作用类似于sql语句中的order by功能 默认情况下，mapreduce中，会默认对Mapper输出的key来进行自然排序,所以如果说希望对结构中的某个字段进行排序的话，就把这个字段放到map输出的key里面去。【排序是为了合并，为了reduce的计算分组】概述1、在MapReduce中，会默认对Mapper输出的键来进行自然排序；，所以也要求Mapper输出的键对应的类型必须实现Compar
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2024-04-04 20:41:37
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1 概述MapReduce是一个高度抽象的大数据作业执行组件，整个作业过程主要有两个，分别是map与reduce，本文主要介绍MapReduce中的map与reduce任务数设置的方式，以及如何合理的设置map与reduce的任务数。
2 从源码入手分析（1）分析JobSubmitter 任务提交类JobStatus submitJo
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2024-04-02 06:42:10
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Hadoop MapReduce，作为分布式计算的第一代引擎，其经典的地位是不容动摇的，而越是经典越是有代表性的东西，也就越需要去深入理解其中的原理和运行机制。今天的大数据开发分享，我们主要来讲讲MapReduce排序的相关问题。排序是MapReduce的灵魂，MapReduce在Map和Reduce的两个阶段当中，都在反复地执行排序。快速排序和归并排序在MapReduce中有两种排序方式，分别是
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2024-10-01 12:52:34
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什么是shuffle：mapreduce确保每个reduce的输入都是按键排序的，系统执行排序、将map输出作为输入传给reducer的过程称为shuffle。总结自7.3节：shuffle和排序。P195-P199零. 引总体逻辑图一. Map端1. map溢写hadoop map与reduce任务之间的中间结果为磁盘存储，但map任务并不是一开始即把输出写入文件。map任务有一个环形缓冲区用于
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2024-07-26 07:55:49
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MapReduce自定义OutputFormat数据及需求代码实现Mapper阶段Reduce阶段自定义OutputFormat自定义RecordWriterDriver阶段运行测试打包结果数据及需求上面自己随机生成的一些数据，第一个是地点(只要北京、南京和上海三个)，第二个是double类型的数据。要求将这个数据按照类型求和，并且分别输出到不同的文件里面，文件名以地点名命名代码实现Mapper阶段import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;im
原创
2021-08-03 10:08:30
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Java集合框架针对不同的数据结构提供了多种排序的方法，虽然很多时候我们可以自己实现排序，比如数组等，但是灵活的使用JDK提供的排序方法，可以提高开发效率，而且通常JDK的实现要比自己造的轮子性能更优化。一 、使用Arrays对数组进行排序 Java API对Arrays类的说明是：此类包含用来操作数组（比如排序和搜索）的各种方法。 1、使用Arrays排序：Arr
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2023-08-22 13:00:40
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目录MapReduce中的分组1 默认分组2 自定义分组3 可能存在的问题4 总结MapReduce中的分组分组组件是Map端至Reduce端过程中的一部分，即：Map -----> 分组组件 ------> Reduce；1 默认分组默认情况下：Reduce端接收到的数据是按照map输出的key进行分组；分组时，Key相同的为一组；Key中的对象，均实现了WritableCompar
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2024-05-07 09:08:21
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本文详细的介绍了Yarn运行原理
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2019-12-31 13:34:04
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背景无论是 hdfs 存储文件还是 mapreduce 处理文件，对于小文件的存储和处理都会影响效率，在实际工作中又难免面临处理大量小文件的场景（比方说用 fl文件）。在 ...
原创
2023-10-26 09:15:06
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需求：有如下订单明细数据0000001 01 222.80000002 06 722.40000001 05 25.80000003 01 222.80000003 01 33.80000
原创
2023-10-25 17:58:12
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# Java如何自定义排序
在Java中，我们经常需要对集合中的元素进行排序。有时候，我们需要按照一些特定的规则来进行排序，而不是默认的升序或降序排序。这时候，我们就需要自定义排序规则来实现我们想要的排序方式。
## 实际问题
假设我们有一个学生类Student，其中包含学生的姓名和年龄信息。现在我们有一个学生列表，我们需要按照学生的年龄从大到小进行排序。
## 解决方案
### 1.
原创
2024-03-29 03:44:03
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自定义类的排序1.实体类 实现java.lang.Comparable接口，重写compareTo方法2.业务排序类一般工作中推荐使用这种，因为比较灵活，可以为每一个单独的排序方法写一个业务排序类。 案例一：实现Comparable接口进行排序 有一个新闻类，要求按时间降序+点击量升序+标题降序。 先写一个新闻类，这个类实现了java.lang.Comparable接口，并重写了
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2024-04-24 12:05:12
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一、排序1.获取DataTable的默认视图2.对视图设置排序表达式3.用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable(Asc升序可省略，多列排序用"，"隔开)1）、重生法复制代码代码如下:dstaset.Tables.Add(dt)
dataset.Tables(0).DefaultView.Sort = "id desc"2）、直接法复制代码代码如下:dv = New Dat
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2024-04-29 10:16:47
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public class SortedUtils {
/**
* 自定义排序
*/
public static int customSorted(List<String> sortedList, String x, String y) {
if (x == null && y != null) {
原创
2024-10-29 16:44:18
43阅读
package com.ccse.hadoop.sort;import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.C
原创
2022-09-05 16:38:22
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问题：如何对数据进行自定义排序 函数解决： =SORTBY(A2:A21,MATCH(A2:A21,E2:E11,)) 按自定义序列排序： 选取数据
原创
2024-01-27 22:42:31
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网上现有的Hadoop源代码分析与最新代码相比稍显落后。笔者本着学习总结目的，分析了Hadoop 2.02的源代码。概论一个完整的Hadoop MapReduce过程可以描述如下：Client端提交MapReduce Job到JobTracker;JobTracker调度Job, 生成MapTask和ReduceTask;各TaskTracker接收MapTask和ReduceTask;TaskT
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2024-04-08 19:35:54
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现在有一些订单的评论数据，需求: 将订单的好评与差评进行区分开来,将最终的数据分开到不同的文件夹下面去,其中数据第九个字段表示好评，中评，差评。0：好评，1：中评，2：差评。 &nbs...
原创
2021-06-01 14:43:35
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在企业开发中，Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景，需要自定义InputFormat来解决实际问题。 自定义InputFormat步骤如下： （1）自定义一个类继承FilelnputFormat。 （2）自定义一个类继承RecordReader，实现一次读取一个完整文
原创
2021-07-20 09:16:52
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MapReduce--->自定义InputFormat代码MyInputFormatMyRecordReaderMapDriver代码MyInputFormatimport org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.BytesWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;import org.a
原创
2021-08-03 10:11:05
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