ReentrantLock：表示重入锁，它是唯一一个实现了Lock接口的类。重入锁指的是 线程在获得锁之后，再次获取该锁不需要阻塞，而是直接关联一次计数器增加重入次；syschronized和reenttrantlock都支持重入锁；重入锁的设计目的 比如调用demo方法获得了当前的对象锁，然后在这个方法中再去调用 demo2，demo2中的存在同一个实例锁，这个时候当前线程会因为无法获得 dem
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2024-01-25 16:56:41
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深度学习门控模块是一种高效的技术，旨在改善深度学习模型的训练和推理过程。门控机制通过控制信息流，允许模型选择性地记忆和遗忘信息，从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。
在这篇博文中，我将详细记录解决深度学习门控模块问题的过程，涵盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南等内容。
### 背景定位
深度学习的持续发展为许多领域的应用提供了动力。在众多技术中，门控机制通过提供
## 如何实现“envi 深度学习模块”
在现代深度学习的发展中，ENVI是一个广泛用于遥感图像处理和分析的平台。本文将带你一步一步地实现一个简单的ENVI深度学习模块的构建。
### 一、整体流程
为了让小白开发者更好地理解，我们将整个过程分为几个清晰的步骤，具体的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
阅读笔记：What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?1.介绍2.相关工作2.1 贝叶斯深度学习中的认知不确定性2.2 异方差的不确定性3. 将偶然不确定性和认知不确定性结合在一个模型中3.1 结合异方差偶然不确定性和认知不确定性3.2 异方差不确定性作为学习到的损失衰减3.3 分类任务中
# LabVIEW深度学习模块概述
随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其中的一个重要分支，已广泛应用于图像识别、自然语言处理和自动驾驶等领域。LabVIEW作为一种图形化编程语言，提供了深度学习模块，使得工程师和研究人员能够在图形界面的支持下，轻松构建和应用深度学习模型。
## LabVIEW深度学习模块的组成
LabVIEW深度学习模块包含多个组件，主要包括：
1. **模型创建与
CIO时代学院主办，北京大学香港科技大学深圳研修院、Plug and Play、转型家、大华南IT高管共赢圈、广东省首席信息官协会、中山ClO联盟协办，CIO时代APP承办的
“2017CIO时代中国行深圳站”活动将于深圳拉开帷幕。
“边缘计算、智能技术与智能应用”。
互联网在我们的眼中似乎已无所不能，我们还需要其他东西么，或者说谁还能比
# 深度学习模块：图像处理
深度学习作为人工智能领域的重要技术，近年来在图像处理上取得了显著的进展。通过构建多层神经网络，深度学习能够从大量数据中自动提取特征，实现各种复杂任务，如图像分类、目标检测与图像生成等。本文将对此进行探讨，并给出一些代码示例，帮助读者更好地理解这一模块。
## 深度学习在图像处理中的应用
深度学习在图像处理中的应用主要包括以下几个方面：
1. **图像分类**：将
原创
2024-08-09 11:12:43
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3dMax创建缝线插件使用方法详解 3dMax创建缝线插件StitchLines，一键生成车缝线建模，该脚本与可编辑多边形、可编辑样条线或 编辑多边形修改器一起使用，创建一条样条曲线（车缝线），它将以几何体形式在视口中和渲染中显示。  
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2024-09-09 05:23:13
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一、SEN 单边半字节传输HighlightsSENT J2176_201604标准兼容模块支持标准SENT单向通信，并支持使用SPC在一条发送总线上与多个传感器进行双向通信。支持0范围内的计时。2比1024。1.1主要特征1.1.1扩展功能集支持基于传感器的不同范围和模式1.1.2可编程半字节排序灵活配置接收到的数据字节读出到CPU1.1.3 支持SPC启用与多个已发送传感器的双向通信二、扩展功
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2024-07-19 07:55:53
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现状 知识蒸馏核心思想细节补充 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技，Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge，技术上一般叫做知识蒸馏（Knowledge Distillation），是模型加速中的一种重要的手段。现状 深度学习经过多年的发展，已经建立了多种能够执行复杂任务的复杂模型，然而面临的问题是，如何将庞大的模型部署在移动设
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2024-07-17 06:16:41
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很久以来一直都想启动关于AI相关的学习，但是AI的内容太多，学习起来内容颇为庞杂，由此，今年列出年度挑战计划：学习机器人ROS和机器视觉的内容。 学习新的东西，这一次的学习旅程想开启新的思路，先通过见森林再见树木，学习的方法以实操
# 深度学习的奥秘：Halcon与阿丘深度学习模块
深度学习近年来在计算机视觉、自然语言处理和其他多个领域取得了显著进展。Halcon作为一种强大的图像处理库，也提供了深度学习的功能。而阿丘（Ach）深度学习模块则专注于为用户提供简便而高效的深度学习体验。本篇文章将探索Halcon与阿丘深度学习模块的基本功能及其应用，并通过一些实际的代码示例加深理解。
## 深度学习的基本概念
深度学习是一
原创
2024-10-29 03:41:51
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类和对象对象、面向对象以及面向对象编程概念1.对象——行动或思考的目标，万物皆对象2.面向对象——以属性和行为的观点去分析现实生活中的事物——把构成问题的事务分解成各个对象3.面向过程——分析解决问题所需要的步骤，然后一步一步实现4.面向对象编程（SE核心）——以面向对象的思想进行分析，然后使用面向对象的编程语言进行表达的过程类和对象概念1.对象——指现实生活中客观存在的实体，在Java中对象体现
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2024-06-16 20:56:11
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继续未完成之事业. 今天我们要讲的是深度优先搜索,还是以8数码问题为背景. 简单的说,深度优先就是沿着一条路径走到底,对于8数码的问题,由于空格只能上下左右的移动(有时候也不全然),因此每
去躁模块深度学习的实现过程
去躁模块深度学习主要目标是去除噪声，提升数据质量，在机器学习和深度学习任务中，它起到了至关重要的作用 。本篇博文将会详细记录环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等内容，助你在去躁模块的实施过程中游刃有余。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **硬件要求**
- CPU：至少四核心处理器
- 内存：16GB以上
- 存储：
# 利用ArcGIS Pro深度学习模块进行地理数据分析
在现代地理信息系统(GIS)中，深度学习技术的引入为地理数据的分析与处理带来了革命性的变化。ArcGIS Pro作为一个强大的GIS软件，提供了深度学习模块，帮助用户利用计算机视觉技术进行图像识别、物体检测、语义分割等多种应用。本文将探讨ArcGIS Pro深度学习模块的功能，并通过代码示例展示其基本的使用方法。
## ArcGIS P
原创
2024-09-29 06:03:39
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杜会建本次讲座内容主要包含两部分。第一部分为ENVI开发技术的介绍；第二部分以一个真实项目为例，介绍了企业级Web遥感系统中图像处理服务的开发，以及涉及到的一些关键技术。第一部分：遥感开发技术老生常谈的内容了，可是又不能避而不谈。每次应该都有新同学来参加ENVI专场，有必要相对系统的介绍一下。关键技术还是ENVITask、虚拟栅格的调用，以及自定义ENVITask的写法。自定义ENVITask已经
前面有两篇文章谈到了模板匹配算法，分别是【工程应用一】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于NCC，效果无限接近Halcon中........) 以及【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法(基于边缘梯度)，那么经过最近2个多月的进一步研究，也有了更多的一些心得和体会，这里也简单分享一些在这个过程中属于我个人的理解的一些东西。
人脸特征点定位是一个非常具有挑战性的研究课题。由于纹理和形状的不同，不同人脸特征点的定位精度差异很大。但大多数现有的方法不能考虑特征点的部分位置。为了解决这个问题，文章提出一个新颖的用深度卷积神经网络（CNN）端到端的回归框架。深度结构首先通过所有特征点编码图像到特征图上；然后这些特征被送到两个单独子网络模型中去回归轮廓特征点和内部特征点。最后在300-W基准数据集上评估，并证明所提出的深度框架实
# 实现“即插即用模块 深度学习”的全流程指南
在本文中，我们将探讨如何实现一个“即插即用模块”的深度学习项目。作为一名刚入行的小白，你可能会感到有些迷茫，但别担心！本文会为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 整体流程概述
为了帮助你更好地理解整个过程，我们先用表格总结一下实现即插即用模块的步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 04:55:30
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