在这一章，我们将介绍以下主题： 为数据处理构建函数组合 构建机器学习流水线（pipeline） 寻找最近邻 构建一个KNN分类器 构建一个KNN回归器 计算欧氏距离分数（Euclidean distance score） 计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation score） 寻找数据集中的相似用户 生成电影推荐 5.1 简介 推荐引擎是一个能预测用户兴趣点的模型。将推荐引擎应用
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2024-08-08 15:05:12
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推荐引擎是数据应用的经典例子，典型的应用场景如亚马逊的商品推荐。根据推荐引擎的数据源分类可分为三种：根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐（Demographic-based Recommendation）根据推荐物品或内容的元数据，发现物品或者内容的相关性，这种被称为基于内容的推荐（Content-based Recommendation）根据用户对物品或者信息
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2023-08-27 18:44:59
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给 Python 算法插上性能的翅膀——pybind11 落地实践作者：jesonxiang（向乾彪），腾讯 TEG 后台开发工程师1. 背景目前 AI 算法开发特别是训练基本都以 Python 为主，主流的 AI 计算框架如 TensorFlow、PyTorch 等都提供了丰富的 Python 接口。有句话说得好，人生苦短，我用 Python。但由于 Python 属于动态语言，解释执行并缺少成
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2024-02-29 13:23:15
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# Java推荐引擎实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够指导你如何实现一个Java推荐引擎。在本文中，我将详细介绍整个实现流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 实现流程
下表展示了实现Java推荐引擎的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 步骤 1 | 收集用户的数据 |
| 步骤 2 | 数据预处理 |
| 步骤 3 | 构建用户-物品矩阵
原创
2023-08-04 13:38:20
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～～推荐引擎上图给出了推荐引擎原理：数据来源：物品信息、用户信息、用户对物品行为反馈信息推荐引擎：中间作用，多种推荐机制推荐结果：对特定用户，根据推荐算法将物品推荐给用户推荐引擎分类根据数据源不同，推荐引擎可分为： 1. 根据系统用户基本信息发现用户相关程度，称为基于人口统计学的推荐 2. 根据推荐物品或内容，发现物品间的相关性，称为基于内容的推荐 3. 根据用户对物品或者信息的偏好，发现物
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2024-01-10 16:42:38
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本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存\
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2022-09-10 01:12:16
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# 实现Java智能推荐引擎教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个Java智能推荐引擎。这个引擎可以根据用户的喜好和行为，为其推荐相关的内容，比如商品、文章等。在这篇文章中，我会详细介绍实现这个引擎的流程和每个步骤需要做什么，以及涉及到的代码和注释。
## 流程
以下是实现Java智能推荐引擎的流程，我们可以用一个甘特图来展示：
```mermaid
gantt
原创
2024-03-31 06:47:06
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如何在 Postgres 内快速构建一个推荐引擎
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2021-07-08 16:05:46
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“探索引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种策略，进行策略优化，构建高效的引擎的方法。本文作为这个系列的第一
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2016-03-09 21:23:00
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纯人工的方式通过手动的调整电子商城的相关的功能和页面。 营销规则（引擎）的方式通过电子商城网站分析得到的相关业务问题，人工的制定业务相应的营销规则通过商务智能的方式形式来实现。 推荐引擎的方式通过电子商城数据挖掘和机器学习的方式，计算得到每一个客户的购物偏好，进而推荐其喜好的商品和促销活动，如新蛋极客空间(Geek)在活动推选上真实有号召性； 备注：关于规
原创
2023-04-25 18:57:39
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搜索引擎指自动从英特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。英特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息象汪洋上的一个个小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。 搜索引擎的工作原理 搜索引擎的工作原理大致可以分为： 1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机
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2023-12-26 10:51:20
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通过本文，你可以了解到很多流行的推荐引擎技术，如协同过滤、基于内容的推荐系统、情境感知系统、混合推荐系统、基于模型的推荐系统，还有这些系统自身存在的优缺点。
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2021-06-21 17:53:56
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文章作者：苏雷什·库马尔·戈拉卡拉编辑整理：Hoh内容来源：《自己动手做推荐引擎》注：文末有赠书福利！导读：在本文中，将详细介绍多种类型的推荐系统，具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等，并分析介绍每种推荐系统的优缺点。主要介绍的不同类型的推荐系统包括：近邻算法推荐引擎：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤；个性化推荐引擎：基于内容的推荐引擎和情境感知
原创
2021-03-26 21:47:40
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随着 Web 技术的发展，使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到他们需要的信息将变得越来越难。传统的搜索技术是一个相对简单的帮助人们找到信息的工具，也广泛的被人们所使用，但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，原因一是用户很
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2023-10-08 16:55:22
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在信息时代的今天，大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率，更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读
原创
2023-04-19 14:12:10
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最近小看了一下推荐引擎的东西，在这里发表一点点看法，原来在sina博客里，现在迁至51cto
1.推荐引擎的分类
（1）根据实现最流行的东西，直接推荐
（2）根据你的通常的搜索习惯还有个人年龄信息等等推荐商品，好友等。它的原理很简单，就是根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本
原创
2012-11-03 18:22:30
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推荐引擎的分类可以根据很多指标进行区分：根据目标用户进行区分：根据这个指标可以分为基于大众行为的推荐引擎和个性化推荐引擎。根据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。个性化推荐引擎，对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐，这时，系统需要了解需推荐内容和用户的...
原创
2022-03-24 09:48:09
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https://www.toutiao.com/a6637064852776944131/智能推荐系统 2018-12-20 21:21:21一、阿里推荐引擎概述推荐引擎（RecommendationEngine，以下简称RecEng，特指阿里云推荐引擎）是在阿里云计算环境下建立的一套推荐服务框架，目标是让广大中小互联网企业能够在这套框架上快速的搭建满足自身业务需求的推荐服务。...
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2018-12-26 08:21:40
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java工作流引擎是什么？看了这篇文章，相信80%的人都会明白的。IBPS低代码开发平台是近些年流辰信息的主打产品，实践证明，该产品推向市场后，得到了企业信息化部门、各高校、电力等企业的喜爱和支持。本文为大家着重介绍IBPS工作流引擎，一起看看。一、java工作流引擎的定义 其实，java 工作流引擎适用于多个行业领域及需求场景，采用低代码开发平台可以高效提供需求建模、系统设计、开发部署、仿真测试
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2023-07-20 18:00:53
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前言Mahout框架中cf.taste包实现了推荐算法引擎，它提供了一套完整的推荐算法工具集，同时规范了数据结构，并标准化了程序开发过程。应用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使用简单的目标，Mahout推荐引擎必然要做到精巧的程序设计。本文将介绍Mahout推荐引擎的程序设计。目录Mahout推荐引擎概况标准化的程序开发过程数据模型
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2022-07-28 16:24:22
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