问题 （1）自己动手写一个锁需要哪些知识？（2）自己动手写一个锁到底有多简单？（3）自己能不能写出来一个完美的锁？简介 本篇文章的目标一是自己动手写一个锁，这个锁的功能很简单，能进行正常的加锁、解锁操作。本篇文章的目标二是通过自己动手写一个锁，能更好地理解后面章节将要学习的AQS及各种同步器实现的原理。分析 自己动手写一个锁需要准备些什么呢？首先，在上一章学习synchronized的时候我们说过
前言：为了保证数据的完整性和一致性，数据库系统采用锁来实现事务的隔离性。各种大型数据库采用的锁基本理论是一致的，但在具体实现上各有差别。从并发事务锁定的关系上看，可以分为共享锁定和独占锁定。从锁定的对象不同，一般可以分为表锁定和行锁定。1、锁的分类 锁分为悲观锁和乐观锁： ● 悲观锁：悲观的思想，认为并发问题总会出现，每次一个事务读取某一条记录后，就会把这条记录锁住，这样其它
本片文章尝试从另一个层面来了解我们常见的同步（synchronized）和锁（lock）机制。如果读者想深入了解并发方面的知识推荐一本书《java并发编程实战》，非常经典的一本书，英语水平好的同学也可以读一读《Concurrent programming in Java - design principles and patterns》由Doug Lea亲自操刀，Doug Lea是并发方面的大神，
转载
2024-04-10 10:41:30
12阅读
解除正在死锁的状态有两种方法：第一种：1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;2.查询进程(如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程)show processlist3.杀死进程id(就是上面命令的id列)kill id第二种：1.查看下在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.IN
转载
2023-08-14 14:13:45
72阅读
# 如何实现mysql查数据库锁命令
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现"mysql查数据库锁"的命令的整体流程。可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 查询当前数据库中的锁信息 |
| 3 | 分析锁信息，查看是否有锁 |
| 4 | 根据需要释放锁 |
## 2. 操作步骤及代码示例
原创
2024-04-04 03:40:23
50阅读
Mysql数据库用Innodb建表后，如果操作不当，可能会引发死锁。这时进程挂起无法响应请求，对生产环境是很大的打击。所以一旦发现程序中出现死锁，就得留意了。
转载
2023-05-18 21:04:35
80阅读
一：查看哪些表被锁，字段In_use表示有多少线程在使用这张表，字段name_locked表示表格是否被锁，0代表锁定状态show OPEN TABLES where In_use > 0;显示正在运行的进程（默认前一百条）db”代表数据库名，字段“info”代表正在执行的sql，字段“Command”代表当前的状态show processlist;info”字段，找出正在执行，导致一直锁表
转载
2023-06-05 16:29:05
173阅读
# Java同步之数据库行锁使用
在并发编程中，我们常常需要保证数据的一致性和完整性，尤其是在数据库操作中。Java提供了多种方式来处理并发问题，其中之一就是通过使用数据库行锁。本文将深入探讨行锁的工作原理，并通过简单的代码示例进行说明。
## 行锁的概念
行锁是一种用于防止多个用户在同一时间对同一行数据进行修改的机制。当一个线程/用户在某行数据上加锁时，其他线程/用户无法对该行进行修改，直
原创
2024-09-19 05:19:29
126阅读
Java中的锁公平和非公平锁：
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁即打破这个顺序，后来的线程也可以提前获取锁。
在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数，变化锁。但是在synchronized，则默认是非公平锁，无法更改。
可重入锁和不可重入锁
可重入锁：同一个线程在持有锁的前提下，可以多次获取成功锁。
reentrantLock：通过重写
转载
2024-02-13 15:56:08
37阅读
# MySQL查看数据库锁表
## 1. 概述
在开发中，有时会遇到数据库锁表的情况，这可能会导致应用程序的性能下降或者出现死锁等问题。了解如何查看数据库的锁表情况可以帮助我们快速定位问题并进行解决。本文将介绍如何使用MySQL命令和语句来查看数据库的锁表情况。
## 2. 查看数据库锁表的步骤
下面是查看数据库锁表的步骤，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-02-05 05:04:10
30阅读
Information_schema 是 MySQL 自带的信息数据库，里面的“表”保存着服务器当前的实时信息。它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。在 MySQL 中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其
前一段时间做数据同步的时候，有这么几个方案：1、修改已有业务，在操作mysql的同时操作ES，这种方法对于业务的侵入性太强
2、AOP，制定规则，进行切面处理，无法批量处理数据，比较麻烦
3、logstage，类似logstage这种的组件，我们只需要配置几项就可以很简单的将数据同步到其他地方，但是logstage的原理是每秒进行一次查询，对于实时性要求特别高的，还是不行，并且如果一直没有增量变化
转载
2023-08-19 19:49:16
129阅读
本文收录于JavaStarter ，里面有我完整的Java系列文章，学习或面试都可以看看（一）什么是Datax以前我做过一个项目，其中有个需求就是每天定时把sql server中的数据同步到Mysql中，当时写了一段Java的代码来实现，一套Java代码中需要写两个数据源的连接以及两套sql的代码，十分不方便。如果还要实现Oracle、Mysql、SqlServer的互相同步，那代码逻辑就更加复杂
转载
2023-07-18 14:23:30
231阅读
在过去我们实现多线程同步的代码中，往往使用join()、wait()、notiyAll()等线程间通信的方式，随着JUC包的不断的完善，java为我们提供了丰富同步工具类，官方也鼓励我们使用工具类来实现多线程的同步，今天我们就对其中CountDownLatch类的使用与底层实现进行分析与总结。一、CountDownLatch使用CountDownLatch其实可以看做一个计数器，统计多个线程执行完
转载
2024-05-17 17:15:55
41阅读
# Android方法数据库操作同步锁实现教程
## 整体流程
首先，我们需要了解整个流程的步骤。可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个数据库帮助类，并实现对数据库的操作方法 |
| 2 | 在需要使用数据库的地方获取数据库的实例 |
| 3 | 在需要使用数据库的方法上添加同步锁 |
| 4 | 在同步锁内部执行数据库的操作 |
原创
2024-06-01 05:31:17
25阅读
应用场景：
• 离线应用程序数据同步到服务器端
• 服务器端数据同步到离线应用程序
转载
2023-07-25 17:15:57
88阅读
开源的数据同步中间件-DBSyncer项目介绍DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。开源地址：https://gitee.com/ghi/dbsynce
转载
2023-09-10 21:17:40
205阅读
前言：JUC中提供了很多同步工具类，比如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，都可以作用同步手段来实现多线程之间的同步效果一、CountDownLatch1.1、CountDownLatch的使用CountDownLatch可以理解为是同步计数器，作用是允许一个或多个线程等待其他线程执行完成之后才继续执行，比如打dota、LoL或者王者荣耀时，创建了一个五
转载
2024-06-04 14:11:16
86阅读
在遇到跨库或者异库数据同步时，我们一般都会借助ETL工具来实现数据同步功能。比如目前大家较为熟知的Kettle和Datax。但是，这两个需要定时去查询数据库的数据，会存在一定的延迟，而且，默认采用全量同步的方式，想要增量，需要自己做特殊的处理。那么，有没有开源的工具，既能满足全量和增量，又能达到相对比较实时的呢？接下来，我们继续往下看。Kettle在ETL行列中，kettle算是人气比较旺的一款工
转载
2023-07-25 12:56:43
443阅读
前言众所周知，随着用户量的增多，数据库操作往往会成为一个系统的瓶颈所在，而且一般的系统“读”的压力远远大于“写”，因此我们可以通过实现数据库的读写分离来提高系统的性能。实现思路通过设置主从数据库实现读写分离，主数据库负责“写操作”，从数据库负责“读操作”，根据压力情况，从数据库可以部署多个提高“读”的速度，借此来提高系统总体的性能。要实现读写分离，就要解决主从数据库数据同步的问题,在主数据库写入数
转载
2024-07-11 09:24:33
26阅读
