1、Kafka生产者幂等性1）Kafka 消息交付可靠性保障：Kafka 默认是：至少一次最多一次 (at most once) : 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送至少一次 (at least once) : 消息不会丢失，但有可能被重复发送精确一次 (exactly once) : 消息不会丢失，也不会被重复发送2）Kafka实现幂等性幂等性 (Idempotence) : enabl
Exactly Once语义： 将服务器的ACK级别设置为-1，可以保证Producer到Server之间不会丢失数据，即At Least Once 语义。相对的，将服务器ACK级别设置为0，可以保证生产者每条消息只会被发送一次，即At Most Once语义。 对于一些非常重要的信息，比如交易数据，下游数据消费者要求数据既不重复也不丢失，在
幂等性设计方案通常在分布式系统中，常见的幂等性设计方案如下：1、唯一性约束利用数据库的唯一性约束，如唯一索引或主键，来避免插入重复数据。mysql> INSERT INTO `mydb`.`orders` (`order_id`, `user_id`, `product_id`, `quantity`, `order_status`, `create_time`, `pay_time`, `
幂等性解决方案幂等性就是同一个操作执行多次，产生的效果一样。多如此请求，多次消费不会造成程序逻辑异常。
保证幂等性的方法前端
1 按钮只能点击一次 2 当用户提交表单后，执行一个客户端的重定向，即 Post_Redirect_get,避免用户刷新重复提交后端
1 使用唯一索引，这样当数据重复的时候会无法插入。2 状态机幂等 设计时最好只支持状态的单向改变，如订单状态有待支付，支付中，支付成功，支付
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2023-07-18 10:12:36
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Kafka为啥需要幂等性？Producer在生产发送消息时，难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制，发生消息重复发送。而引入幂等性后，重复发送只会生成一条有效的消息。Kafka作为分布式消息系统，它的使用场景常见与分布式系统中，比如消息推送系统、业务平台系统（如物流平台、银行结算平台等）。以银行结算平台来说，业务方作为上游把数据上报到银行结算平台，如果一份数据被计算、处
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2023-05-23 13:18:54
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Kafka幂等性是所有kafka使用者需要解决的问题，也是BAT等大厂MQ必问知识点
01 幂等性如此重要Kafka作为分布式MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统（如结算平台），就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响幂等性使用Kafka时,需要保证ex
前端多次调用（伪幂等性问题）1.一般情况前端控制消息调用频率，禁用请求2.网络不好，第一次调用响应时间过长，第二次又调用针对一些重要的接口，建议进入页面时分配一个全局ID放到前端设备中，之后调用接口时先判断全局ID是否存在redis中，若已有则直接返回，若没有就设置超时时间存放到库里，业务处理完清理掉改全局ID。（安全等级高则可以选择redis分布式锁机制）rpc调用幂等性问题rpc的默认重试机制
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2023-08-02 08:55:38
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1 什么是幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。比如数据库的乐观锁,在执行更新操作前,先去数据库查询version,然后执行更新语句,以version作为条件,如果执行更新时有其他人先更新了味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息。在业务高峰期最容易产生消息重复消费问题,当Con消费完消息时,
原创
2022-03-14 15:24:59
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前言：拖了五个月的总结，事实证明都是要还的。 关于java的幂等性，是公司在进行代码评审的时候听到的。以下就根据自己的理解大概写一些。如果有错的地方请直接指出，本人基础还不够。1、何为幂等性？幂等性即为无论请求几次，最后的结果都是一样的。2、幂等性在什么地方做控制？一般在分布式系统中，所谓的分布式，即指同时发起多个并行请求（应该是这样的吧），数据可能会被同时操作同样的操作。这样的话如果
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2023-09-04 16:55:28
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一、幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.我的理解：幂等就是一个操
目录什么是幂等性什么是接口幂等性为什么需要实现幂等性引入幂等性后对系统的影响Restful API 接口的幂等性如何实现幂等性方案一：数据库唯一主键方案二：数据库乐观锁方案三：防重 Token 令牌方案四、下游传递唯一序列号实现接口幂等示例Maven 引入相关依赖配置连接 Redis 的参数创建与验证 Token 工具类创建测试的 Controller 类创建 SpringBoot 启动类写测试类
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2023-08-04 14:37:38
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Java接口幂等性的解决方案：java 语音中，同一个接口相同的参数多次和一次请求产生的效果是一样，这样的过程即被称为满足幂等性//这中情况无论执行多少次，结果都不受影响，是幂等的。
update user set age = 25 where user_id = 2
//这样的更新语句每执行一次，结果都会不一样，是非幂等的。
update user set user_num = us
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2023-07-20 17:16:16
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1 什么是幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。比如数据库的乐观锁,在执行更新操作前,先去数据库查询version,然后执行更新语句,以version作为条件,如果执行更新时有其他人先更新了这张表的数据,那么这个条件就不生效了,也就不会执行操作了,通过这种乐观锁的机制来保障幂等性.2 Con幂等性2.1 什么是Con幂等性消费端实现幂等性，就意味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息。在业务高峰期最容易产生消息重复消费问题,当Con消费完消息时,
原创
2021-07-07 15:12:07
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01 幂等性如此重要Kafka作为分布式MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统（如结算平台），就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响幂等性使用Kafka时,需要保证exactly-once语义。要知道在分布式系统中，出现网络分区是不可避免的，如果kafka broker 在回复ack时，出现网络故
一、幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一 ...
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2021-08-16 17:11:00
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# Java接口幂等性解决方案
## 什么是幂等性
在计算机科学中，幂等性是指对同一操作的多次执行所产生的结果与一次执行的结果相同。换句话说，无论对一个操作执行多少次，都只会产生一次结果。在Web开发中，幂等性是指对同一请求的多次执行所产生的影响与一次执行的影响相同。这意味着无论客户端发送多少次相同的请求，服务器都只会处理一次，并且只会有一次结果。
## 幂等性的重要性
幂等性在分布式系统设计
# Java消息幂等性解决方案
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到消息处理的场景。为了确保系统的可靠性和数据一致性，我们需要考虑消息的幂等性。幂等性指的是对同一条消息的多次处理产生的结果是相同的。本文将介绍如何使用Java实现消息的幂等性解决方案。
## 消息幂等性解决方案流程
下面是实现消息幂等性的一般流程，我们可以用一个表格展示出每个步骤的具体内容：
| 步骤 | 描述 |
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# Kafka幂等性消费 in Python
Kafka是一个分布式流平台，广泛应用于大规模数据处理和消息传递场景。在Kafka中，生产者将消息发布到主题（topic），而消费者则从主题中订阅并消费消息。然而，在实际应用中，可能会遇到一些问题，比如消费者重复消费消息的问题。为了解决这个问题，Kafka引入了幂等性消费的概念。
在本文中，我们将探讨Kafka幂等性消费的概念，并使用Python编
原创
2023-07-22 22:09:43
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1.幂等性 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。通俗的讲就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错；类似于数据库中的乐观锁机制，如果更新数据库中的一条SQL；在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。我们可以借鉴数据库的乐观锁机制来举个例子首先为表添加一个版本字段versi
在编程中，幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数指的是那些使用相同参数重复执行也能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。比如说getIdCard()函数和setTrue()函数就是幂等函数。 幂等在我的理解里就是，一个操
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2019-12-11 07:32:00
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