k8s 应用自动扩缩容的方案为什么要自动扩缩容?在实际的业务场景中,我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景(例如:测试对服务压测、电商平台秒杀、大促活动、或由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作)。在 k8s 中扩缩容分为两种:1、Node 层面:在使用 kubernetes 集群经常问到的一个问题是,我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢? cluster-autoscal
如下主要是针对ceph的rbd创建的pv进行扩容操作。1、查询pv对应的rbdimagekubectlgetpvpvc-name-oyaml|grepimage例如:kubernetes-dynamic-pvc-0fc6b77a-ac27-11e8-ae7c-0a580af403022、获取使用改pv的pod所在物理机节点:kubectlgetpodharbor-harbor-database-0
原创 2018-12-07 13:42:26
6728阅读
2点赞
简介: 之前,我们已经学习了如何通过命令行部署应用,本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署,并进行应用的扩缩容。Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册 的学习笔记,建议初步了解下,如已了解相关概念,可跳过本段,直接看下面的操作。Kubernetes 对象 是持久化的实体。Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。描述了如下信息:
概述在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤?申请虚机/物理机安装依赖下载安装包按规范配置主机名, hosts配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙...配置监控今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足. 手动扩容的过程中花费了较长的时间.但是在 K8S 上, 有状态应用的扩容就很简单, YAML 里改一下replic
转载 10月前
151阅读
容器中的磁盘文件生命周期比较短暂,在一些比较复杂的容器应用中会产生一些问题。一、容器crash后,kubelet会重启该容器,但这些文件会丢失掉。二、pod中的多个容器经常需要共享文件。因此,Kubernetes的Volume应然而生,用于解决这些问题。背景  在Docker中,也有volumes这个概念,volume只是磁盘上一个简单的目录,或者其他容器中的volume。生命周期也不受管理,并且
本篇目录链接背景现象原因分析step1:通过终端报错,显然提示svc的网络已经用尽,无法分配ipstep2:查看apiserver中定义的svc网络(--service-cluster-ip-range)结论处理方法温馨提示 背景在t环境上的不同namespace(t1-t10)复制相同的服务(20+),由于前期在进行集群容量规划时,未考虑到svc所消耗的clusterip的数量,仅仅对其网络的
目录k8s 存储类:storageclass1.1 存储制备器 1.2 回收策略 1.3 允许卷扩展 二、安装 nfs provisioner 用于配合存储类动态生成 pv 2.1 把 nfs-subdir-external-provisioner.tar.gz 上传到 node2 和 node1 上,手动解压。 2.2 创建运行 nfs
目录容器存储扩容云原生存储扩容查看 PVC调整 PVC 声明容量空间为 30G更新资源清单查看 PVC 和 PV 的大小,可以看到 PVC 和 PV 容量已经扩容到 30G查看 PV 对应 RBD容器内部磁盘空间查看RBD扩容 RBD登陆容器所在宿主机,扩容文件系统的容量查看校验存储容量扩展情况容器存储扩容云原生存储扩容容器的容量的不足的时候需要对容器的存储空间进行扩容, Rook 默认提供了两种
转载 7月前
157阅读
文章目录PV及PVC介绍创建NFS的PV和PVC示例StorageClassStorageClass介绍StorageClass部署默认的StorageClassStatefulSet实验截图解决报错改进补充 PV及PVC介绍PersistentVolume(持久卷,简称PV) 是集群内,由管理员提供的网络存储的一部分。就像集群中的节点一样,PV也是集群中的一种资源。它也像Volume一样,是一
转载 10月前
173阅读
本文介绍如何对部署在 Kubernetes 上的 TiDB 集群进行手动水平扩缩容和垂直扩缩容。水平扩缩容TiDB 水平扩缩容操作指的是通过增加或减少 Pod 的数量,来达到集群扩缩容的目的。扩缩容 TiDB 集群时,会按照填入的 replicas 值,对 PD、TiKV、TiDB 按顺序进行扩缩容操作。如果要进行扩容操作,可将某个组件的 replicas 
K8s - 目录 K8s - 3 核心概念 - 7 PVC 和 PV一、kubernetes 核心技术-PVC 和 PV1. 基本概念2. 生命周期3. PV 类型4. PV 卷阶段状态5. PV 和 PVC 的访问模式6. 数据挂载6.1 emptyDir 卷6.2 hostPath6.3 nfs6.4 persistentVolumeClaim7. demo 演示7.1 创建 PV7.2 创建
转载 6月前
0阅读
# 如何实现Kubernetes PV ## 引言 在Kubernetes中,Persistent Volume(PV)是一种用来存储持久化数据的资源,它独立于Pod的生命周期。PV可以通过Persistent Volume Claim(PVC)来请求并使用。本文将指导你如何在Kubernetes中实现PV。 ## 整体流程 ```mermaid erDiagram PV --> P
原创 1月前
4阅读
# 详解Kubernetes中的Persistent Volume(PV) 在Kubernetes中,Persistent Volume(PV)是一种用来存储持久化数据的资源,可以提供给Pod使用。PV与Pod是独立于彼此的,PV的生命周期独立于Pod。PV可以动态或静态地创建,并且可以被多个Pod共享,从而实现数据持久化。 ## 实现PV的步骤 下表展示了实现PV的整个流程: | 步骤
原创 3月前
8阅读
目录kubernetesPV及PVC案例概念PersistentVolume参数PersistentVolume参数运行java应用Jenkins下载Jenkins War包镜像目录文件Dockerfilerun_jenkins.shbuild-command.sh构建镜像验证jenkins镜像创建PV/PVCPVPVCyaml文件创建Pod验证Podweb 登录测试实战案例之Redis 服务构
转载 2023-08-27 17:23:01
89阅读
概念PV 的全称是:PersistentVolume(持久化卷),是对底层的共享存储的一种抽象,PV 由管理员进行创建和配置,它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关,比如 Ceph、GlusterFS、NFS 等,都是通过插件机制完成与共享存储的对接。PVC 的全称是:PersistentVolumeClaim(持久化卷声明),PVC 是用户存储的一种声明,PVC 和 Pod 比较类似,Pod
1.HPA1.1HPA介绍1.在Kubernetes中,HPA自动更新工作负载资源(例如:Deployment或者StatefulSet),目的是自动扩缩工作负载以满足需求,水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod,与垂直扩缩不同,对于Kubernetes,垂直扩缩意味着将更多资源(例如:内存或CPU)分配给已经为工作负载运行的Pod;如果负载减少,并且Pod的数量高于配置的最小值,H
k8s应用自动扩容缩容方案原因:在实际的业务场景中,我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景(例如:测试对服务压测、电商平台秒杀、大促活动、或由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作)。扩容种类:在 k8s 中扩缩容分为两种:1、Node 层面:在使用 kubernetes 集群经常问到的一个问题是,我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢?cluster-autoscaler 的
文章目录vector 容器实现与扩充1. 底层实现2. 扩容过程size() 和 capacity()扩容机制 vector 容器实现与扩充1. 底层实现Vector在堆中分配了一段连续的内存空间来存放元素三个迭代器first: 指向的是vector中对象的起始字节位置last:指向的是当前最后一个元素的末尾字节end:指向整个vector容器所占用内存空间的末尾字节last - first:表
目录文章目录目录PV、PVCPV、PVC 的生命周期通过 NFS 实现持久化存储NFS Server 安装NFS Client 挂载Kubernetes 部署 nfs-client-provisionerPV、PVCPV、PVC Object 面向持久化存储。PV(PersistentVolume):是 Kubernetes Cluster 中的一块存储空间,由管理员创建和维护,或者使用 Storage Class 动态扩展。与 Node 一样,属于集群资源。与 Volume 相似,但生命周期独立于
原创 2021-07-14 13:42:44
503阅读
Kubernetes PV源码解析及实现步骤 作为一名经验丰富的开发者,你务必掌握KubernetesPV(Persistent Volume)源码实现原理。PVKubernetes中用于抽象物理存储的对象,它与容器的生命周期分离,使得容器与底层存储介质解耦。在PV的实现中,主要涉及到Kubernetes的几个模块,包括API Server、Controller Manager、Schedu
原创 7月前
21阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5