大家好,我是博主:lqj_本人图像融合背景:图像融合是图像处理的一个基本问题,目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中,为了使合成后的图像更自然,合成边界应当保持无缝。但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征,则直接合成后的图像会存在明显的边界。引入:基于泊松方程而引入的泊松融合求解像素最优值的方法,在保留了源图像梯度信息的同时,
normal             正常 dissolve           渐隐 --------------------------------------------
# 实现 Python 视频化 ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现 Python 视频化。这个过程涉及多个步骤,需要仔细操作和编码。我会为你详细介绍整个流程,并为每个步骤提供代码示例和注释,帮助你顺利完成任务。 ## 流程 我们首先来看一下整个实现 Python 视频化的流程,可以用下面的表格展示: ```mermaid journey title I
原创 5月前
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# Python 是一种常见的数据可视化方式,用于展示多个类别或组的数据之间的比较关系。在Python中,我们可以使用不同的图形库来创建,如Matplotlib和Seaborn。 本文将介绍如何使用Python创建,并提供代码示例。我们将首先了解的基本概念,然后使用Matplotlib和Seaborn分别创建一个。 ## 基本概念 适用于展示
原创 2023-09-07 06:43:48
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感谢   感觉很有用 , 首先说原理:setOnTouchListener。上下滑动和左右滑动的所有操作都是在OnTouchListener的onTouch方法中实现的,通过计算上下左右滑动的距离来操作View的。一共有两个界面,第一个是LoginActivity,什么用也没有,就是在里面的button,点击跳转到MainActivity.MainActivity是主要的。主要
# OpenCV Python 正片底(Overlay)实现指南 正片底(Overlay)是一种在图像上叠加另一图像的方式,通常用于创建图像效果,例如水印、特效等。在这篇文章中,我们将学习如何使用 OpenCV 和 Python 来实现正片底的效果。我们将分步骤进行详细的讲解,包括代码示例和注释。 ## 1. 整体流程 首先,我们需要明确实现正片底的步骤。以下是一个简要的步骤表格:
原创 1天前
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6.1 Canny边缘检测1)使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3)应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。4)应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真是的和潜在的边缘。5)通过抑制鼓励的弱边缘最终完成边缘检测。1 :高斯滤波器 过程参考之前的滤波计算过程。&nbsp
1.前言  关于两张图片正片爹底的混合模式,主要是为了过滤白色。现在我要做的工作是:截取一张图片的某一部分然后和另外一张图片实现正片底的混合。有三张图片:第一张是我的图片,第二张是含有透明部分的白色图片,也叫蒙版图片,第三章是背景图片。   具体做法:把我的图片通过蒙版图片的遮罩,截取到我所需要的图片,然后把这张图片和背景图片进行正片底的混合形成新的图片。 我的图片 蒙版图片。也就是遮
转载 2023-07-01 17:14:40
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# 实现"Android MPChart "的步骤 ## 整体流程 下面是实现"Android MPChart "的整体流程,我们会逐步教你每一个步骤。 ```mermaid erDiagram 开发者 -> 小白: 教学 小白 -> MPAndroidChart: 学习 ``` ## 步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 引入M
原创 6月前
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在进行双目标定的过程中,我们需要通过双目相机对棋盘格进行不同角度的拍照,然后还需要把拍摄的双目图像进行裁剪,双目相机拍摄的图像如下图所示,整个过程都是在ubuntu下的clion中完成,下面是自己写的一段代码,比较尴尬的是每次只能裁剪一张,但是实现功能更重要,没有进一步去修改,代码如下: 具体C++代码:#include <iostream> #include <opencv2
随着短视频的兴起,越来越多的人开始用各种形式进行视频制作,本篇博客从程序员的角度为大家解析一下如何通过 Python 合并多个图片为一个视频 文章目录合并多张图片到视频的方法说明moviepy 将多张图片合成视频导入所需模块创建 ImageSequenceClip 对象保存视频moviepy 合成多张图片更多配置名词解释FFmpeg 将多张图片合成视频 合并多张图片到视频的方法说明除了使用 Ope
网上有一些 基于 opencv-python 的绿幕抠算法,大多比较简单,只写明了最简单的原理,比如就是选择指定范围的颜色,然后在这个范围内的就抠掉。但是简单的这样有一些问题,就是比如: 1)有些区域会抠出洞 2)边缘扣不干净,而且会存在锯齿状结果。解决方案: 1)使用图像闭运算 2)需要求出一个离散数值作为抠通道权重,而非 0 / 1。 可以用颜色的距离作为这个权重,这样权重在边缘应该会呈现
文章目录一、介绍1. 为什么要进行视频压缩?2. 为什么可以压缩?3. 数据压缩分类4. 编解码器5. 压缩系统的组成6. 编解码器的实现7. 视频编码标准8. 视频传输9. 视频传输面临的问题10. 视频传输差错控制11. 视频传输的QoS参数二、数字视频1. 图像与视频2. 数字视频3. 空间采样4. 数字视频系统5. 人类视觉系统HSV6. 数字视频系统的设计应该考虑HVS的特点:7. R
在写Python时,我们可能会遇到需要写长字符串的情况。例如:msg = '后端在尝试使用Elasticsearch进行搜索时,遇到了问题,这是由于Elasticsearch最多只能返回10000条结果导致的问题。你可以尝试使用下面两种办法解决这个问题:1.修改Elasticsarch配置文件;2.使用更严格的搜索条件。'print(msg)如果写到Jupyter上,效果是这样的:由于字符串太长,
Python-opencv学习第二十三课:视频处理与保存 文章目录Python-opencv学习第二十三课:视频处理与保存一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十三课:视频处理与保存,代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下:import cv2 as cv import numpy
合成模式,又有叫 组合模式的 , 也有叫 部分-整体模式的,反正叫啥都好,总离不开 Composite 这个单词。图解设计模式一书中,将合成模式归纳在 “一致性”一栏,合成模式的设计意图是  能够使容器与内容具有一致性,再通俗点就是  保证调用单对象与组合对象的一致性。  合成模式UML类如上Component(抽象构件):抽象类或者接口,给出公共的行为;
题目背景Cube Stacking, 2004 Open题目描述约翰和贝西在积木。共有30000块积木,编号为1到30000。一开始,这些积木放在地上,自然地分成N堆。贝西接受约翰的指示,把一些积木叠在另一些积木的上面。一旦两块积木相, 彼此就再也不会分开了,所以最后叠在一起的积木会越来越高。约翰让贝西依次执行P条操作,操作分为两种: 第一种是移动操作,格式为“移动X到Y的上面”。X和Y代表
转载 2023-07-08 14:27:55
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Python matplotlib绘制双柱状以及绘制堆积柱状双柱状图一、双柱状的原理二、双柱状的完善1. 增加图片标题2. 增加x轴y轴标题3. 增加x轴注释四、完整代码堆积柱状图一、堆积柱状的绘制原理二、plt.bar参数介绍三、完整代码: 双柱状图一、双柱状的原理绘制双柱状的原理用最朴素的话来讲就是:先绘制第一个系列的柱体(如先绘制男生柱体),然后在第一个系列柱状体的右边绘制第
ECharts可视化基础——柱状ECharts可视化基础2ECharts可视化基础3ECharts可视化基础41.ECharts可视化步骤ECharts可视化分为5步,分别为:①步骤1:引入echarts.js文件需在head标签内引入js文件,我们需要通过script标签中的scr属性来给外部脚本文件规定一个路径。②准备容器我们需要准备一个呈现图表的盒子,通常我们是在div标签内规定一个区域来
转载 2023-08-26 17:50:30
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【问题描述】小 OY 是一个喜欢搭积木的孩子,他有一天决定向小 C 展示他特别的搭积木技巧。现在一条直线上从左到右有 n 个位置,标号 1..n,第 i 个位置坐标为 x_i。每个位置上都预先叠好了一些积木,其中第 i 个位置上叠了 a_i 块积木。小 OY 一开始会向小 C 指定 1..n 中的某个位置 s,然后,他在第 0 秒从位置s 出发,开始搭积木。他可以做这些动作:1、向左移动 1 个单
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