关于使用MongoDB数据库存储数据,我有一些看法,当我们爬取的过程中遇到Json格式数据,或者是字段名不统一的数据时,可以采用MongoDB进行存储,因为,MongoDB具有自增新字段名的功能,以前没有的字段可以新增,意思就是里面的数据可以是不统一字段名的数据,我先举个例子:我们先创建一个DB2数据库,并创建一个集合(数据表)tb,并且插入一条数据。 结果显示,数据库创建成功。 现在,我们来检验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-06 07:37:35
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象标记)那样以结构化数据形式存储文本文档。JSON被认为是XML的代替品,它是一个轻量级的,基于文本交换数据的标准,和XML一样具有人类易读的特性。简单的JSON数据结构叫做对象,可能包括多种数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-20 20:01:29
                            
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            mongodb数据库详解一、特点:1. mongodb是一个no sql型数据库2. mongodb提供了一个面向文档存储,操作起来方便的数据库3. mongodb有更强的扩展性,如果负载增加,可以做分片4. mongodb是以键值对(key-value)形式进行存储5. Gridfs是mongodb内置功能,可以用于存放大量小文件二、应用类型:1. 网站数据2. 分布式场景3. 缓存层4. 文档            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB 存储 JSON 数据指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能分享一些关于如何在 MongoDB 中存储 JSON 数据的知识。MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库,它非常适合存储 JSON 格式的数据。在本文中,我将通过一个简单的示例,指导你如何将 JSON 数据存储到 MongoDB 中。
## 准备工作
在开始之前,请确保你已经安装了 MongoDB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 JSON 存储到 MongoDB 的方法详解
在现代的 Web 开发中,存储 JSON 数据到数据库中是一个常见且非常重要的任务。MongoDB 因其灵活性和易于与 JSON 数据交互而广受欢迎。本文将详细阐述如何将 JSON 数据存储到 MongoDB 中。接下来我们会用一个清晰的流程表格来说明整个步骤,并在每一步中详细讲述所需的代码及其用途。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            JSON    JSON是一种简单的数据表示方式,它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说,因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型,所以JSON有一定局限性。例如,JSON没有日期类型,JSON只有一种数字类型,无法区分浮点数和整数,更别说区分32为和64位数字了。再者,JSON无法表示其他一些通用类型,如正则表达式或函数。BSON&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            db.userInfo.find();
db.userInfo.find();相当于:   select* from userInfo;默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。注意:键入it命令不能带“;”但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、collection 导入 json#	进入服务器terminal
	$ mongoimport --db xxx --collection xxx --jsonArray ~/xxx.json
#	若无法使用,即没有添加到 profile里,需到mongo目录下使用
#	查看 mongodb.conf,一般在 /etc 目录,其中有 mongodb 的 dbpath
#	进入 dbpath            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文基于最新的v4.2版本进行介绍。一、文档(Documents)文档结构点符号文档的局限性文档结构的其他用途MongoDB将数据记录存储为BSON文档。BSON是JSON文档的二进制表示,它包含的数据类型比JSON多。BSON主要会实现以下三点目标: (1)更快的遍历速度 对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            BSON(/ˈbiːsən/)是一种计算机数据交换格式,主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。它是一种二进制表示形式,能用来表示简单数据结构、关联数组(MongoDB中称为“对象”或“文档”)以及MongoDB中的各种数据类型。BSON之名缘于JSON,含义为Binary JSON(二进制JSON)。BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是mo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作业讲解下载代码:HBuilder APP和flask后端登录链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py设置MongoDB信息,以及json返回格式import pymongo
client = p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            json数据解析与xml数据解析一、Json能做什么1、为什么要用JSON?2、用JSON的好处是什么?二、Json怎么组织数据逻辑三、常见的Json开源项目(cjson jsoncpp rapidjson)1、cjson重点函数2、jsoncpp3、rapidjson四、xml总结 一、Json能做什么1、为什么要用JSON?1.其实用JSON主要是因为它轻量,各个平台语言都支持JSON交互、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mongodb介绍MongoDB当前最新版本3.4,官网:www.mongodb.com C++编写,基于分布式的,属于NoSQL的一种,在NoSQL中是最新关系型数据库. MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key==》value)对组成. MongoDB属于文档型数据库,MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组及文档数组. JSON:Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java和MongoDB的JSON查询使用指南
在现代软件开发中,数据的存储与处理变得尤为重要。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,广泛用于存储非结构化数据。结合Java语言,开发者可以高效地与MongoDB进行交互。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Java来构建JSON查询,并对整个过程进行详细解释,同时附带代码示例和流程图,帮助您更好地理解这一过程。
## 一、什么是Mongo            
                
         
            
            
            
            ## MongoDB JSON查询实现流程
在实现MongoDB JSON查询之前,首先需要确保已经正确安装并配置了MongoDB数据库。下面是实现MongoDB JSON查询的流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------ |
| 步骤1 | 创建数据库连接 |
| 步骤2 | 选择数据库和集合 |
| 步骤3 | 构建查询条件 |
| 步骤4 | 执行查询 |
| 步骤5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Centos下通过yum安装步骤如下:声明:相对比那些用源码安装,少了配置和新建log和data目录,这种简单粗暴,  1,创建仓库文件,
      vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo
2,复制下面配置,保存退出
     [mongodb-org-3.4]
     name=MongoDB Repository
   baseurl=https:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB 查询 JSON 数据
在 MongoDB 中,数据以 JSON 格式存储。通过查询 JSON 数据,我们可以从数据库中检索出需要的信息。在本文中,我们将介绍如何在 MongoDB 中进行查询,并提供代码示例帮助您更好地理解。
## MongoDB 查询语法
MongoDB 的查询语法类似于 SQL 查询语法,但有一些不同之处。下面是 MongoDB 查询语法的一般格式:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.maven 引入pom文件包<!-- mongodb -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 15:42:49
                            
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