前言Spark的部署模式有Local、Local-Cluster、Standalone、Yarn、Mesos,其中Yarn和Mesos是类似的,都不需要额外部署Spark集群,其中Yarn也是有Yarn-Client,Yarn-Cluster两种模式。Mesos和Yarn差不多,在这就不详细说明了。一、Local模式Local模式分为Local本地模式和Local-Cluster本地伪分布式集群
转载 2023-09-28 17:25:25
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## Hadoop集群jps啥也没有 在使用Hadoop集群的过程中,有时候会遇到jps命令执行后没有任何输出的情况,这可能是由于多种原因引起的。在本文中,我们将探讨这种情况可能的原因,并提供一些解决方案。 ### 可能的原因 1. **环境变量配置错误**:可能是由于Hadoop的环境变量配置错误或者未正确加载导致的。在这种情况下,jps命令无法找到正确的Hadoop进程。 2. **Ha
原创 2024-04-11 03:59:15
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# 在 Spark 集群上运行 JAR 文件 Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架,能够处理大规模数据集。它支持多种编程语言,包括 Java、Scala 和 Python。在 Spark 集群上运行 JAR 文件是一种常见的使用场景,本文将介绍如何在 Spark 集群中运行 JAR 文件,并提供示例代码。 ## Spark 集群概述 在讨论如何运行 JAR 文件之前,让我们先
原创 2024-09-23 05:59:46
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一:spark的特点1.快速,逻辑回归算法一般需要多次迭代2.易用,spark支持使用Scala,python,Java,R等语言快速写应用3.通用,spark可以与SQL语句,实时计算以及其他的分析计算进行良好的结合4.随处运行。5.代码简洁,支持Scala,python等语言二:spark生态圈重要组件简要介绍。 1,SparkCore:Spark的核心,提供底层框架及核心支持2,B
# 使用 `jps` 查看 Spark 程序的运行状态 在大数据处理领域,Apache Spark 作为一种强大的分布式计算框架,广泛应用于数据分析和机器学习等场景。为了有效地管理和监控 Spark 程序的运行状态,开发者常常需要借助 Java 提供的 `jps` 命令。本文将详细介绍 `jps` 的使用方法以及如何通过它来查看 Spark 程序的状态,同时提供代码示例来帮助读者更好地理解。
原创 2024-09-10 04:04:53
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jps主要用来查看jvm的进程,即使没有任何jvm进程,也会输出自己的进程,如下[hadoop@server ~]$ jps 20867 Jps今天碰到一种情况,就是普通用户输入jps后,没有任何输出,但是root下就有输出。上网查了一下,原因如下,jps需要在tmp下创建一个hsperfdata_username的目录,用来存放进程的ip,在服务器上查看了一下,果然
原创 2014-08-06 14:05:05
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# Hadoop集群JPS监控工具介绍 在大数据时代,Hadoop作为一种开源分布式计算框架,被广泛应用于数据存储和处理。使用Hadoop集群可以有效地存储和分析海量数据,而监控这些集群的状态则是一个不可或缺的部分。本文将介绍Hadoop集群的基本概念,如何使用`jps`命令工具,以及一些示例代码和命令的使用。 ## 什么是Hadoop集群 Hadoop集群由多个节点构成,这些节点共同工作
原创 10月前
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jps没有datanode进程
转载 2023-05-27 11:56:37
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一、所遇问题       由于在IDEA下可以方便快捷地运行scala程序,所以先前并没有在终端下使用spark-submit提交打包好的jar任务包的习惯,但是其只能在local模式下执行,在网上搜了好多帖子设置VM参数都不能启动spark集群,由于实验任务紧急只能暂时作罢IDEA下任务提交,继而改由终端下使用spark-submit提
# Spark is Running Beyond the Limit ## Introduction Apache Spark is a powerful open-source distributed computing system that provides fast and scalable data processing capabilities. It is widely use
原创 2023-10-30 05:36:25
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# Spark集群部署(无Hadoop) ## 引言 Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架,与 Hadoop 一样,Spark 也可以有效地利用集群来处理数据。在某些情况下,尤其是在只需要使用 Spark 的时候,可以选择部署 Spark 集群而无需配置 Hadoop。本文将详细介绍如何在没有 Hadoop 的情况下部署 Spark 集群的步骤。 ## 部署
原创 10月前
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在开发环境(比如idea)调试通过以后,测试或者生产环境需要在独立的集群环境中允许。此时需要打包成jar。1. 打包jar<build> <plugins> <!-- 该插件用于将 Scala 代码编译成 class 文件 --> <plugin> &lt
  Spark是通用的基于内存计算的大数据框架,可以和hadoop生态系统很好的兼容,以下来部署Spark集群  集群环境:3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3  Master负责任务的分发,与集群状态的显示  Slaves运行具体的Worker任务,最后交由Executor执行任务代码  集群搭建之前,必须满足如下条件:  1、集群主机名和ho
一、所遇问题由于在IDEA下可以方便快捷地运行Scala程序,所以先前并没有在终端下使用Spark-submit提交打包好的jar任务包的习惯,但是其只能在local模式下执行,在网上搜了好多帖子设置VM参数都不能启动spark集群,由于实验任务紧急只能暂时作罢IDEA下任务提交,继而改由终端下使用spark-submit提交打包好的jar任务。二、spark-shell功能介绍进入$SPARK_
Easiest route is probably upgrading or re-installing the Java Runtime Environment (JRE).Or this:Open the Windows Explorer, from the Tools select 'Folder Options...'Click the File Types tab, sc...
原创 2023-04-20 00:21:13
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# Hadoop集群只有jps ## 1. 引言 Hadoop是一个用于处理大数据的分布式计算框架,它能够在集群中高效地存储和处理大量数据。在Hadoop集群中,节点之间的通信和任务协调是非常重要的。为了确保集群的正常运行,我们需要监控集群中的各个节点的运行状态。 在Hadoop集群中,我们可以使用`jps`命令来查看集群中各个节点的运行状态。`jps`命令会显示出Java进程的信息,包括进程
原创 2023-09-12 15:40:18
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最近磁盘进展,把临时目录/tmp给全删了,结果发现jps的输出为空,找不到正在运行的jvm进程。但是新建的进程没有问题,能够正常查看:[root@node-master ~]# ps -e|grep java? :: java? :: java? :: java? :: java? :: javapts/ :: java? :: java[root@node-master ~]# jpsLivyS
今天我们来谈谈关于Linux系统中出现“jps没有datanode”这样的情况。在Hadoop集群部署过程中,有时候会遇到这样的问题,导致无法正常启动集群或者出现其他异常情况。那么这个问题究竟是什么原因引起的呢? 首先,让我们先解释一下关键词中的两个概念:jps和datanode。jps是Java Virtual Machine Process Status Tool的缩写,它可以显示出当前系统
原创 2024-04-19 11:24:25
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# 如何在Hadoop集群上运行JPS命令 Hadoop 是一个流行的开源框架,用于存储和处理大数据。在集群环境中,我们可以使用 `jps` 命令查看 Hadoop 进程的状态。接下来,我将为你展示如何在 Hadoop 集群上运行 `jps` 命令,并详细解释每一步的操作和代码。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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(转)Jps介绍以及解决jps无法查看某个已经启动的java进程问题link:对于jps较熟悉可以直接查看第二部分的分析 1、jps的作用jps类似linux的ps命令,不同的是ps是用来显示进程,而jps只显示java进程,准确的说是当前用户已启动的部分java进程信息,信息包括进程号和简短的进程command。 2、某个java进程已经启动,用jps却显示不了该进程进程号这
转载 2023-10-01 22:05:49
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