1.List,Set与MapList(有序可重复): List接口存储一组不唯一(可以有多个元素引用相同的对象),有序的对象Set(无序不重复): 不允许重复的集合。不会有多个元素引用相同的对象。Map(无序不重复): 使用键值对存储。Map会维护与Key有关联的值。两个Key可以引用相同的对象,但Key不能重复。2.ArrayList与LinkedList1. 是否保证线程安全: ArrayLi
影响性能的因素影响性能的因素包括:数据库、应用程序(编码能否优化)、中间件(tomcat、nginx等(本人项目是访问nginx->SpringCloudGateway->tomcat))、网络带宽、操作系统等 首先考虑自己的应用是CPU密集型(大量计算)还是IO密集型(内存占用高、磁盘读写多、网络流量大)优化的方式我们主要是要优化运行时数据区(方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈、程序计
转载 2024-04-15 13:46:18
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导语如果要学习PX4二次开发最重要的什么?肯定是需要了解整体源码框架。同样的,AirSim架构和设计框架也是学习AirSim比较重要的一步。组件结构图能让开发者了解各个模块之间是如何进行交互,而代码结构能更加清晰明确物理引擎,物理模型,传感器模型等等文件位置,方便修改。所以本期为大家带来AirSim整体设计和架构,方便大家去开发研究。一、组件结构图 二、代码结构 1.AirLib AirSim的大
优化算法对于优化问题的解决方法  1)确定方式   2)近似方式,近似方法分为近似算法和启发式算法。1.近似算法通常可得到一个有质量保证的解; 2.启发式算法通常可找到在传统解决问题的经验中找到寻求一种面向问题的策略,之后用这种策略来在可行时间内寻找一个相对比较好的解,但对解的质量没有保证。贪心算法的确属于启发式算法的一种形式和应用。连续优化(continuous optimization)算
0.前言服务的价值在于通信,而网络协议就是通信基础设施。在微服务化盛行的今天,应用更多是依托容器对外提供服务,所以我们就一起来看看容器中的网络是什么样子的吧~1.docker容器网络现在的所说的容器,大多是指的docker容器(容器的一种实现),它是一种虚拟化技术,可以有效的进行资源隔离并且更加轻量级,这里就不再过多介绍了docker容器的网络模式1.bridge模式bridge(桥接模式)是do
转载 2024-02-15 14:38:43
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安装stressstress是一个linux下的压力测试工具,专门为那些想要测试自己的系统,完全高负荷和监督这些设备运行的用户   在容器中安装docker容器压测工具 stress#先安装一些基础工具 [root@f9420cbbd2a9 /]# yum install wget gcc gcc-c++ make -y#下载stress https://fossies.or
PRG PAULIN v2011 1CD(专业压力容器和管道有限元)    包含以下模块:               Nozzle/Pro 8.5      &nbsp
原创 2015-05-31 16:10:45
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面对蒸汽锅炉设计中复杂的曲面封头、密集的管板开孔、多变的支撑结构以及严格的强度与安全规范(如GB150、ASME等),传统二维设计手段往往捉襟见肘,易出错、效率低、协同难。国产三维CAD皇冠CAD(CrownCAD)凭借强大的参数化建模能力、专业的压力容器设计模块以及高效的工程图生成与BOM管理,为工程师提供了从概念构思到生产制造的全三维设计数字化利器。蒸汽锅炉是一种结合机电一体化与热能转换技术的
ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具。简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试。如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的。so,那么问题来了,批量模式怎么实现。一、脚本说明                    
Q4、性能测试有哪些类型  ● 基准测试  比如单用户的测试或者在无数据条件下的测试,目的是提供一个标准供后续测试比对。  ● 负载测试  向系统施加一定的压力,一般最大压力的20%或者日常使用压力即可,确保系统可正常运转。  ● 压力测试  向系统施加预期最大压力,测试系统在繁忙状态下的性能表现。  ● 容量测试  不断的增大对系统的压力,直至出现瓶颈。用于探测系统的瓶颈,为系统的发展提供重要信
前言完成效果图:我的环境: Ubuntu16.04 64bit、Python 2.7.12、Django1.8.7环境要求   Python2.7+     查看当前python版本:python --version   Django1.7+     查看Django版本:       命令行中先输入python,       然后依次输入import django             dja
压力测试  压力测试:是在一定的负荷条件下长时间连续进行系统给系统性能造成的影响。  负载测试:在一定的工作负荷下,给系统造成的负荷及系统响应的时间。  是在**强负载(大数据量、大量并发用户等)**下的测试,查看应用系统在峰值使用情况下操作行为,从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。压力测试分为高负载下的长时间(如24小时以上)的稳定性压力测试和极限负载情况下
基于8086处理器的压力设计一、整体框架二、系统设计2.1 设计思路2.2 8086控制电路设计2.3 地址总线电路设计2.4 ADC0808采样电路设计2.4.1 ADC0808工作方式2.4.2 ADC0808硬件电路设计2.5 8259中断控制电路设计2.5.1 工作方式2.5.2 8259程序设计2.6 数码管与指示灯电路设计2.6.1 工作原理2.6.2 代码设计三、整体设计3.1系
转载 2023-12-23 23:09:08
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#需要安装压力测试工具Stress #下载链接贴在下面 Stress安装包链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1ANz2WqhaehI5E-DL7cHnDw 提取码: tsqj安装yum -y install stress-1.0.2-1.el7.rf.x86_64.rpm在2个设置好的容器中分别运行如下命令#stress -c 10 &^^ 这里的命令是给系统
原创 2022-12-28 17:52:46
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K8S容器压力测试是在Kubernetes集群中对容器应用进行性能测试的过程。通过模拟大量用户访问、高并发请求等情况,可以评估应用在高负载情况下的表现,进而优化调整应用的性能。接下来我将为你介绍如何实现K8S容器压力测试: ### 流程概述 下面是K8S容器压力测试的大体流程,我们将通过多个步骤来完成整个过程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 准备应用程序镜
原创 2024-02-26 11:08:03
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做了Pongo的题觉得深受打击,关于倒水问题总结下。直到看到这篇文章倒水问题给出一个想法,只是发现 A:25L,B:5L,要凑成C:7L,还有8L和2L凑成3L(偶数的和不可能是奇数吧)。但是没总结出什么来。 纠结于:ax+by = c 有解无解的情况(昨晚发现自己的纠结是对的,从倒水问题的3个相关文章)。   第一篇文章很通俗的表达,但数未从数学角度阐述,所以打算完善一下。但
Python程序设计第一章 绪论一.单选题(共40题,44.0分)关于 Python 程序格式框架,以下选项中描述错误的是( )A、Python 语言不采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架 B、Python 单层缩进代码属于之前最邻近的一行非缩进代码,多层缩进代码根据缩进关系决定所属范围 C、Python 语言的缩进可以采用 Tab 键实现 D、判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批 P
转载 2023-11-22 18:55:16
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1、准备    测试之前需要先准备相关的工具,JMeter是运行在jdk下的一款压测工具,所以,要运行JMeter首选要安装jdk并配置环境变量,具体请自行百度jdk环境变量安装; 2、JMeter 是什么Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可
转载 2023-07-11 17:12:35
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Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持get和post请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。今天我们就使用Siege来对Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。    首先安装Siegewget http://download.joedog.org/siege/siege-3.0.8.tar
转载 2023-09-29 20:44:17
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引言 借助可视性对象,您可以使用工具栏上的链接工具,以直观可见的方式将静态几何网格、水平面等多个图形附加到可视性系统中。     注:默认设置下,静态几何网格有一个可视性对象和一个远切距离。 在大部分情况下,链接到一个几何网格不是合理的选择,您应该链接多个几何网格供遮挡查询系统使用。 对于镜面和默认不包含可视性对象的自定义用户场景
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