## Java使用正则表达式实现爬虫
### 简介
爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取网页数据。在爬虫的实现过程中，正则表达式是一个非常强大的工具，可用于匹配和提取所需的数据。
Java是一种常用的编程语言，它提供了对正则表达式的支持。本文将介绍如何使用Java的正则表达式来实现爬虫。
### 正则表达式基础
正则表达式是一种用于描述字符模式的工具，它由一系列字符和特殊字符组成。在
原创
2023-07-23 00:01:17
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1.学习爬虫，为什么必须会正则表达式？
我们爬取一些网页具体内容时，只需要这个网页某个标签的一部分内容就足够，或者是这个标签的某个属性的值时，用普通的 xpath 或者css.selector是不能完成的，此时我们就需用到正则表达式去匹配获取。
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2023-06-10 11:43:29
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正则表达式 正则表达式的概念 正则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex）。 正则表达式是一个字符串，使用单个字符串来描述、用来定义匹配规则，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在开发中，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。 正则表达式的匹配规则参照帮助文档，在Pattern类中有正则表达式的的规则定义，正则表达式中明确区
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2023-06-05 22:27:03
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目录01 字符含义一览表02 正则表达式的使用 2.1 re模块四种方式 2.2 re模块的改良 2.3 量词的使用 2.4 自定义组名 2.5 sub()替换字符03 正则表达式的第二个选项 3.1 re.DOTALL 3.2 re.I 3.3 re.VERBOSE01 字符
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2023-10-17 21:05:43
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刘江的博客教程python爬虫的数据解析常用的就三种：1、正则表达式2、bs43、xpath其中又以xpath最为常用。数据解析原理概述：这就是根据HTML特性，找到指定标签的定位，然后爬取属性或文本。（正则有点不一样）正则表达式正则就是写一个“字符串”去匹配文本，符合的就留下，那重点就是怎么写好“字符串”了，在python中要使用正则表达式就要导入Re库，以下举例的都是英文标点符号。常用操作符操
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2023-10-11 21:37:22
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1.正则表达式的符号与方法常用符号：点号，星号，问号与括号（小括号）.:匹配任意字符，换行符\n除外*:匹配前一个字符0次或无限次?:匹配前一个字符0次或1次.*:贪心算法.*?:非贪心算法():括号内的数据作为结果返回常用方法：findall， search， subfindall：匹配所有符合规律的内容，返回包含结果的列表search：匹配并提取第一个规律的内容，返回一个正则表达式对象(obj
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2023-10-07 23:03:01
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正则表达式python爬虫离不开正则表达式，如果说爬虫是在数据海洋收集数据的大船，那么正则就是给这艘船指明了到哪里采集数据和采集什么养的数据，筛选和过滤掉我们不想要的数据以节省爬虫的资源提高爬取效率
字符匹配有普通字符和元字符
首先要导入re模块‘ kehao','cheniahfh
kehaojkshs') #使用findall方法匹配字符串，’kehao‘就是要提取的数据，后面的
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2023-10-08 08:53:41
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文章目录正则表达式1.实例引入2.match（）3.search()4.findall()5.sub（）6.compile（） 正则表达式正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，有了它，实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。当然，对于爬虫来说，有了它，从HTML里提取想要的信息就非常方便了。1.实例引入打开开源中国提供的正则表达式工具,输入待匹配文本，然后选择常用的正则表
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2023-10-07 22:55:16
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如果说网络爬虫爬取的网页信息是数据大海，正则表达式就是我们进行“大海捞针”的工具。1.正则表达式的重要符号符号描述\w匹配字母、数字、下划线\W匹配不是字母、数字、下划线的字符\s匹配空白字符\S匹配不是空白字符\d匹配数字\D匹配非数字的字符.匹配任意一个字符（包括汉字)，换行\n除外*重复0或N次+重复1或N次？重复0或1次[m]匹配单个字符串[m1m2…n]匹配多个字符串[m-n]匹配m到n
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2023-10-02 19:42:21
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文章目录b站新番排行榜的爬取1.构造请求2. 正则表达式构造3.数据处理猫眼排行的爬取1. 构造请求2.正则提取3.整合代码4.分页爬取5.完整代码 前面几篇博客主要介绍的是对于爬虫所需要的库以及相关知识点的介绍，这篇博客就是让我们练习一下真正的爬虫该怎么写。下面我主要讲两个实例，一个是b站新番的信息爬取，另一个是猫眼电影TOP100的相关信息爬取。b站新番排行榜的爬取首先我们需要request
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2023-10-21 19:27:14
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# Java爬虫正则表达式
在网络爬虫中，正则表达式是一种强大的工具，可以用来匹配和提取网页中的特定内容。在Java语言中，可以使用正则表达式来编写爬虫程序，从而实现对网页的内容提取和分析。本文将介绍Java中的正则表达式，并给出一些示例代码来帮助读者理解和应用。
## 什么是正则表达式
正则表达式是一种用于描述字符串模式的表达式，可以用来匹配、查找和替换符合特定规则的字符串。它由普通字符和
原创
2023-08-13 14:00:10
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一.正则表达式正则表达式（Regular Expression，简称Regex或RE）又称为正规表示法或常规表示法，常常用来检索、替换那些符合某个模式的文本，它首先设定好了一些特殊的字及字符组合，通过组合的“规则字符串”来对表达式进行过滤，从而获取或匹配我们想要的特定内容。它具有灵活、逻辑性和功能性非常的强，能迅速地通过表达式从字符串中找到所需信息的优点，但对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。1.r
# Java爬虫正则表达式实现
## 引言
在网络爬虫开发中，正则表达式是一种常用的工具，用于匹配和提取目标内容。本文将帮助你了解如何使用Java爬虫和正则表达式来实现目标网页内容的提取。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 发起HTTP请求获取网页源码
op2=>operation: 使用正则表达式匹配目标内容
op3=>operatio
原创
2023-08-08 22:50:56
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本文旨在讲解基础的正则表达式理解以及举例，了解正则表达式可以方便我们在代码开发中去验证表单输入内容。
定义 规则，让计算机能够读懂人类的规则。使用1 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）；2 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。创建1 字面量创建: /检索字符/修饰符var re = //;2
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2023-06-08 09:45:45
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最近再学习爬虫抓取网站技术，但是遇到了一点小瓶颈，就是在进行爬虫的时候需要一些正则表达式来进行模糊匹配，而对于只接触过一点一点正则表达式的人肯定是不行的，所以花了一个下午上机课的时间学习，整理了下正则表达式的用法。正则表达式提问:为什么会用正则表达式(正则表达式的优点)? 典型的搜索和替换操作要求您提供与预期的搜索结果匹配的确切文本。虽然这种技术对于对静态文本执行简单搜索和替换任务可能已经足够了，
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2023-08-22 19:28:23
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python爬虫之正则表达式1 正则表达式的简介1.1 概念1.2 正则表达式的应用场景2 正则表达式对 Python 的支持2.1 普通字符2.2 match()函数和search()函数2.3 元字符2.4 预定义匹配字符集2.5 重复匹配2.6 位置匹配和非贪婪匹配2.6.1 位置匹配2.6.2 贪婪和非贪婪匹配2.7其他场景的表达式2.7.1 校验数字的相关表达式2.7.2 特殊场景的表
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2023-07-19 10:54:20
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对于爬取到的网站内容并不全是有用的，我们往往有选择的提取出有用的部分，通过python自带的re正则库是一个很好的方法。1.正则表达式基本正则表达式，又称规则表达式。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。(1)python规定：\d匹配任意数字，等价于 [0-9].[a-z]匹配任何小写字母[A-Z]匹配任何大写字母[0-9]匹配任何数字。类似于 [0123456789]如
^为限制开头^java 条件限制为以Java为开头字符为限制结尾java 为限制结尾 java 条件限制为以java为结尾字符. 条件限制除/n以外任意一个单独字符java… 条件限制为java后除换行外任意两个字符加入特定限制条件「[]」[a-z] 条件限制在小写a to z范围中一个字符[A-Z] 条件限制在大写A to Z范围中一个字符[a-zA-Z] 条件限制在小写a to z或大写A t
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2024-08-04 11:18:55
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目录一、概念1.1 matches()1.2 replaceAll()1.3 split()二、Pattern/Matcher模式三、基本语法四、常用组合五、参考文献一、概念正则表达式定义了字符串的模式，它可以用来搜索、编辑或处理文本，简单来说，正则表达式是帮助我们根据特定格式验证或匹配字符串的方式。在java中的字符串类涉及到正则表达的常用方法有：1.1 matches()该方法用来对字符串进行
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2023-06-08 20:56:56
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一、常见的符号的介绍 1.1 预定义字符类 符号说明 .任何字符（与行结束符可能匹配也可能不匹配） \d数字：[0-9] \D非数字： [^0-9] \s空白字符：[ \t\n\x0B\f\r] \S非空白字符：[^\s]
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2023-06-12 14:01:45
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