监控 checkpoint概览(Overview)选项卡Checkpoint Counts: 
  Triggered:自作业开始以来触发的 checkpoint 总数In Progress:当前正在进行的 checkpoint 数量Completed:自作业开始以来成功完成的 checkpoint 总数Failed:自作业开始以来失败的 checkpoint 总数Restored:自作业开始以来            
                
         
            
            
            
            Kafka 数据源一、API使用使用fire框架可以很方便的消费kafka中的数据,并且支持在同一任务中消费多个kafka集群的多个topic。核心代码仅一行: // Spark Streaming任务
val dstream = this.fire.createKafkaDirectStream()
// structured streaming任务
val kafkaDataset = thi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-21 09:10:34
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1. 版本说明本文档内容基于flink-1.16.x,其他版本的整理,请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 概览本章节描述了 Flink 所支持的 SQL 语言,包括数据定义语言(Data Definition Language,DDL)、数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)以及查询语言。Flink 对 SQL 的支持基于实现了 SQL 标准的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-15 21:38:15
                            
                                121阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1. 首先客户需要在消息通知服务(SMN)中提前创建一个【主题】,并将客户指定的邮箱或者手机号添加到主题订阅中。这时候指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,点击链接确认订阅即可。2. 创建Flink SQL作业,编写作业SQL完成后,配置【运行参数】。2.1 配置作业的【CU数量】、【管理单元】与【最大并行数】,依据如下公式:CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-18 08:42:58
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Flink On Yarn中文乱码解决方案
## 简介
在使用 Flink On Yarn 运行 Flink 任务时,可能会遇到中文乱码的问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决方案流程
下面是解决中文乱码问题的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 步骤1 | 修改 Flink Yarn Session cluster 启动脚本 |
| 步骤2 | 重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-01 13:18:21
                            
                                523阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Flink on YARN 中文乱码问题解决指南
Apache Flink 是一种流处理框架,广泛应用于大数据处理和实时计算场景。在使用 Flink 进行数据处理时,有时候会遇到中文乱码的问题,尤其是在 YARN 集群上部署时。本篇文章将探讨造成中文乱码的原因,并提供解决方案,同时通过代码示例帮助大家更好地理解。
## 中文乱码的原因
中文乱码问题一般出现在以下几个环节:
1. **编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-21 04:46:55
                            
                                160阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在 StreamExecutionEnvironment 中包含了 ExecutionConfig,它允许在运行时设置作业特定的配置值。配置方法如下:StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
ExecutionConfig executionConfig = env.            
                
         
            
            
            
            前言在第一篇介绍 Flink 的文章 Flink(一)—— Apache Flink 介绍 中就说过 Flink 程序的结构Flink 应用程序结构就是如上图所示:1、Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source、基于文件的 source、基于网络套接字的 source、自定义的 source。自定义的 s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-17 08:31:32
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在使用Linux操作系统下搭建Tomcat服务器时,经常会遇到日志文件中文乱码的问题。这种问题会给开发者带来不便,影响到对服务器运行状态的及时监控和问题的定位,因此需要及时解决。
首先,我们需要了解为什么会出现日志文件中文乱码的情况。在Linux系统中,Tomcat服务器默认会将日志文件以UTF-8编码方式存储,而操作系统的语言环境可能与UTF-8编码方式不一致,导致中文字符无法正常显示,从而出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-29 10:06:44
                            
                                301阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            CS: Compilers / Programming Languages Course Title Fundamentals of C++ Language Programming Textbook ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2013-12-22 16:43:00
                            
                                59阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Flink在YARN上运行时的中文乱码问题及解决方案
Apache Flink作为一种大型数据处理引擎,广泛应用于流处理和批处理场景。然而,在开发过程中,尤其是在使用YARN(Yet Another Resource Negotiator)进行集群管理时,中文乱码问题常常困扰着开发者。本文将介绍Flink在YARN中运行时如何处理中文乱码问题,并提供相应的代码示例及解决方案。
## 中文乱            
                
         
            
            
            
            # 解决Flink on YARN中文日志乱码问题
## 简介
在使用Flink on YARN时,有时候会遇到日志输出中出现中文乱码的情况,这给开发和调试带来了一定的困扰。本文将介绍如何解决Flink on YARN中文日志乱码问题,并提供详细的步骤和代码示例。
## 解决流程
下面是解决Flink on YARN中文日志乱码问题的流程图:
```mermaid
flowchart TD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-08 11:47:42
                            
                                1009阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            flink on yarn集群环境(生产环境使用)在一个企业中,为了最大化的利用集群资源,一般都会在一个集群中同时运行多种类型的 Workload。因此 Flink 也支持在 Yarn 上面运行;flink on yarn的前提是:****hadoop、hdfs、yarn****均启动配置要求jdk1.8及以上【配置JAVA_HOME环境变量】ssh免密码登录【集群内节点之间免密登录】至少****            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-30 10:06:57
                            
                                110阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录一、前言二、TaskExecutor的构建2.1、TaskManager基础服务的初始化2.1.1、BlobCacheService的初始化2.2、TaskExecutor的构造过程2.2.3、TaskSlotTable详解2.2.3、TaskExecutor的初始化总结:一、前言        在之前的章节中我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-27 11:12:39
                            
                                81阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            为什么Python使用过程中会出现各式各样的乱码问题,明明是中文字符却显示成“\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87”的形式?为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。字符串在Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-09 14:29:37
                            
                                12阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java使用log输出中文乱码解决方法
## 1. 概述
在Java开发中,我们经常需要使用log来记录程序运行过程中的信息,包括中文字符。然而,由于字符编码的问题,有时候log输出中文字符会出现乱码的情况。本文将介绍如何解决Java中使用log输出中文乱码问题。
## 2. 解决流程
下面是解决Java使用log输出中文乱码问题的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-18 11:48:29
                            
                                583阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            要在 Ubuntu 上永久设置环境变量,你可以将其添加到你的 shell 配置文件中。            
                
         
            
            
            
            # Java Log日志在Linux下的中文乱码问题及解决方案
在现代开发中,Java日志管理是一个不可或缺的环节。日志记录的内容通常包括系统的运行状态、程序的异常信息以及用户的操作记录等。当这些日志内容以中文形式输出时,很多开发者会遇到乱码问题,特别是在Linux环境中。本文将针对Java Log日志在Linux下出现中文乱码的原因及解决方案进行详细的探讨,并以代码示例的形式提供可操作的实现方            
                
         
            
            
            
            Linux日志一、什么是日志?日志总体来说是来记录历史事件的,记录在过去一段事件系统的行为。将过去一段时间所发生的时间按时间序列记录到指定的存储结构中,记录的主要内容有事件的来源、发生的时间、内容、事件的关键程度(日志级别)。例如:在操作系统中安装和卸载过什么软件,这些操作会记录下来。记录日志的主要目的是在发生问题的时候,是解决问题的重合依据之一。在Linux中,一般情况下会记录系统进程(sysl            
                
         
            
            
            
            Java 中文乱码解决方案 AIO  
  花掉了整整一个下午, 读了 sun, ibm, csdn, javaeye 几个网站相关资料共 12 篇, 把 Java 开发中目前可能遇到的中文乱码问题及解决方案总结了一下, 记下备忘. 
 
    
 
  //******************** 
 // 一、可能出现的乱码 
 //****************            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-31 18:54:04
                            
                                59阅读