概述人类存储信息的发展历程大致经历如下： 由于是个人凭着自己理解总结的，因此可能不一定精确，但是毋庸置疑的是，在当代，各大公司机构部门的数据都是维护在数据库当中的。数据库作为数据存储介质发展的最新产物，必然是具有许多优点的，其中一个很大的优点就是存储在数据库中的数据访问速度非常快。数据库访问速度快的一个很重要的原因就在于索引index的作用。也就是这篇文章的主要想介绍的内容，为什么索引可以让数据
一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量
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2024-03-22 21:31:19
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为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree
引言上篇文章的运行结果会返回一个特征重要性列表，表示了一个预测分类问题中，各变量对分类的贡献程度，为了方便，我们需要将重要性排序，从而直观看的哪些是重要的特征，哪些是不重要的，其次，为了提高效率，有时我们需要的是特征对应的索引，而不是特征具体的值，例如我们需要首先知道是几号特征最重要，其次才需要知道它的重要性占比是多少，所以这篇文章主要介绍排序算法和返回索引.回顾[ 0.01711044 0.0
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2024-10-10 09:37:55
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足
5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,
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2024-04-26 15:05:54
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# 如何解决“mysql group 后查询变慢”的问题
## 1. 问题描述
在使用MySQL进行分组查询时，可能会遇到查询变慢的问题。这通常是由于索引未正确使用导致的。在这篇文章中，我将教你如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
首先，让我们看一下整个解决问题的流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 检查索引 |
| 3
原创
2024-04-29 07:00:46
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# MySQL创建索引后GROUP BY变慢问题解析
在数据库优化过程中，我们经常会遇到一些看似矛盾的现象，比如在MySQL中创建索引后，原本期望提高查询效率的GROUP BY操作却变慢了。本文将通过一个简单的示例，分析这一现象的原因，并提供相应的解决方案。
## 问题背景
在MySQL中，索引是一种提高查询效率的数据结构。然而，索引并不是万能的，有时在特定情况下，索引反而会导致查询变慢。例
原创
2024-07-23 04:07:06
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这两天在大数据库的查询，有几个存储过程查询下来用了好几分钟。一看表，好像索引比较少，就使劲加了些，发现加了反而查询速度更慢了。其实我们只要懂得索引的原理便可以知道索引不是想随便加就加。下面看一下索引的一些原理，我们就可以知道或许你也犯了同样的加了索引反而速度更慢的错：Oracle数据库提供了两种查询的方式。一是从表中读取每一行，就是大家常说的全表扫
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2024-02-29 22:36:19
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# 使用 MySQL 处理时间区间搜索的性能问题
在数据处理中，使用 SQL 进行时间区间查询时，查询速度慢是一个常见问题。下面，我们将探讨如何优化这一过程，使其变得更高效。首先，让我们理解这一过程的步骤。
## 整体流程
以下是优化 SQL 查询性能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------
在一个 SQL Server 发布后的应用程序环境中，用户反馈查询变慢的问题逐渐成为一个重要的绩效指标。面对这种情况，我们需要建立一个全面的备份策略、恢复流程、災难场景应对、工具链集成、预防措施和案例分析来系统性地解决这一问题。
### 备份策略
在发布后的 SQL Server 环境中，必须实施一个健全的备份策略，以确保数据的安全性和可恢复性。以下是一个思维导图，展示了如何构建这一策略。
# 如何实现Java List排序后加上索引
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Java中对List进行排序并加上索引。这对于刚入行的小白来说可能会有些困难，但是只要按照以下步骤进行，你将轻松掌握这个技巧。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建List) --> B(排序List)
B --> C(加上索引)
```
## 步骤
首
原创
2024-06-23 06:26:11
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接上文在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。还记得我们上文中的结论吗：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑。而本文中，我们将基于上述结论进行分析，为什么隐式替换，不能使用索引树搜索功能。首先，什么是隐式替换？隐式替换，指的是不用我们主动去转型的数据类型转换规则。以Java代码为例：
第三章、获取书籍信息 在第一章与第二章中我们将精力集中在了主线程上，介绍了主线程是如何控制一个进度条的显示和消失，并通过解析资源文件在进度条上显示合适的文字。 从这一章节开始，我们会将精力转到子线程上。本章将介绍后台运行的子线程获取包括文件路径在内等书籍信息的流程。 本章涉及的核心类包括FBReaderApp类、SQLiteBooksDatabase类、Book类
# 如何解决“mysql语句中加上ase排序后速度变慢了”问题
## 1. 理解问题
当在MySQL语句中加上`ORDER BY`子句进行排序时，如果没有合适的索引，可能会导致查询速度变慢。为了解决这个问题，我们可以通过优化查询语句和创建合适的索引来提高查询性能。
## 2. 解决步骤
以下是解决这个问题的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确认查询语
原创
2024-05-20 07:10:27
40阅读
# 项目方案：MySQL 日期加上索引的查询优化方案
## 项目背景
在数据库查询中，对于包含日期字段的表格，经常需要进行日期加上索引的查询操作。如果不合理地设计索引，会导致查询效率低下，影响系统的性能。因此，本项目旨在提出一种针对MySQL日期加上索引的查询优化方案，以提高系统的查询性能。
## 项目目标
优化MySQL日期加上索引的查询效率，减少查询时间，提高系统性能。
## 项目方案
原创
2024-07-07 05:18:01
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在维护一个数据库，其中有个10W条的数据表，每天大概增加1000条左右的记录，今天查询了下发现应用提示查询超时，而且是查询近期的记录很慢，查询旧记录速度还行。检查下表关联时候速度还是很快的，加上个WHERE条件语句后速度就很慢了，要30秒，所以前台会提示连接超时。条件的字段我有加索引呀，为什么查询近期的记录会慢成这样；我想应该是索引的问题，查了下资料，rebuild了下索引，问题解决；原因：数据表
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2024-03-06 08:11:07
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MySQL 的索引是什么？怎么优化？
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示S
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2024-04-08 00:01:38
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在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。
先抛出一个结论：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑
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2023-07-04 09:42:08
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# Redis清理完数据后查询变慢的解决方法
## 引言
Redis是一个高性能的键值对存储数据库，经常被用作缓存系统。然而，有时在清理数据后，我们可能会发现查询操作变慢，这可能会影响系统的性能。本文将介绍如何解决“Redis清理完数据后查询变慢”的问题。
## 问题描述
在使用Redis时，我们经常需要清理过期数据，以释放存储空间。但是，当我们清理完数据后，发现查询操作变慢了，这可能会导致系
原创
2024-02-16 11:30:28
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前天有一个五年java开发经验工程师，问我存储过程怎么写？My god, 你这个也太 low 了！ 本章内容：视图、增/删/改/查触发器、增/删/改/查存储过程、增/删/改/查存储过程三种传参，pymysql 怎么用？函数、增/删/改/查/return值内置函数事务索引！ 一、视图视图是查询命令结果构成的一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据
