如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要 HDFS 从多个方向迭代优化，例如 DanceNN 的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动 HDFS 所有的演进方案，而是聚焦在 HDFS 多机房架构的演进策略上，它直接回答了上面提到的两个问题，即：如何在容量上满足业务的发展需求：数据如何合理地在多个机房之间存放以便能通过其他机房的资源进行快速扩容？如何满足关键业务的容灾需求：系统如何满足
HDFS简介HDFS的目标:· 兼容廉价的硬件设备（快速检测硬件故障、自动恢复机制）· 流数据读写（为满足批量数据处理而设计，为提高数据吞吐率，以流式方式访问数据）· 大数据集（GB、TB级别）· 简单的文件模型（一次写入、多次读取；文件一旦完成写入，关闭后无法再次写入）· 强大的跨平台兼容性（HDFS采用Java编写，跨平台性较好）HDFS的局限
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2024-07-09 21:11:53
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概述商品的CRUD操作（document CRUD操作）1、document数据格式面向文档的搜索分析引擎1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能4）
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2024-04-24 10:01:18
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一. 前言节点健康状况检测是NodeManager自带的健康状况诊断机制， 通过该机制，NodeManager可时刻掌握自己的健康状况， 并及时汇报给ResourceManager。 而ResourceManager则根据每个NodeManager的健康状况适当调整分配的任务数目。 当NodeManager认为自己的健康状况“欠佳”时， 可通知ResourceManager不再为之分配新任务， 待
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2024-03-11 09:33:32
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# 实现Redis集群健康度监控指南
## 1. 简介
作为一名经验丰富的开发者，掌握Redis集群的健康度监控是至关重要的。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Redis集群健康度监控，帮助你更好地理解和掌握这一重要的技能。
## 2. 流程概览
下面是实现Redis集群健康度监控的流程，在这个过程中你需要完成一系列步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2024-03-31 05:17:00
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集群健康一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它可能有一百个数据节点、三个单独的主节点，以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引（以及上万个分片）。不管集群扩展到多大规模，你都会想要一个快速获取集群状态的途径。Cluster Health API 充当的就是这个角色。你可以把它想象成是在一万英尺的高度鸟瞰集群。它可以告诉你安心吧一切都好，或者警告你集
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2024-03-28 19:34:49
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Hadoop yarn源码分析（十一） NodeHealthCheck源码解析 2021SC@SDUSC一、简介二、NodeHealthCheckerService类2.1 基本属性2.2 基本方法2.2.1 构造方法2.2.2 初始化方法2.2.3 获取健康状态报告2.2.4 获取健康状态和时间三、NodeHealthScriptRunner类3.1 简介3.1 基本属性3.2 类的构建3.3
在本文中，我们将准备三台虚拟机，安装三个Redis服务端，分别搭建Redis主从、哨兵和集群。下面我会图文结合来讲解搭建的详细过程，并对注意点加以说明，开始吧～一、安装Redis服务端1、准备三台乌班图虚拟机：下面以Ubuntu Server 20.04作为实验环境，对于CentOS中的安装过程自行百度。准备工作：乌班图 Server 20.04 虚拟机三台，我用的是MacOS的vmware，架构
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2023-10-11 15:38:12
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# 检查ES Docker集群健康
Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，常用于构建实时搜索系统。而Docker是一个用于开发、交付和运行应用程序的开放平台。在实际应用中，我们常常会将Elasticsearch部署在Docker集群中，以便更好地管理和扩展我们的应用。
为了确保Elasticsearch在Docker集群中的健康状态，我们需要定期检查集群的状态和性
原创
2024-07-03 06:12:57
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1.表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 publi
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2024-10-17 09:28:06
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引子绿色：主分片和副本都可用。黄色：所有主分片可用，部分副本 不可用。红色：至少一个主分片分配失败。如何解决集群健康黄色问题首先确定一下，你是否是在单节点测试ES，如果你只有一个节点，那么副本分片不可用是正常的。副本分片只有在集群中才有意义，单节点的副本，如果节点挂掉了，主分片和副本分片同时over，所以，如果你是单节点分片，那么不用管它是不是黄色，主分片能够正常工作，没问题的。如果你看黄色这个颜
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2024-04-02 22:05:52
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最近一周接触到kafka简单的应用场景，特此记下kafka集群配置与调试方法。kafka集群配置之前，需要确认几点：单数（为1时，则为单机） 2.用于kafka集群的计算机或者虚拟机必须关闭防火墙以免通信被阻断 3.保证集群各计算机或者虚拟机网络互通在确认以上几点后，即可开始kafka集群的安装与调试。k
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2024-05-06 16:03:51
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本文是Elasticsearch的入门文档，将会介绍ElasticSearch的集群健康状态查看。集群健康我们开始一个基本的健康检查，我们可以使用它来了解我们的集群在做什么。我们将使用curl来执行此操作，但你可以使用任何允许你进行HTTP / REST调用的工具（比如浏览器和postman）。假设我们仍然在同一个节点上，我们启动了Elasticsearch，并打开另一个命令shell窗口。要检查
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2024-05-16 11:18:53
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简单的集群管理
（1）快速检查集群的健康状况
es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据
GET /_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pe
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2024-07-02 15:53:34
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生产中，我们需要检测RS状态，当RS服务异常时，应该将RS移出集群，而当RS恢复之后，再将RS加入到集群中。下面是脚本内容#!/bin/bash
VIP=192.168.10.3
##集群服务端口号
CPORT=80
RS=(192.168.10.7 192.168.10.8)
###RS主机的状态，1表示状态正常
RSTATUS=(1 1)
#权重
RW=(2 1)
原创
2016-09-03 23:29:33
3376阅读
Upstreams 健康状态检测 健康状态检测用于确保代理服务器不会将下游客户端的请求代理至工作异常的上游主机； E
原创
2022-10-24 11:26:12
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1、集群节点监控在 Elasticsearch的运行期间,一个很重要的方面就是监控。这使得系统管理员能够检测并预防可能性的问题,或至少知道失败时会发生什么。 Elasticsearch提供了非常详细的信息,使你能够检査和监控单个节点或一个整体的集群。包括集群的健康值、有关服务器的信息、节点信息、索引和分片信息等。对 Elasticsearch监控的API主要有三类:一类是集群相关的,以 _clus
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2024-04-23 09:40:31
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Linux单机部署Redis集群测试一、安装单个redis服务1、下载 redis-5.0.13 版本在 http://download.redis.io/releases/这个链接里面找到对应的安装包2、解压tar -zxvf redis-5.0.13.tar.gz3、编译进到解压的目录下，使用 make编译，如果提示没有安装GCC环境，则使用yum install gcc安装gcc环境，再次执
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2023-09-22 13:10:51
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作者： 【法】Khaled Tannir 2.1 研究Hadoop参数Hadoop MapReduce性能优化正如第1章中提到的那样，有很多因素会对Hadoop MapReduce性能产生影响。一般说来，与工作负载相关的Hadoop性能优化需要关注以下3个主要方面：系统硬件、系统软件，以及Hadoop基础设施组件的配置和调优/优化。需要指出的是，Hadoop被归类为高扩展性解决方案，但却不足以归类
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2024-04-19 16:43:44
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