1、包和模块 1、Python中的包(package)            形象的说,包类似于windows中的文件夹,是用来存放和管理模块的,为人们的操作提供方便。          &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:Python中如何安装copy模块
## 简介
在Python中,copy模块是一个内置模块,用于实现对象的复制。它提供了深拷贝和浅拷贝两种方式,可以帮助开发者快速将一个对象复制到另一个对象中。
本文将介绍Python中如何安装copy模块,并提供相关代码示例。
## 安装copy模块
在Python中,copy模块是内置模块,不需要额外安装。只需要在你的Python代码中引入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            拷贝copy即拷贝,意在将相同的数据进行复制,以便将复制出的副本应用于不同的操作上,而本体不会受到任何影响。绝大多数语言中都有深浅拷贝的概念,故此篇文章也是属于通用性文章。在Python中,除开手动导入copy模块并使用deepcopy()函数的拷贝是深拷贝,其他的所有的拷贝操作都是浅拷贝。在开始之前,介绍几个基本概念:不可变类型:int、float、str、bool、None、tuple、fro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python语言中有深拷贝和浅拷贝的概念,那什么是深拷贝,浅拷贝呢?浅拷贝(shallow copy):构造一个新的复合对象并将从原对象中发现的引用(也就是地址,而不是地址所指向的内容)插入该对象中。浅拷贝的实现方法有很多种,如工厂函数、切片操作、copy模块中的copy操作。深拷贝(deep copy):也构造一个新的复合对象,但是遇到引用会继续递归拷贝其所指向的内容,也就是说他会针对引用所指向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字符串中的join方法将列表转换成字符串,每个元素间用"内容"拼接,join(可迭代对象)s = ["高华新","刘清扬","崔园樟"]
s1 = "-".join(s)
print(s1) >>> 高华新-刘清扬-崔园樟 split() 字符串转换成列表ss = "高华新**刘清扬**崔园樟"
print(ss.split("**")) >>> ['            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用copy完成拷贝:import copy  # 使用浅拷贝需要导入copy模块 1. 浅拷贝copy函数是浅拷贝,只对可变类型的第一层对象进行拷贝,对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储,不会拷贝对象内部的子对象。import copy  # 使用浅拷贝需要导入copy模块
# 不可变类型有: 数字、字符串、元组
a1 = 123123
b1 = copy.copy(a1)  #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Python中不可变类型和可变类型的数据  可变类型(数据存储空间中的数据可以被改变):列表,集合,字典,对象  不可变类型(...不可以被改变):元组,字符串,数值,布尔2.引用  引用:一种变量指向数据存储空间的现象  既是指:相同的数据在内存空间中仅占用一个存储空间,不同的变量使用相同的数据则指向相同的存储空间3.深浅copy  1.浅copy,可变数据类型  import copy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. copy标准库简介Python 中赋值语句不复制对象,而是在目标和对象之间创建绑定 (bindings) 关系。对于自身可变或者包含可变项的集合对象,我们有时会需要生成其副本用于改变操作,进而避免改变原对象。2. copy常用函数2.1 copy.copy(x)
对任意Python对象做浅拷贝操作2.2 copy.deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
对任意Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录deep copy 和 copypython实现list 的 deep copydeep copy 和 copy参考:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-04 06:31:36
                            
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            # 使用 Python 的 `copy` 模块安装和使用指南
在这篇文章中,我们将一步一步地学习如何在 Python 中使用 `copy` 模块。这个模块用于复制对象,包括浅拷贝和深拷贝。本文将针对刚入行的小白进行详细解说。
## 流程概述
我们的目标是安装 Python(如果尚未安装),然后使用 `copy` 模块。以下是实现这一目标的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python中的copy模块使用指南
在Python编程中,数据的复制是一个常见的需求。Python提供了一个名为`copy`的模块,帮助开发者高效地进行对象的复制操作。本文将详细介绍如何安装和使用这个模块,并通过代码示例阐释其在实际应用中的便利性。
## 1. 什么是copy模块?
`copy`模块提供了两个主要的复制方法:`copy()`和`deepcopy()`。它们各自的行为差异            
                
         
            
            
            
            copy模块使用copy模块来实现复制功能。复制方法分为浅拷贝与深拷贝: 浅拷贝,  copy.copy(object)  对内存地址进行复制,目标对象和源对象指向同一内存片内存空间。 深拷贝,  copy.deepcopy(object)  为复制生成的对象也申请一个单独的内存空间,内存地址是自主分配的。  完成复制后,目标对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、简单的共享引用:python中内置有小整数常量池和字符串常量池,在某个范围内的相同的数字或字符串分别赋给不同的变量,这些不同的变量都是指向同一块内存地址,这就是所谓的共享引用,举几个简单的例子: 字符串的共享引用 数字的共享引用单纯的变量的传递其实也是一种共享引用: a,b指向同一个内存地址,任何一方将地址指向的内容做出改变,另外一方会受到影响2、字典的copy(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            linux 基础命令linux 目录命令注:text为目录;/ 为根目录 ;. ./ 为上级目录 cd :切换目录;cd text 进入text目录下 cd . . / 返回上级目录 cd /进入根目录 ls -ld :显示目录的详细信息;ls -ld text查看text目录的详细信息,包括目录权限 mkdir :创建目录;mkdir text/opt 在text目录下创建opt目录 pwp:显            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python拷贝一般有三种方法:1、直接赋值,传递的是对象的引用,a、b两个变量指向同一个地址,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变。2、调用copy()浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变。针对不可变对象(int、字符串(str)、float、(数值型number)、元组(tuple)、None(空):a.copy()相当于赋值=针对可变对象(字典型(dictionary)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            深浅copy类似于linux的硬软链接,一个复制为另一个文件,一个类似于快捷方式。importcopy#这里有子对象numbers=['1','2','3',['4','5']]#浅copynum1=copy.copy(numbers)#深copynum2=copy.deepcopy(numbers)#直接对对象内容进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要是介绍python中的copy模块。 copy模块包括创建复合对象(包括列表、元组、字典和用户定义对象的实例)的深浅复制的函数。 ######## copy(x) ######## 创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制。更加深层次说, 它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用。 对于内置类型,此函数并不经常使用。 而是使用诸如list(x), dict(x), set(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阐述引用、浅拷贝和深拷贝前,首先需要要了解 Python 的世界里,一切皆对象,每个对象各包含一个 idendity、type 和 value。引用(Reference)>>> b = [1 , 2]
>>> a = [b, 3, 4]
>>>
>>> c = a
>>> print c
[[1, 2], 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Google's Python Class    
              学习完了《The Python Tutorial》后,又学习了一下Google's python class,感觉比前者要好。关键是提供了一些习题,让你通过这些习题了解Python的特性,让你尽快用Python去解决一些问题,做完这些习题,感觉比看完整本书还有感觉。这给我提了个