在Kubernetes环境中实现日志的集中化处理和分析是非常重要的，其中使用Kafka和ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）是一种常见的解决方案。下面我将向你介绍如何在K8S环境中实现日志的收集、传输和展示。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ------- | ------ |
| 步骤一 | 在Kubernetes集群中部署Kafka |
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写在前面随着微服务的普及，如何查看系统日志快速排查问题就是一个亟待解决的问题了，此时我们可以考虑使用kafka来统一收集日志，再结合ELK等查看日志，本文就一起来看下如何直接使用日志插件来完成日志写入工作。1：log4j配置一个卡夫卡的appeder，如下：log4j.rootLogger=info, S, KAFKA
#log4j.rootLogger=info, S
log4j.append
Kafka日志的清除Kafka将消息存储在磁盘里，随着程序的运行，Kafka会产生大量的消息日志，进而占据大部分磁盘空间，当磁盘空间满时还会导致Kafka自动宕机，因此Kafka的日志删除是非常有必要的。1. Kafka的日志清除策略Kafka中每一个分区partition都对应一个日志文件，而日志文件又可以分为多个日志分段文件，这样也便于日志的清理操作。 Kafka提供了两种日志清除策略： （1
代arch、logstash、kibana） + kafka来搭建一个日志系统。主要演示使用spring aop进行日志收集，然后通过kafka将日志发送给logstash，logstash再将日志写入elas
原创
2023-06-01 09:32:26
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1.ELK收集日志的几种方式ELK收集日志常用的有两种方式，分别是： （1）不修改源日志的格式，而是通过logstash的grok方式进行过滤、清洗，将原始无规则的日志转换为规则的日志。 （2）修改源日志输出格式，按照需要的日志格式输出规则日志，logstash只负责日志的收集和传输，不对日志做任何的过滤清洗。这两种方式各有优缺点，第一种方式不用修改原始日志输出格式，直接通过logstash的gr
ELK搭建请看之前的博客我们从之前采用的logstash直接将项目日志采集到ES中，然后从kibana展示的方式改为将日志先采集到kafka然后用logstash输出到kibana展示原因是当项目的日志量过大时，采用kafka可以实现高吞吐量具体步骤项目中引入kafka项目依赖 <dependency>
<groupId>org.springframe
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2021-01-31 12:38:08
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elk（elasticsearch + logstash + kibana ）技术栈用于日志收集展示 一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询、数据分布在多个物理机上无法汇集。因此我们需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思
文章目录Kafka日志存储一、文件目录1.1 文件目录布局1.2 文件名规范二、日志格式2.1 v0版本2.2 v1版本2.3 消息压缩2.3.1 压缩类型2.3.2 压缩原理2.4 变长字段2.5 v2版本三、日志索引3.1 索引方式3.2 文件切分3.3 索引分类3.3.1 偏移量索引3.3.2 时间戳索引四、日志清理4.1 日志删除4.1.1 机制4.1.2 保留策略4.1.2.1 基于时
认识ELK1 、需求背景（1）业务发展越来越庞大，服务器越来越多； （2）各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志； （3）开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便； （4）运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志。2、ELK 即：ElasticSearch、Logstash、Kibana （1）Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎
架构图 案例环境: 主机名 操作系统 ip地址 部署服务 elk-84 centos7.x 192.168.0.84 es,kibana,zk-kafka elk-85 centos7.x 192.168.0.85 logstash,zk-kafka elk-86 centos7.x 192.168 ...
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2021-09-06 16:00:00
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一、kafka搭建建立elk目录：mkdir /usr/loca/elk安装zookeeper：192.168.30.121：192.168.30.122：192.168.30.123：3. kafka安装： a. 192.168.30.121 b. 192.
原创
2017-09-08 13:50:20
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一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
本文转载于https://bbotte.github.io/ ELK日志服务使用-kafka传输日志对于日志传输，rsyslog或者logstash也就够用了，一般的redis，kafka，主要是作为缓冲或序列防止logstash挂掉后，日志中断，下面写kafka的使用。在用kafka之前，需要rsyslog模块支持，所以需要对rsyslog升级，并且启用omkafka，下面对rsysl
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精选
2016-03-03 14:45:09
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文章目录log文件分析log文件组成索引文件和数据文件命名分析索引文件和数据文件内容分析 log文件分析log文件组成在我们搭建Kafka集群的时候，一般都会配置日志文件的路径，我们可以通过该路径找到kafka的日志文件，log文件与partition关系如下图所示：Kafka的日志文件可以可以说由对个segment file组成，一个segment file由一个xx…x.log数据文件和一个
引子之所以写这篇文章是因为之前面试时候被面试官问到(倒)了，面试官说：“你说你对Kafka比较熟？看过源码? 那说说kafka日志段如何读写的吧？”我心里默默的说了句 “擦…我说看过一点点源码，不是亿点点。早知道不提这句了！”，那怎么办呢，只能回家等通知了啊。但是为了以后找回场子，咱也不能坐以待毙，日拱一卒从一点点到亿点点。今天我们就来看看源码层面来Kafka日志段的是如何读写的。Kafka的存储
elk通过kafka收集处理Tomcat日志
原创
2019-01-12 23:14:05
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分布式日志处理：Sleuth实现微服务跟踪
ELK+Kafka实现日志收集系统背景：主要针对，分布式项目！对多个模块的日志进行管理… 在传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群， 如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常低下。原理：可以使用 ELK + Kafka实现日志收集系统应用系统发送日志信息给Kafka，然后Logsta
ELK+Kafka+Filebeat搭建日志系统
原创
2020-06-09 09:57:43
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ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和Kafka是两个常用的开源工具，可以协作起来实现日志的收集、存储和可视化分析。下面我将向你介绍如何通过ELK和Kafka来实现日志收集的流程。
### ELK+Kafka收集日志的流程
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 日志生成器将日志发送到Kafka |
| 2 | Logstash
ELK+kafka构建日志收集系统 原文 http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html 原文 http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html 背景： 最近线上上了ELK，但是只用了一台Redis在中间作为消
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2021-07-28 14:00:38
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