1、缓存IO 缓存I/O又被称作标准I/O，大多数文件系统的默认 I/O 操作都是缓存 I/O。 在Linux的缓存I/O机制中，对于write，数据会先被拷贝用户缓冲区，再拷贝到内核缓冲区，然后才会写到存储设备中。对于read，数据会先被拷贝到内核缓冲区，然后从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区，最后交给用户程序处理。 缓存IO的缺点：数据在传输过程中需要在应用程序地址空间和内核进行多次数据拷贝操
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2023-11-25 13:53:26
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python 的内嵌time模板翻译及说明 一、简介 time模块提供各种操作时间的函数 说明：一般有两种表示时间的方式: 第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的
# Python3 tqdm 多线程
## 引言
在实际的编程过程中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，比如读取大型数据集、进行大规模计算等。在这些情况下，使用多线程可以显著提高程序的运行效率。然而，在多线程编程中，我们需要注意线程之间的同步问题，以免出现数据竞争或死锁等问题。本文将介绍如何使用Python3的tqdm库结合多线程来处理大量数据，并提供一些代码示例。
## 安装 tqdm
原创
2024-01-27 08:55:45
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二 开启线程的两种方式 #方式一
from threading import Thread
import time
def sayhi(name):
time.sleep(2)
print('%s say hello' %name)
if __name__ == '__main__':
t=Thread(target=sayhi,
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2024-05-31 23:39:04
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python并发编程1全局解释器锁GILpython速度慢的原因GIL是什么为什么有GIL怎么避免GIL带来的限制python创建多线程多线程爬虫任务生产者消费者的多线程爬虫多组件的pipeline技术架构生产者消费者爬虫的架构 多线程：threading，利用cp和IO口可以同时执行的原理，让cpu在等待IO的时候去完成其他任务多进程：multiprocessing,利用多核CPU的能力，实现
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2024-03-11 11:12:08
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# Python3 多进程最大并发数实现方法
## 概述
在Python中，通过使用多进程可以实现并发执行的效果。多进程可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的执行效率。本文将介绍如何在Python3中实现多进程最大并发数的控制。
## 整体流程
下面是实现多进程最大并发数的整体流程，可以用表格展示具体的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的模块
原创
2024-01-02 05:39:58
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文章目录前言基础知识GIL多线程创建Thread 对象自定义类继承 Thread 前言网络爬虫程序是一种 IO 密集型（页面请求，文件读取）程序，会阻塞程序的运行消耗大量时间，而 Python 提供多种并发编程方式，能够在一定程度上提升 IO 密集型程序的执行效率。再开始之前你要先了解以下概念！ 基础知识并发：一段时间内发生某些事情。在单核 CPU 中，执行多个任务是以并发的方式运行的，由于只有
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2024-04-02 16:41:51
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## Python 控制并发数
在高并发的场景下，控制并发数是非常重要的，可以提高系统的稳定性和性能。而在 Python 中，有多种方法可以实现对并发数的控制，本文将介绍其中两种常用的方法。
### 方法一：使用线程池
线程池是一种常见的并发编程模型，它可以提前创建一定数量的线程，并将任务分配给这些线程来执行。Python 中的 `concurrent.futures` 模块提供了 `Thr
原创
2024-01-21 06:31:21
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相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条比如下图这种：小小进度条也是有大大梦想的~~用一个炫酷的进度条，来观察处理进度，也可以及时了解程序运行的情况，此外还可以用于显示时间，并告诉用户当前任务的执行进展。做到心中有数。今天和大家分享一个进度条可视化库，它的名字叫做 tqdm ，可以帮助我们监测程序
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2023-10-12 21:42:41
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# Python控制并发数的实现
## 引言
在开发过程中，我们有时需要同时执行多个任务，这就涉及到并发编程的问题。Python作为一门高级编程语言，提供了多种实现并发的方式，如多线程、多进程、协程等。本文将介绍如何使用Python控制并发数，以及相应的代码示例和注释。
## 控制并发数的流程
下面是控制并发数的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] -
原创
2023-11-09 15:32:33
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目录前言一、基础知识1、并行和并发（1）定义（2）联系2、进程、线程和协程（1）定义（2）联系3、生成器（1）yield（2）send, next（3）yield from4、IO模型（1）同步IO（2）非阻塞式IO（3）多路复用IO（4）信号驱动式IO（5）异步非阻塞IO5、事件循环二、实现1、多进程、多线程、协程2、concurrent.futures库3、性能对比结语 前言出于需要，有多任
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2023-08-02 00:05:16
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前面几节我们写的socket都只能实现服务端与一个客户端通信，并不能实现服务端与多客户端同时通信。接下来我们就来学习一下如何实现服务端同时与多个客户端通信，即并发。Socket Serversocketserver就是对socket的一个再封装，主要功能就是实现并发。socketserver模块简化了编写网络服务器的任务。socketserver一共有以下4种类型：class socketserv
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2023-07-29 17:42:36
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sailan一、进程引入二、线程2.1 什么是线程2.2 多线程2.3 多线程的存在意义三、案例操作解析3.1 开启线程的两种方式3.2 同一个进程下的多个线程数据共享3.3 线程对象部分方法3.4 守护线程3.5 线程互斥锁3.6 GIL全局解释器锁3.6.1理论3.6.2 验证GIL锁的存在方式3.6.3 GIL与普通互斥锁的区别3.6.4 io密集型和计算密集型四、生产消费者模型五、常用接
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2023-08-21 15:58:11
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Python3之并发(一)---threading模块基础一、线程与进程，并发与并行一) 并发与并行1 并发同一时刻只能有执行一个任务,但多个任务间快速交替轮换执行,使得宏观上具有多个任务同时执行的效果不同代码块交替执行2 并行同一时刻执行多个任务不同代码块同时执行二) 线程与进程1 进程进程是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础特征独立性: 进程是系统中独立存在的实体,拥有属于
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2023-10-11 09:43:31
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# Python3高并发实现流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建并配置线程池 |
| 步骤3 | 定义需要并发执行的任务 |
| 步骤4 | 使用线程池执行任务 |
| 步骤5 | 等待所有任务完成 |
| 步骤6 | 处理结果 |
## 详细步骤及代码实现
### 步骤1：导入必要的库
```p
原创
2023-09-18 06:53:44
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# 如何实现 Python3 并发请求
## 一、整个流程
首先，我们来看一下整个实现“Python3 并发请求”的流程。可以用下表展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------|
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 创建并发请求的主函数 |
| 3 | 发起并发请求 |
| 4 | 处理并发请求的响应 |
## 二
原创
2024-07-05 04:18:19
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多进程 macname@MacdeMacBook-Pro Desktop % macname@MacdeMacBook-Pro Desktop % macname@MacdeMacBook-Pro Desktop % python3 test.py main test 0 test 0 test 1
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2020-12-01 22:25:00
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# Python3 并发执行
在编程世界中，并发执行是指在同一时间内同时执行多个任务或操作。Python3 提供了多种方式来实现并发执行，其中包括多线程、多进程和异步编程。
## 多线程
多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。Python3 中使用 `threading` 模块来创建和管理线程。下面是一个简单的多线程示例：
```python
import
原创
2024-06-24 04:51:28
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# Python3百万并发：实现高并发的路径
在现代互联网时代，高并发处理能力是一个高效系统的关键。Python因其简洁易用而广泛应用于各种领域，但面对此数据繁重的任务，如何实现百万级的并发请求呢？在这篇文章中，我们将探索 Python3 如何实现高并发，并通过代码示例和流程图详细说明。
## 理解并发
并发不是简单的多线程，它是一个可以执行“同时”的过程。Python 的 `asyncio
原创
2024-09-27 07:32:37
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1.线程是指进程内的一个执行单元，也是进程内的可调度实体 与进程的区别： 1.地址空间：进程内的一个执行单元；进程至少有一个线程；它们共享进程的地址空间；而进程有自己独立的地址空间。 2.资源拥有：进程是资源分配和拥有的单位，同一个进程内的线程共享进程的资源 3.线程是处理器调度的基本
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2024-09-28 09:02:19
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