1.Doc Values聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。 结构类似如下：Doc Terms
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2024-09-01 08:22:25
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限制内存使用通常为了让聚合(或者任何需要访问字段值的请求)能够快点，访问fielddata一定会快点， 这就是为什么加载到内存的原因。但是加载太多的数据到内存会导致垃圾回收(gc)缓慢， 因为JVM试着发现堆里面的额外空间，甚至导致OutOfMemory异常。最让你吃惊的是，你会发现Elaticsearch不是只把符合你的查询的值加载到fielddata. 而是把index里的所document都
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2024-06-24 19:13:04
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maven依赖<!-- easy excel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</depe
1概念： DecimalFormat 是 NumberFormat 的一个具体子类，用于格式化十进制数字。该类设计有各种功能，使其能够分析和格式化任意语言环境中的数，包括对西方语言、阿拉伯语和印度语数字的支持。它还支持不同类型的数，包括整数 (123)、定点数 (123.4)、科学记数法表示的数 (1.23E4)、百分数 (12%) 和金额 ($123)。所有这些内
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2024-10-20 13:15:30
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match查询是如何使用bool查询的 现在，你也许意识到了使用了match查询的多词查询只是简单地将生成的term查询包含在了一个bool查询中。通过默认的or操作符，每个term查询都以一个语句被添加，所以至少一个should语句需要被匹配。以下两个查询是等价的： {
"match": { "title": "brown fox"}
}
{
"bool": {
"sho
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2024-10-11 10:15:25
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es中的查询操作，均使用get请求(post请求也可以)，请求的url均为：http:ip:port/index/_search，所不同的只是请求体。1、查询所有文档http://127.0.0.1:9200/student/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
} “query”：这里的 query 代表一个查询对象，里面可以有不同的查询
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2024-02-27 15:15:45
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ES的官方文档中关于 检索和排序的关系说得特别好：Search needs to answer the question "Which documents contain this term?",
while sorting and aggregations need to answer a different question: "What is the value of this field
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2024-03-26 08:24:20
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一、ElasticSearch 产生背景 1.海量数据组合条件查询2.毫秒级或者秒级返回数据Lucene 定义lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。 ElasticSearch 定义ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一
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2024-08-10 15:58:08
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1、fielddata核心原理fielddata加载到内存的过程是lazy加载的，对一个analzyed field执行聚合时，才会加载，而且是field-level加载的 一个index的一个field，所有doc都会被加载，而不是少数doc 不是index-time创建，是query-time创建 2、fielddata内存限制elasticsearch.yml： indices.f
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2024-04-17 07:54:18
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在使用 ElasticSearch 的时候，如果索引中的字段是 text 类型，针对该字段聚合、排序和查询的时候常会出现 Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true 的错误。本文总结这个错误出现的原因，可能的修复方法等。这个问题的解决方法并没有尝试过常见原因在 ElasticSearch 中，Fieldda
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2024-04-09 09:30:17
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ES的官方文档中关于检索和排序的关系说得特别好：Searchneedstoanswerthequestion"Whichdocumentscontainthisterm?",whilesortingandaggregationsneedtoansweradifferentquestion:"Whatisthevalueofthisfieldforthisdocument?".搜索要解决的问题是:&
原创
2018-10-21 18:27:17
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今天在看elasticsearch日志的时候发现有好多错误,如下:breaker.CircuitBreakingException:[FIELDDATA] Data too large,data for [_type] would be large than litmit of [250895009/2.3gb].看到这个错误,第一反应就是内存不够用了.查了下资料,确实是内存不够用了,不过这个内存
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2024-03-26 16:40:20
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#(主要是聚合使用，索引会从这里面获取term数据)聚合通常通过一个叫fielddata的结构进行工作，fielddata经常会吃集群大量的内存，所以理解它咋工作的是非常重要的。fileddata能飞快的加载到内存中，or built at index time and stored on disk。后面我们会谈论到在硬盘上的fileddata-doc values,现在我们要谈的是内存中的fie
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2024-04-18 13:51:57
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1. 产生Data too large异常 异常如下：CircuitBreakingException[[FIELDDATA] Data too large, data for [proccessDate] would be larger than limit of [xxxgb] 经排查，原来是ES默认的缓存设置让缓存区只进不出引起的，具体分析一下。2. ES缓存区概述 首先简单描述一下E
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2024-04-22 13:24:02
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1.Component的属性Permanent设置为Yes。2.Component的ID为空。3.Component被其他应用程序或者Feature使用。4.设置了一个Condition，在安装时启用某个Feature，卸载时禁用该Feature。意思就是卸载的时候不卸载某个Feature，所有它对应的文件也会保留。5.Component的关键文件在这个键值下有先前的引用HKEY_LOCAL_MA
问题背景1、ES导出报错CircuitBreakingException[[FIELDDATA] Data too large, data for [proccessDate] would be larger than limit of [10307921510/9.5gb]] 2、ES导出丢失数据，只返回范围内部分数据，同时未报错问题原因ES在查询时，会将索引数据缓存在内存（JVM）中。 当缓存
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2024-02-22 12:41:24
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fieldData是干啥的？当我们对text类型的字段进行首次聚类、排序、或者
原创
2022-10-08 15:58:37
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本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。课程demo#单字段排序POST
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2021-10-16 14:19:37
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在实际使用 Elasticsearch 时，我们需要把数据导入到 Elasticsearch 集群中。我们可以使用 Beats，Logstash 或者客户端把数据进行导入。有时面对大量的数据进行导入时，我们有什么办法来提高导入的速度呢？在今天的文章中，我们来讲一些比较实用的技巧。希望对你的工作有所帮助。 1）调整 refresh interval根据你的系统要求调整 refresh_i
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2024-05-10 09:21:16
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课程demo #单字段排序 POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": 5, "query": { "match_all": { } }, "sort": [ {"order_date": {"order": "desc"}} ] } #
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2020-12-27 16:00:00
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