文章目录参考文章跳表是什么？核心思想时间复杂度空间复杂度实现跳表节点的数据结构跳表的数据结构构造函数析构函数random_level查询操作添加操作删除操作完整代码 跳表是什么？顾名思义，跳表即跳跃的链表。其添加元素、删除元素、查找元素的复杂度都为。核心思想类似倍增思想(其实是倍减？orz)，层层向上构建索引，再具体一点就是，假设一级索引就是普通链表，二级索引就每两个元素取一个构建链表，三级索引
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2023-11-27 23:25:05
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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) 什么是跳空 跳空在日语中叫“窗口”，英语是“gap”，又称为即价格跳空，是指汇率在快速波动时产生的曲线的最低价与曲线的最高价之间有断层。有人说“跳空”迟早会填补的，这并非是绝对的，需要从图形上区别对待：有的跳空具有技术意义，有
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2022-03-23 14:35:49
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# 使用Python实现跳空缺口策略
在股票交易中，跳空缺口策略是一种常见且有效的交易方法。通过识别价格跳空的情况，交易者可以判断出潜在的市场动向。接下来，我将指导你如何使用Python编写代码来实现这一策略。为了确保你在学习过程中能够清晰理解每个步骤，本文会详细列出整个流程并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下面是实现跳空缺口策略的整体步骤：
| 步骤 | 描述
# 项目方案：Python画图显示值
## 1. 引言
在项目开发过程中，经常需要使用图表来展示数据。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种库和工具用于数据可视化。本项目方案将介绍如何使用Python来画图并显示值。
## 2. 技术选型
为了实现画图并显示值的功能，我们选择以下技术：
- Python语言：作为项目的开发语言，提供丰富的库和工具；
- Matplotli
原创
2023-11-16 08:38:27
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Python 是一种强大的编程语言，可以用于各种用途，包括数据可视化。在 Python 中，我们可以使用各种库来绘制图形，其中最常用的是 Matplotlib。Matplotlib 可以创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图和饼状图等。
在绘制图表时，通常需要提供数据和相应的标签。然而，有时候我们可能只有一组数值，而没有相应的标签。那么如何在这种情况下绘制图表呢？其实，我们可以使用 Ma
原创
2024-05-05 06:02:55
180阅读
# Python画图显示最大值
## 介绍
在Python中，我们可以通过使用不同的库和工具来实现画图显示最大值的功能。本文将引导你学习如何使用Matplotlib库来实现这一功能。Matplotlib是一个功能强大且广泛使用的Python数据可视化库，它可以帮助我们创建各种类型的图表，包括柱形图、折线图、散点图等。
## 整体流程
下面是实现“Python画图显示最大值”的整体流程。我们将通
原创
2023-11-09 15:40:21
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# Python 画图时跳过nan值
在数据处理和可视化的过程中，我们经常会遇到数据中存在缺失值（NaN）的情况。在Python中，使用`matplotlib`等库进行数据可视化时，我们通常需要处理这些缺失值，以确保图形的准确性和可读性。本文将介绍如何在Python中画图时跳过NaN值，并提供相关的代码示例。
## 为什么需要跳过NaN值？
NaN值在数据分析和可视化中往往会引起问题，例如计
原创
2024-06-29 05:10:55
439阅读
## Python 画图如何显示点值
在数据可视化中，我们常常需要在图表上显示各个数据点的具体数值。Python提供了多种库来进行数据可视化，其中包括著名的`matplotlib`库。在`matplotlib`中，我们可以使用不同的方法来在图表上显示点值。
### 方法一：使用`annotate`函数
`annotate`函数可以在图表上添加一个带有箭头的文本注释。我们可以使用它来显示每个数
原创
2024-01-23 10:06:03
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命自我立，福自己求。一切祸福休咎皆自当人掌握，行善则积福，作恶则招祸。文章目录什么是股价跳空缺口计算跳空值遍历股票数据获取跳空缺口什么是股价跳空缺口跳空缺口存在与K线图之中，是指相邻的两根K线之间出现了没有交易的空白区间。当今日最低价与昨日最高价之间没有重合部分，称为向上缺口；当今日最高价与昨日最低价之间没有重叠部分，称为向下缺口。
原创
2022-02-10 11:16:14
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## Python 画图如何查看点值
在Python中，我们可以使用不同的库来进行图形绘制，比如Matplotlib和Seaborn。这些库提供了丰富的功能，可以用于绘制各种类型的图形，包括散点图、折线图、柱状图等。为了查看图形中的点值，我们可以使用不同的方法来实现。
### 使用Matplotlib查看点值
Matplotlib是一个功能强大的图形库，可以绘制各种类型的图形。下面是一个使用
原创
2023-11-06 07:45:59
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命自我立，福自己求。一切祸福休咎皆自当人掌握，行善则积福，作恶则招祸。文章目录什么是股价跳空缺口计算跳空值遍历股票数据获取跳空缺口什么是股价跳空缺口跳空缺口存在与K线图之中，是指相邻的两根K线之间出现了没有交易的空白区间。当今日最低价与昨日最高价之间没有重合部分，称为向上缺口；当今日最高价与昨日最低价之间没有重叠部分，称为向下缺口。理论上来说，当市场没有利好与利空消息之时，次日股价应该平开，但是如果前一日有利好出现，那么在开看集合竞价之时，多数投资者都会挂高价格进行买入，因为利好挂低价格可能买不.
原创
2021-07-05 11:24:51
1084阅读
一.重要知识点:1. 循环. while循环while 条件:代码块(循环体)执行流程:1. 判断条件是否为真. 如果真. 执行代码块2. 再次判断条件是否为真......3. 当条件为假.执行else 跳出循环. 循环结束2. 格式化输出%s: 字符串的占位符, 可以放置任何内容(数字) #如果字符串中有了占位符. 那么后面的所有的%都是占位. 需要转义print("我叫%s, 今年年22岁了了
# Python读取Excel多列值画图
在数据分析和可视化中，Python语言提供了丰富的工具和库，使得我们可以方便地读取Excel文件中的数据，并使用这些数据进行各种图表的绘制。本文将介绍如何使用Python读取Excel多列值，并根据这些数据绘制饼状图和类图。
## 读取Excel多列值
首先，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个库来读取Excel文件。可以使用以下
原创
2024-05-06 07:01:49
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# Python画图显示每个点的值
在数据分析和可视化中，我们经常使用图表来展示数据。例如，饼状图可以用来显示不同类别的占比，状态图可以用来展示一个系统的状态转换。在Python中，我们可以使用各种库来完成这些任务，如matplotlib、seaborn等。
本文将介绍如何使用Python画图显示每个点的值，并提供代码示例。我们将使用matplotlib库来绘制图表。
## 1. 安装mat
原创
2024-01-01 04:18:06
127阅读
# Python画图显示最大值坐标
## 介绍
在数据处理和可视化分析中，经常需要找出数据中的最大值，并将其在图表中显示出来。本文将教会刚入行的小白如何使用Python实现画图显示最大值坐标的功能。
## 流程
在实现这一功能的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 代码实现
原创
2023-09-02 11:45:25
866阅读
设置：File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1：创建一个当前画板，(编号，宽高（英寸）)
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2：将当前画板分为x行y列，并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)
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2023-07-01 11:45:18
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引入常用的python库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltcatering_sale = r'G:\WECHAT\WeChat Files\wxid_op0z9xixesag22\FileStorage\File\2023-02\catering_sale.xls' # 餐饮数据data = pd
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2024-07-03 22:11:54
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# Python中的分箱画图：如何处理缺失值
在数据分析中，我们经常会遇到一些缺失值的情况。如何处理这些缺失值并进行有效的可视化是一个重要的问题。本文将介绍如何使用Python对数据进行分箱处理，并将缺失值进行处理后进行画图展示。
## 实际问题
假设我们有一个包含年龄和收入的数据集，但是其中存在缺失值。我们希望对年龄和收入进行分箱处理，并对其进行可视化展示，同时处理缺失值。
## 示例
原创
2024-07-04 04:08:08
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# Python 画图：设置横坐标起始值的完整指南
在数据可视化中，横坐标（通常为 X 轴）设置起始值是分析数据的重要一步。这能帮助我们更清晰地展示数据之间的关系。在本文中，我将详细指导你如何使用 Python 和 Matplotlib 库来实现这一目标。
## 完整流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-08-26 04:01:33
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图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考 机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多，读取速度也强调越来越快，本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下，然后分享出来。电脑环境是i7-8700 + 16G内存 + GTX1060配置。1、各类python包读取图片接口测试import cv2, glob
import time
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2023-09-18 15:54:25
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