# 实现Socket大数据量传输Java教程 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Socket大数据量传输Java。首先,让我们来看一下整个流程: ```mermaid pie title Socket大数据量传输Java步骤 "建立连接" : 30 "发送数据" : 25 "接收数据" : 25 "关闭连接" : 20 ``` | 步骤
原创 2024-04-13 06:25:50
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位集合(BitSet)位集合类实现了一组可以单独设置和清除的位或标志。该类在处理一组布尔值的时候非常有用,你只需要给每个值赋值一"位",然后对位进行适当的设置或清除,就可以对布尔值进行操作了。一个Bitset类创建一种特殊类型的数组来保存位值。BitSet中数组大小会随需要增加。这和位向量(vector of bits)比较类似。这是一个传统的类,但它在Java 2中被完全重新设计。BitSet定
# MySQL大数据量传输指南 在今天的数据驱动时代,大数据的处理和传输变得尤为重要。在这篇文章中,我们将一起探索如何高效地在MySQL数据库中进行大数据量传输。我们先来看看整个流程: ## 整体流程 | 步骤 | 说明 | |------|-------------------------------| | 1 | 确定数据源和目标
原创 11月前
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一、背景 系统经常半夜full gc二、场景 打开app点击搜索,这种搜索场景,在互联网公司非常普遍存在。 用户先输入搜索关键字,第一个搜索结果是综合,综合就是所有的意思。下面是子搜索项。 例如:三、数据同步问题 和jvm相关的,就是搜索ES index索引库初始化的问题。 用户在搜索之前,要先有数据,也就是说,如何把业务数据同步到搜索里面?业务数据同步到搜索,一般有2种场景: 1、增量同步 2、
转载 2024-04-15 15:24:58
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        今天还是学习Java的一天,虽然天空飘起了小雨,窗外灰蒙蒙的,但依然不能降低我对学习的热情。        上课的老师还是那个讲的特别细致的老师,有的同学调侃老师比兰州拉面还要细,哈哈。以下是今天老师讲解的内容:1、变量:在程序的执行
数据库性能瓶颈对于一些互联网项目来说,企业为节省成本,一般会考虑将所有的数据都存储在一个数据库中,这个时候我们只需要考虑数据库优化、SQL优化、数据缓存、限流,消息队列、服务器性能等问题。阿里巴巴《Java 开发手册》提出mysql单表行数超过 500 万行后(oracle应该是上千万),数据库性能逐渐下降。SQL优化创建必要索引(可以了解下mysql的B+树),通过开启慢查询日志来找出较慢的SQ
转载 2023-09-29 20:50:07
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WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置:1、MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小。basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxRece...
转载 2015-11-27 10:08:00
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传输就是一节一节的传递,就是加一个for循环首先看proto文件, 流传输就是在参数的前面加一个 stream ,进行声明syntax = "proto3"; package routeguide; // Interface exported by the server. service RouteGuide {    rpc GetFeature(Point) returns (Fea
最近考虑到项目以后可能需要在系统间大批量传输数据,一般肯定想到的是使用json,但是不确定json能不能支撑的住,所以测试下,代码很简单: 测试的Model:对外http接口:http请求代码: 测试结果:10万条数据总共请求用时:111620万条数据总共请求用时:61130万条数据总共请求用时:62540万条数据总共请求用时:86150万条数据总共..
原创 2022-12-22 00:38:58
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GET 与 POSTGET 是指完整请求一个资源,POST 是指提交表单。GET 直观上是把参数包含在 url 内,请求获取一个 html 页面、图片、css、js 等资源,浏览器可能会将 GET 请求的 url 地址加入缓存,以便下次访问。POST 通过 request body 传递参数,提交一个 form 表单, 并得到一个显示提交结果的网页。从表面上看,两者的区别在于:GET 使用 url
前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务,比如查询全部表数据数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据,而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题,但是仍然存在需要这样的场景,比如需要导出所有的数据到excel中,导出数据之前,肯定需要先查询表中数据,这个查询的过程中数据量一旦过大,单线程查询数据会严重影响程序性能,有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
转载 2023-06-15 09:47:19
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1、板间连接板间连接的方式是指在同一个机箱(设备)内,通过背板、金手指、BTB连接器或者短线的方式直连。1) LVDS传输连接器选型使用LVDS传输可以选择HJ30J系列高速微矩形连接器。该连接器主要用于板间、板与外围设备之间以及设备与设备之间,可传输千兆以太网、DVI等;排列密度为1.27mm×1.27mm,排列密度高,连接器采用金属屏蔽外壳,适用于超小空间内的高速差分传输。外
原创 2023-11-24 16:24:18
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由于WCF不能传输DataTable(不能序列化),所以更多项目中都会使用DataSet作为查询集合的首选返回类型,但是由于DataSet会生成很多的状态信息等,所以DataSet体积也会变大,有几种改变DataSet大小的方法。1、将DataSet的RemotingFormat属性设置为Binary (默认是xml) <=>  2、使用开源的压缩组件“ICSharpCode.Shar
转载 2013-09-04 14:04:00
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       随着科技的进步,通信技术的不断发展,我们对网络的要求越来越高,视频必须看蓝光以上的,游戏不能有卡顿,直播必须流畅。我们是否有想过这些视频从何而来呢?下面我们就来讲讲大数据时代数据到底是如何传输的呢?        我们的互联网归根到底是数据的流动
前言在我们的项目正式上线时,经常会遇到因为用户访问人数太多、并发太高或者用户恶意访问导致服务器崩溃的问题,今天在这里和大家一起讨论在实际项目中如何在多个层面上对我们的应用进行优化,并防止用户恶意访问。数据库层优化1.我们可以对数据库配置文件进行优化,比如修改数据库最大连接数、数据库连接超时时间、是否开启查询缓存等,一般根据项目实际需求来配置。2.我们还可以对数据库表结构进行优化,比如对不同的表选
一、LBS是什么LBS是基于位置的服务(Location Based Service,LBS),它是通过通信运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在GIS(Geographic Information System,地理信息系统)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。一般情况下,LBS系统由以下几个功
在处理“java大数据量”问题时,首先需要理解大数据量所带来的挑战。通常来说,当我们面临海量数据时,性能、存储、穿透率等方面都可能成为瓶颈。这些问题可能出现在各类业务场景中,比如日志处理、实时数据分析和大规模数据挖掘等。在这篇文章中,我们将深入探讨如何有效地解决“java大数据量”的问题。 ### 背景描述 随着互联网的飞速发展,各行业的数据量呈几何级数增长。为了从中提取有价值的信息,很多企业
原创 6月前
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序 最近可能会遇到大量数据导出Excel的场景,今天趁现在需求告一段落来做下技术预研,然后这里就顺便分享给大家。一、数据量预判因为我们是做物联网的,这里要导出的数据就是设备的上报数据。客户说要这些数据导出成excel进行分析,又或是其他什么原因,咱不管。咱就分析下数据量,目前设备数量1500,2小时上报一次数据(最小可设置为半小时),要求可以导出3年的数据数据量初步估算:1500 * 12 *
一、查询语句书写要点:1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where
转载 2023-09-29 10:40:44
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在实际场景中会遇到这样的一种情况:数据量很大,而且还要分页查询,如果数据量达到百万级别之后,性能会急剧下降,导致查询时间很长,甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案,仅供参考。但是需要注意的是有个前提:主键id是递增且数据有序。
转载 2023-06-26 18:29:48
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