Java的线程池ThreadPoolExecutor，采用多个线程和一个阻塞队列搭配，无论是任务入队还是工作线程从队列获取任务，其同步成本都很高。 比如我们写一个测试用例，对线程池进行压测。入队的任务很简单，就是Atomic变量自增，
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2023-10-21 20:44:25
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# Java 线程池总是卡住：原因及解决方案
在 Java 编程中，线程池是一个非常重要的概念。它可以有效地管理和复用线程，减少线程创建和销毁的开销。然而，很多开发者在使用线程池时可能会遇到“线程池卡住”的问题。本文将详细探讨这个问题的原因，并通过示例代码和解决方案来帮助你理解如何避免这种情况。
## 线程池的基本概念
线程池是一个管理线程集合的对象，它允许多个线程进行并发执行。在 Java
原创
2024-10-20 05:53:35
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我们系统的二维码是通过jna调用dll文件生成的，最近碰到二维码使用几次过后就无法重新生成。在dump出线程资源后，发现调用dll的时候会卡死。
dump线程jstack -l 线程pid > dump.txt-l 长列表，打印关于锁的附加信息-m 打印java和jni框架的所有栈信息-m 打印的信息是这个样子----------------- 1 -----
# 如何实现"java newSingleThreadExecutor 线程池卡住"
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"java newSingleThreadExecutor 线程池卡住"这个需求。
## 流程
以下是整个流程的步骤，我将使用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个SingleThreadExecutor线程
原创
2024-01-31 10:36:54
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我们知道线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，在java中的线程其实就是对操作系统的中的线程进行了封装。我们今天就来说说Java线程的生命周期，也就线程的生老病死！ Java的线程生命周期有六种状态：New(初始化状态)Runnable(可运行/运行状态)Blocked(阻塞状态)Waiting(无时间限制的等待状态)Timed_Waiting(有时间限制的等待状态)Terminated(终
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2024-02-28 12:32:50
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# 解决Java线程池卡住如何释放的方案
在使用Java线程池的过程中，有时候会出现线程池卡住的情况，即线程池无法正常执行任务或释放资源。这可能是由于线程池中的某些线程被阻塞导致的，解决这个问题需要一定的技巧和方法。
## 问题分析
当线程池中的线程被阻塞时，可能会导致整个线程池无法正常工作。这种情况通常发生在任务执行过程中抛出异常、死锁或者资源竞争等情况下。
## 解决方案
为了解决J
原创
2024-06-16 04:07:03
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线程池的生命周期我们都知道线程的生命周期，可分为几种状态。同样，线程池也一样：通过查看ThreadPoolExecutor类源码，我们可以看到定义了5种线程池状态：这几种状态的转换过程看下图说线程池的状态转换就要提到线程池中几个方法：线程池Executor是异步的执行任务，因此任何时刻不能够直接获取提交的任务的状态。这些任务有可能已经完成，也有可能正在执行或者还在排队等待执行。因此关闭线程池可能出
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2023-08-17 22:06:06
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Java中可使用java.util.concurrent包中ThreadPoolExecutor作为线程池。JDK本身提供4种特定的线程池模板供我们使用，当然，我们可以按需创建自定义的ThreadPoolExecutor，但是大多数情况下，这四种已经可以满足需求。下面分别解释。基础概念BlockingQueue：线程池底层都包含一个BlockingQueue，这关系到每个线程池的特性，所以先来分析
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2024-05-14 15:40:19
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为什么要用线程池在生产环境，我们经常面临的情况是： 处理某次请求的时间非常短暂，但是请求量很大。在这种情况下，如果为每个请求单独创建一个线程，有限的硬件资源有可能会被OS创建线程，切换线程状态、销毁线程这些操作所占用，用于业务处理的资源反而减少了。所以理想的处理方式是： 将请求的线程数量控制在一个范围内，既保证后续的请求不会等待太长时间，又保证物理机将足够的资源用于请求处理本身。线程池设计与结构开
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2024-08-27 18:55:55
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一般，我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题： 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。那么有没有一种办法使得线程可以复用，就是执行完一个任务，并不被销毁，而是可以继续执行其他的任务？ &nb
死锁问题1、在ThreadPool的资源回收，等待线程池所有线程退出时，发生死锁问题，导致进程无法退出我们的资源回收代码如下：//线程池析构
ThreadPool::~ThreadPool()
{
isPoolRunning_ = false;
notEmpty_.notify_all();
//等待线程池里面所有的线程返回 有两种状态：阻塞 & 正在执行任务中
std::u
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2024-06-30 09:47:46
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多线程适用于IO密集型，多线程实现方式有两种，详见下方例子例子：import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, args):
#使用super写法，按照父类.方法的方式直接重写
super(MyThread, self).__init__()
self
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2024-08-11 08:14:08
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写在前面的话书上说的话：人生斯世，各有正业，是即各有所取之经，各有一条西天之路也docker的前生今世先上docker的官网 docker官网地址这里还有一个docker hub的地址 docker hub 地址官方给的docker特点总结是：Build safer，share wider, run faster：构建更安全，分享更广泛，跑的更快根据d
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2023-08-25 17:08:20
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public void ThreadDemo() {
//集合 相当于请求内容
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("110101198001119833");
list.add("110101198001119876");
list.add("110101198001119892");
继续并发方面的知识。今天介绍Semaphore，同样在java.util.concurrent包下。本来准备通过例子，从自己实现到最后使用并发工具实现，但是貌似效果并不是很好，有点太啰嗦的感觉，所有准备直入主题。介绍：Semaphore中管理着一组虚拟的许可，许可的初始数量可通过构造函数来指定【new Semaphore(1);】，执行操作时可以首先获得许可【semaphore.acquire()
文章目录目标代码实践模拟线程卡死-代码请求发起类请求接受类分析优雅关闭线程的几种方式守护线程（不推荐）Future超时机制（推荐）状态一状态二状态三Thread的interrupt 中断策略尝试解决我们的问题（其实无法解决，具体看下列描述）实践请求接收类请求发起类测试总结 目标线上线程卡死问题排查代码实践模拟线程卡死-代码程序环境： JDK8设计思路：请求发起类，模拟发送一个请求资源服务.请求就
# 如何实现Java线程调试卡住
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建线程)
B --> C(设置断点)
C --> D(调试线程)
D --> E(查看变量)
E --> F(解决问题)
F --> G(结束)
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-05-29 03:28:37
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在深度学习中，服务器的GPU可以极大地加快算法的执行速度，不同版本的TensorFlow默认使用的GPU版本不同，导致与服务器无法兼容，这就需要根据服务器的GPU版本，重新编译TensorFlow源码。检查GPU检测服务器的GPU，用于在编译中选择合适的GPU版本。CUDA是NVIDIA发布的GPU上的并行计算平台和模型，多数GPU的运行环境都需要CUDA的支持。导入CUDA的环境变量，具体的cu
## 如何实现“java timer线程卡住”
### 引言
在Java开发中，我们经常会需要使用定时任务来实现一些需要定时执行的功能。Java提供了Timer类来支持定时任务的调度。然而，有时我们可能需要让定时任务在执行过程中暂停或者卡住，本文将教会你如何实现这一功能。
### 整体流程
下面是实现“java timer线程卡住”的整体流程，你可以通过表格来更清晰地了解每个步骤需要做什么
原创
2024-01-19 12:20:23
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# 解决yarn下载卡住的问题
## 背景
在使用yarn下载依赖包时，经常会遇到下载过程中卡住的情况，导致无法顺利完成项目的构建。这种情况往往让人困扰，因此我们需要找出问题的原因并解决它。
## 问题分析
当yarn下载东西卡住时，可能有多种原因导致。其中最常见的原因之一是网络问题，可能是网络连接不稳定或者下载的依赖包比较大导致下载速度慢。另外，有时候也可能是yarn本身的问题，需要更新版本
原创
2024-04-15 06:32:16
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