MySQL性能优化1、SQL语句及索引优化1.1 EXPLAIN查看索引使用情况1.2 SQL语句中IN包含的值不应过多1.3 SELECT语句务必指明字段名称1.4 当只需要一条数据的时候,使用limit 1,limit 是可以停止全表扫描的1.5 排序字段加索引1.6 如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or1.7 尽量用union all代替union1.8 不使用ORDER BY R
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。所以本文讲解MySQL在各个方面的优化方向,方便后端开发人员在和问题排查过程中找到切入点。1.服务器硬件的优化提升硬件设备,例如选择尽量高频率的内存(频率不能高于主板的支持)、提升网络带宽、使用SSD高速磁盘、提升CPU性能等。CPU的选择:对于数据
登入mysql主机: mysql -uadm -pbbnd_adm --prompt="\\u@\\h\\Y:\\m:\\r:\\m:\\s>" --tee=operat.log--tee帮助拷贝屏幕 --prompt标记提示目前所处那个mysql,展示账号,ip等 查看mysql状态的工具 mysqladmin -uadm -pbbnd_a
转载 2023-09-19 01:45:46
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普通MySQL运行,数据量和访问量不大的话,是足够快的,但是当数据量和访问量剧增的时候,那么就会明显发现MySQL很慢,甚至down掉,那么就要考虑优化我们的MySQL了。 优化无非是从三个角度入手:第一个是从硬件,增加硬件,增加服务器第二个就是对我们的MySQL服务器进行优化,增加缓存大小,开多端口,读写分开第三个就是我们的应用优化,建立索引,优化SQL查询语句,建立缓存等等 我就简单的说说S
转载 2023-08-15 19:42:42
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1、当只要一行数据时使用 limit 1查询时如果已知会得到一条数据,这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索,而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。2、选择正确的数据库引擎Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎有利有弊。MyISAM 适用于一些大量查询的应用,但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至
架构篇(1) 读书笔记1.Scale(扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力ScaleOut: 是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力ScaleUp: 是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力2.事务最小化原则:避免分布式事务的解决方案a)进行ScaleOut 设计的时候合理设计切分规则,尽可能保证事务所需数据在同一个MySQLServer 上,避免分布式事务。大
转载 精选 2014-05-20 23:33:10
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MySQL概述及性能一、基本架构1.服务层:处理客户端和服务端的链接、安全验证2.核心层:查询分析,优化,缓存,内置函数   内建的视图/存储过程/触发器(是开发数据库和读MySQL源码最应该关注的地方)3.储存引擎层:负责数据的存取,通过存储引擎的API和存储引擎通信,遮蔽了存储引擎之间的差异  图解:   二、选择版本MariaD
这是《高性能 MySQL(第三版)》第三章的读书笔记。关于服务,常见的问题有:如何确认服务器是否发挥了最大性能找出执行慢的语句,为何执行慢为何在用户端发生间歇性的停顿、卡死通过性能剖析(profiling)分析服务器的性能并找出花费时间最多的地方,有助于解决上述问题。1. 性能优化简介性能通常可以认为就是响应时间(Latency,延迟),而性能优化就是减少响应时间。要想优化性能,首先需要知道性能
MySQL–慢查询MySQL金字塔 很明显从图上可以看出,越往上走,难度越来越高,收益却越来越小。对于架构,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所
转载 2023-08-15 18:54:37
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本篇开始就进入Mysql高级篇,当然我讲解的身份是Java开发工程师,并非专业的DBA,所以我们以写出高效,好用,Sql优化和开发相关的数据库方面的知识落地为目的,帮助开发解决一些sql上的问题,为迈向高级工程师而更近一步,增删查改方面的知识我不再赘述,如果有基础薄弱的同学,可以好好的补一补再来看。1、Mysql 逻辑架构简介        整体架构图&nb
说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间
mysql物理文件一、日志类1.binlog   MySQL 会将所有修改数据库数据的query(查询) 以二进制形式记录到日志文件中。当然,日志中并不仅限于query 语句这么简单,还包括每一条query 所执行的时间,所消耗的资源,以及相关的事务信息,所以binlog是事务安全的。   --log-bin[=file_name]2.慢查询   slow query
原创 2014-03-19 08:09:23
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目录:小结MYSQL简介MYSQL与其他数据库比较MYSQL主要使用场景 小结:通过本章学习了解MYSQL的大部分基本信息, 对于MYSQL主要特长以及使用场景有一个初步了解。 MYSQL简介1.1.2 艰难诞生1985年,以David Axmark为首的一个瑞典团队成立了一家公司。公司主要是为零售商提供数据仓库服务(可以理解为什么直至现在,MYSQL最擅长的是查询性能,而
一.思路:1.数据库设计规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量5.升级硬件设备二.磁盘io规划raid技术:raid0[xfs]swap分区:最好使用raid0磁盘分区:一个库放到一个分区上或一个磁盘上物理分区create table t1(
转载 2023-09-01 23:31:26
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mysql 5.7特性简介:mysql 5.7内存和线程性能方面的优化一 细节优化 参数:  1 innodb_buffer_pool    改进 innodb_buffer_pool可以动态扩大,这样在机器内存扩容后,不必重启服务就可以动态扩大了    调整    set global innodb_buffer_pool_s
转载 2023-06-01 09:35:51
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MySQL8.0 引擎:来看看MySQL8提供的引擎:常用引擎:InnoDB:支持事务,行级锁,外键,崩溃修复,多版本并发控制;读写效率相对较差,内存使用相对较高,占用数据空间相对较大。MyISAM:不支持事务,不支持外键,仅支持非聚集索引,支持全文索引,仅支持到表级锁,支持数据压缩,占用空间相对小,内存使用相对较低,读写性能相对极佳。Memory:依赖于内存空间,数据处理速度快,仅支持到表级锁。
一 前言前文 介绍了5.5/5.6 版本的MySQL semi sync 基础原理和配置,随着MySQL 5.7 的发布,新版本的MySQL修复了semi sync 的一些bug 并且增强了功能。支持发送binlog和接受ack的异步化;支持在事务commit前等待ACK;在server层判断备库是否要求半同步以减少Plugin锁冲突;解除binlog dump线程和lock_log的冲突等等。本
服务端性能架构设计​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​网卡多队列绑定CPU ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​
转载 2018-10-28 10:39:00
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2评论
MYSQL性能架构设计书》,是阿里巴巴著名MYSQL DBA朝阳的大作,最近在读
原创 2022-12-02 11:16:04
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目录小结MYSQL物理文件组成MYSQL系统架构MYSQL自带工具使用介绍 小结本章主要从逻辑层物理层两个方面介绍了MYSQL软件本身及数据存储的架构,同时还包括了部分重要的客户端工具的功能介绍。通过对架构的了解,可以对MYSQL有一个更为宏观的认识。 MYSQL物理文件组成1.       日志文件1
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