# 如何实现“pytorch编译debug版本”
## 介绍
在开发过程中,经常会遇到代码出错或者运行结果与预期不符的情况。为了更好地排查和解决问题,我们可以使用编译debug版本的pytorch库。本文将介绍如何实现“pytorch编译debug版本”的步骤和具体操作。
## 整体流程
下面是实现“pytorch编译debug版本”的整体流程,我们将通过表格展示每个步骤和需要做的操作。
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-04 14:39:10
                            
                                252阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            13.1. Measuring Performance在开始使用 TensorRT 进行任何优化工作之前,必须确定应该测量什么。没有衡量标准,就不可能取得可靠的进展或衡量是否取得了成功Latency网络推理的性能度量是从输入呈现给网络到输出可用所经过的时间。这是单个推理的网络延迟。较低的延迟更好。在某些应用中,低延迟是一项关键的安全要求。在其他应用程序中,延迟作为服务质量问题对用户来说是直接可见的            
                
         
            
            
            
            pytorch v1.0准备工作首先我假设你已经安装好了pytorch的调试版本,如果没有,请参考:pytorch源码开发:在Ubuntu中的编译调试(C语言源码级调试) 编译pytorch时一定要使用python setup.py build develop,还要设置DEBUG=1,不然无法进入源码。下面是一个gdb调试pytorch程序的过程,有兴趣的可以参考。我要说明的是,gdb调试不是必须            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-31 12:54:36
                            
                                237阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何安装PyTorch的Debug版本
欢迎你踏入深度学习的世界!作为一名新手开发者,你可能已经听说了PyTorch是一个强大的深度学习框架,但你可能对它的安装过程还不太熟悉。特别是,如果你希望能够调试PyTorch的源代码,那么安装Debug版本是一个非常重要的步骤。在这篇文章中,我将教你如何安装PyTorch的Debug版本,我们会分步骤进行讲解,确保你能跟得上。
## 安装步骤概览            
                
         
            
            
            
            Nginx编译安装第三方模块http_substitutions_filter_module
Rming 2014-04-19 324 阅读
安装 Http 编译 module filter nginx 模块
>>ngx_http_substitutions_filter_module OR HttpSubModule ?
为了应急处理或者一些需要,有时候需要使用Nginx的反向代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-13 00:18:05
                            
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            # 如何实现MySQL源码编译Debug版本
## 概述
在开发过程中,我们经常需要对MySQL进行调试和分析。为了更好地定位问题,我们可以通过编译MySQL的Debug版本来获取更详细的调试信息。本文将介绍如何实现MySQL源码编译Debug版本的步骤和相应的代码示例。
## 整体流程
下面是实现MySQL源码编译Debug版本的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-08 09:23:20
                            
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            前言众所周知,Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言,在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地,围绕 Python,研究者开发了各种便捷工具,以更好的服务于这门语言。编译器充当着高级语言与机器之间的翻译官,不同版本的 Python 编译器已被开发出来,下面我们将为大家介绍一款新的高性能 Python 编译器:Codon。该项目上线短短几天,已收获 2.2k 星。项目地址:http            
                
         
            
            
            
            # Android版本编译:user和debug的区别
在Android开发中,我们经常需要对Android系统进行编译。Android系统的编译可以根据不同的需求,选择不同的编译类型。本文将重点介绍Android系统编译中的两种常见类型:user和debug。
## 1. User编译
User编译是Android系统的一个编译类型,它是用于生产环境中的版本。User编译会对系统进行优化,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-23 06:57:41
                            
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            近期,有个项目中需要用到OpenCV4.5.4在Windows下的Debug x86版本。而官方给出的是Debug/Release x64版本的,因此只能将OpenCV4.5.4源码编译一下。工具准备
OpenCV4.5.4源码获取官网下载速度堪忧,给出百度云链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1lrN5_qc2Xc4INm_CGtBcTg 
提取码:8khyOpenCV默            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-06 18:51:21
                            
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            # 源码编译安装 Python Debug 版本
在日常软件开发中,调试是一个非常重要的环节。为了提高我们对 Python 代码的调试能力,我们可以选择编译安装 Python 的 debug 版本。与常规版本相比,debug 版本包括了调试符号,使得我们可以更方便地使用调试工具(如 gdb)来追踪和修复代码中的错误。在这篇文章中,我将介绍如何从源码编译安装 Python 的 debug 版本,并            
                
         
            
            
            
            前言:网上看到很多关于kafka在windows下的编译及使用cmd运行例子,也有c++在集群上和windows的kafka编程例子,之前自己编译好了librdkafka,然后也生成了lib和dll文件,例子程序库文件都配好了,但是运行不了。自己摸索了两天终于可以编程成功并且能够发送信息了。之前以为编译好librdkafka就可以运行了,然而并非如此,简单的说明一下他们的关系。如下所示,也就是说我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何编译调试版本的 MySQL 8
在软件开发中,编译调试版本的 MySQL 8 有助于开发者在本地环境中进行测试和调试。本指南将带你一步一步了解如何完成这一过程。我们将首先介绍整个流程,接着详细说明每一步的具体操作和所需的代码。
## 编译调试版本 MySQL 8 的流程
以下是编译调试版本的 MySQL 8 的主要步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述            
                
         
            
            
            
            MySQL 安装 需要先关闭防火墙selinux编译安装MySQL 5.71,清理安装环境# yum erase mariadb mariadb-server mariadb-libs mariadb-devel  -y
# userdel -r mysql
# rm -rf /etc/my*
# rm -rf /var/lib/mysql2,创建MySQL用户# useradd -r mysql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何编译 PyTorch 源码以支持 GPU 版本
作为一名刚入行的开发者,你可能会对如何编译 PyTorch 的源码以支持 GPU 版本感到困惑。本文将帮助你理解整个流程,以及每一个步骤所需执行的命令和代码。我们将通过表格展示整个编译的流程,之后一步一步详细解释每个步骤。
## 编译流程概述
下面是编译 PyTorch 源码以支持 GPU 版本的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|            
                
         
            
            
            
            ./configure CFLAGS=" -g " ./configure CFLAGS=" -g " 当然,c++代码就把 CFALGS 改成 CPPFLAGS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-01-09 14:02:00
                            
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            $ ./bootstrap
$ ./configure --prefix=/usr/local --enable-debug --enable-realrtsp --enable-live555 --with-live555-tree=/home/roger/source/live --enable-merge-ffmpeg --enable-dvbpsi --with-dvbpsi=/usr/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2011-04-14 19:48:02
                            
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            一. 查看是否有gpu打开cmd 输入nvidia-smi 是以下这种情况的就是有gpu 没有gpu的话就会报错下载安装cuda以及cudnn(安装cpu版本可以跳过此步骤直接进行pytorch的安装)下载cuda看清楚两个箭头指的地方 一个是11.3.0 一个是日期 后面下载cudnn的时候也要下载同样日期的 点进去之后按照如下的点击进行下载安装cuda下载好之后点击运行 按照默认的路径安装 然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-17 13:38:26
                            
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             文章目录一、数据库基本概念:二、主流数据库介绍:三、关系数据库(关系与非关系):四、安装Mysql: 一、数据库基本概念:(1)数据:描述事物的符号记录称为:数据data包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等;以“记录”形式按统一的格式进行存储(2)表:将不同的记录组织在一起,就形成了“表”;是用来存储具体数据的(3)数据库:数据库就是表的集合,是存储数据库的仓库;以一定的组织方式存储的互            
                
         
            
            
            
            6.4 半精度训练我们提到PyTorch时候,总会想到要用硬件设备GPU的支持,也就是“卡”。GPU的性能主要分为两部分:算力和显存,前者决定了显卡计算的速度,后者则决定了显卡可以同时放入多少数据用于计算。在可以使用的显存数量一定的情况下,每次训练能够加载的数据更多(也就是batch size更大),则也可以提高训练效率。另外,有时候数据本身也比较大(比如3D图像、视频等),显存较小的情况下可能甚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-14 10:15:59
                            
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             Debug版本包括调试信息,所以要比Release版本大很多(可能大数百K至数M)。至于是否需要DLL支持,主要看你采用的编译选项。如果是基于ATL的,则Debug和Release版本对DLL的要求差不多。如果采用的编译选项为使用MFC动态库,则需要MFC42D.DLL等库支持,而Release版本需要MFC42.DLL支持。Release Build不对源代码进行调试,不考虑MFC的