由于涉及到一些业务，这里以用户表和订单表为例，用户表数据在35W左右，订单表数据只有8条，订单表中有外键userid可以与用户表关联，此时查询在订单表中不存在数据的用户，根据用户的姓名、性别和创建时间排序然后分页取前十条，慢查询SQL写法如下：SELECT *
FROM t_user user
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2023-05-26 13:42:24
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# MySQL ORDER BY 慢的优化方案
MySQL 数据库在处理大量数据时，使用 `ORDER BY` 子句可能会导致性能低下。特别是在没有合适索引的情况下，MySQL 需要进行全表扫描，导致查询速度显著降低。本文将讨论解决该问题的一些优化方案，并通过具体的示例进行说明。
## 问题背景
假设我们有一个名为 `travel` 的表，表结构如下：
```sql
CREATE TABL
原创
2024-10-20 03:12:44
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一：定义mysql的性能优化包括： 索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。二：开销指标执行时间 检查的行数 返回的行数三：建立索引的几个准则1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在
一、执行计划执行计划的语法 在SQL查询的前面加上EXPLAIN关键字就行。比如: EXPLAIN select* from order_exp;执行效果如下。 （一）参数详解：1、id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id。我们知道我们写的查询语句一般都以SELECT关键字开头，比较简单的查询语句里只有一个SELECT关键字，稍微复杂一点的连接查询中
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2023-10-15 21:07:09
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结论：mysql(innodb) 选择使用的索引时，有各种的优化选择策略，并不一定会符合我们的预期。而order by主键，这个可能是我们最常用到的一个不符合预期的情境，所以，以后在程序开发中，使用order by时，最好explain一下，看是否使用到了自己预期的索引。如果mysql自主选择的索引不符合预期的话，一方面可以通过调整where条件，查询字段等方式进行尝试，使其使用预期的索引，另一方
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2023-09-19 23:03:45
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以下思路均以Mysql为例，不过SQL调优通用的根据慢日志定位慢查询SQL；使用show variables like ‘%quer%’;主要查看slow_query_log,slow_query_log_file,long_query_time；这三个是主要关注和修改的变量。show status like ‘%slow_queries%’; ——查询慢查询的数量。set global slow
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2023-07-04 18:53:23
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小Hub领读：当页数比拟大的时候，查问效率直线降落，有什么方法能够优化吗？看完这篇文章！作者：悠悠i筹备工作个别分页查问应用子查问优化应用 id 限定优化应用长期表优化对于数据表的 id 阐明*当须要从数据库查问的表有上万条记录的时候，一次性查问所有后果会变得很慢，特地是随着数据量的减少特地显著，这时须要应用分页查问。对于数据库分页查问，也有很多种办法和优化的点。上面简略说一下我晓得的一些办法。筹
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2023-10-26 20:30:47
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以下的文章主要讲述的是MySQL查询优化的5个十分好用方法，熟悉SQL语句的人都清楚，如果要对一个任务进行操作的话，SQL语句可以有很多种相关写法，但是不同的写法查询的性能可能会有天壤之别。 本文列举出五个MySQL查询优化的方法，当然，优化的方法还有很多。 1、优化数据类型 MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们
最近项目上遇到点问题，服务器出现连接超时。上次也是超时，问题定位到mongodb上，那次我修改好了，这次发现应该不是这个的问题了。
初步怀疑是mysql这边出问题了，写的sql没经过压力测试，导致用户量多的时候，出现拥堵。
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2023-06-19 16:05:32
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# MySQL Order By 多字段 查询慢
在MySQL数据库中，当需要按照多个字段排序查询结果时，使用`ORDER BY`语句是非常常见的操作。然而，当数据量较大时，使用`ORDER BY`多字段查询可能会导致查询变慢，影响系统的性能。本文将介绍为什么多字段排序查询会变慢，以及如何优化这种查询操作。
## 为什么多字段排序查询慢？
在MySQL中，当使用`ORDER BY`多字段查询
原创
2024-06-27 06:55:04
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Order by desc/asc limit M是我在mysql sql优化中经常遇到的一种场景，其优化原理也非常的简单，就是利用索引的有序性，优化器沿着索引的顺序扫描，在扫描到符合条件的M行数据后，停止扫描；看起来非常的简单，但是我经常看到很多性能较差的sql没有利用这个优化规律，下面将结合一些实际的案例来分析说明：案例一：一条sql执行非常的
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2023-09-06 09:48:47
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查询优化永远是小表驱动大表：in 和exist 哪个效率搞？不能一概而论，当in后面跟的子查询比主查询少，in的效率高。当子查询比主查询数据多的时候用exist效率高。order by
尽量使用index排序，避免filesort排序当排序字段是两个或者多个索引时候，如果一个升序一个降序则会出现filesort要尽可能的使用index排序，遵循最左原则，order by后面跟
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2023-08-12 11:46:40
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背景 线上查询慢的问题日益突出,专门写一个帖子记录一下处理过程,会定期更新优化处理方案 套餐余量统计查询菜单,数据库查询时间一分钟五十秒,优化之后耗时109毫秒,性能提升很大.所有时间统计均以数据库层面进行统计.用户使用层面因为有数据传输、带宽、业务逻辑处理等因素查询时间会更长，只看数据库查询层面可以
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2024-02-19 02:11:24
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由 mysql 中的一次慢查询，来看 order by 的文件排序和索引排序说明@author JellyfishMIX - github / blog.jellyfishmix.com
LICENSE GPL-2.0
慢查询笔者在之前工作期间，写过一个列表的查询需求，引发了线上的慢查询问题（一般情况下，我们把查询时间超过 1s 的查询称为慢查询，不同团队定义不同）。数据表量级大概在 3800w
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2024-07-03 07:06:22
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order by 是怎么工作的？表定义CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIM
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2023-10-13 21:42:03
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在优化存在问题的查询时，我们需要改变方式去获取查询结果——但这并不意味着从 MySQL获取同样的结果集。有些时候我们可以将查询转换为获取相同结果，但更好性能的查询形式。然而，我们也需要考虑重写查询去获取不同的结果，因为这样可以提高开发效率。也可以通过修改应用程序代码来取得相同的效果。本篇文章将介绍如何重写查询的技巧。复杂查询与分步查询一个重要的查询设计课题是将复杂查询分解为多个简单查询是否会更好。
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2024-05-04 12:35:22
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