跑批的应用场景在开发过程中跑批经常使用的地方:消息类:到期失效以及到期批量通知客户计算类:在财务中的罚息、计提、计息文件类:对账信息、还款信息同步以及报表生成跑批数据特点数据量非常大实时性并不是特别高,有比较宽裕的时间处理问题性能要求并不是特别高,要求在跑批中的隐患数据量非常大,有时会全部读写到内存开销较大批量循环更新数据库一整个事务贯穿始终多个节点操作时,设计的缺点导致只会命中一个节点操作数据,
Oracle生产中跑批存储过程或函数失效原因分析以及解决方案:报错信息:原因分析:1.当我们编译存储过程或函数时,该过程或函数引用的所有Oracle对象都将记录在数据字典中。该过程就依赖于这些存储的对象。我们可以看到在数据字典中显示了标志为非法的有编译错误的子程序。同样,如果一个DDL操作运行在其所相关的对象上时,存储子程序也将是非法的。当对象变更时,其相关的对象就会变成非法对象。如果
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2023-12-21 23:20:42
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引言 在项目中,我们经常会遇到数据的卸载、装载需求。 卸载就是需要将数据从数据库中导入到文本文件中的需求,这样的方法有很多,比较常用的就是spool命令。 装载就是需要将数据从文本文件中导入到数据库中。方法也有很多,常用的方法为:sqlldr。关于sqlldr,详见博客:《数据装载--sqlldr的使用》下面介绍下spool的使用。 一、示例: spool:是sqlplus的命令。它允
testng 提高用例通过率,失败用例要重新运行一次 步骤: 1、新建一个Retry 类,implements IRetryAnalyzer接口,这个类里面确定重跑次数,以及分析每次失败是否需要重新运行 2、新建一个RetryListener类,implements IAnnotationTrans
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2021-07-30 09:56:19
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1 背景合规要求将数据库中的敏感用户信息脱敏,账号中心和账户中心的数据库都有明文手机号。2 解决思路分两部分看,存量数据和增量数据,其中增量数据要先处理。
增量数据,可以通过 Getter、Setter 来实现加解密。另外 Dao(Repository)可能包含 findByPhone 的查询,需要调整为先根据密文查询,如果结果为空,那么根据再明文查询一遍。
存量数据,需要加密数据库中存量的明文手
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2023-07-23 22:11:30
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前言多线程是java的比较重要的特性之一,现在记录一个使用多线程解决实际问题的栗子背景假设有一个模型服务,它的功能是通过输入的手机号来计算分数。例如支付宝的芝麻分。现在我有一个很大的客户手机号集合,数据量集是百万级别的。产品的要求是用尽可能短的时间将客户手机号集合中的每一个手机号都要匹配出分数。可行性分析假设模型服务成功处理一笔交易的时间是50ms,如果使用传统单线程的方式,每秒最多处理20笔交易
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2023-10-04 16:04:42
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一、各个时间可用值如下:
秒 0-59 , - * /
分 0-59 , - * /
小时 0-23 , - * /
日 1-31 , - * ? / L W C
月 1-12 or JAN-DEC , - * /
周几 1-7 or SUN-SAT , - * ? / L C #
年 (可选字段) empty, 1970-2099 , - * /
二、可用
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2023-10-06 19:13:16
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想起来一个问题,先记下来。1. 同样的查询语句,从Java程序里面需要1分多钟,在CLP里面执行只用了不到一秒钟,这是怎么回事?这个问题我遇到过两次,一次是因为从Java过来的语句使用了参数标记,导致执行计划和CLP里面直接赋值的语句的执行计划不同;一次是因为使用V8的驱动连接V10的数据库,数据到了服务器端,服务器编译的时候需要隐式的对一个连接字段进行类型转换。但是这两次都是通过比较Java过来
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2023-12-09 14:07:15
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在现代软件开发中,“跑批”是一种通过预设的脚本或程序在后台定期处理大量数据的机制。其中,使用 Java 语言进行跑批处理已成为许多企业的首选方案。然而,在实际应用过程中,开发者常常会遇到各种技术难题。接下来,我将复盘记录处理“跑批 Java”过程的方式,详细阐述解决方案,并展开对环境准备、集成步骤等方面的详细分析。
## 环境准备
在开始跑批处理之前,首先需要准备好开发环境,并安装必要的依赖。
Job与JobDetail是Quartz用来定义具体任务的,而Trigger则是用来定义任务如何执行的。Quartz提供了Trigger接口来定义公共属性,使用TriggerBuilder能够建立具体类型的Trigger;最多见的两种Trigger分别是SimpleTrigger、CronTrigger。javaTrigger的公共属性:key,该属性是为了标识Trigger的。startTime
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2023-07-24 15:32:22
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摘要:SPL实现了更优算法,性能远远超过存储过程,能显著提高单机计算效率,非常适合跑批计算。
华为云社区《Java开源专业计算引擎:跑批真的这么难吗?》,作者: Java李杨勇。业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理,按照一定逻辑计算成需要的结果,用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个,需要批量完成计算,在银行和保险行业常常被称为跑批,其它像石油、电力等行业也经常会有跑批
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2024-04-30 16:54:53
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批处理(Batch Processing)是将一系列命令或程序按顺序组合在一起,在一个批处理文件中批量执行。在计算机中,批处理可以让计算机自动完成重复性的任务,例如打印文档、备份数据、定时运行程序等。在Java中,批处理可以使用Java语言中的ProcessBuilder类来实现。ProcessBuilder类允许Java程序启动并执行外部进程,并且还可以将输出重定向为Java程序的输入流。批处理
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2023-10-04 20:24:55
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在接口调用中由于各种原因,可能会重置失败的任务,使用Guava-Retrying可以方便的实现重试功能。首先,需要引用Guava-Retrying的包<dependency>
<groupId>com.github.rholder</groupId>
<artifactId>guava-retrying</artifactId&
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2023-06-02 14:03:20
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# Java 实现跑批:一种高效的批处理方法
在现代应用开发中,批处理(Batch Processing)是一种非常重要的处理方式,特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何使用Java实现跑批,包括基本概念、实现代码以及相应的序列图。
## 什么是批处理?
批处理是一种以堆积数据为基础的处理方式,通常用于定期处理大量数据。例如,银行的自动交易系统、企业的周报生成等场景。与在线处理(OLTP)不
原创
2024-10-24 06:16:24
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## Java跑批任务
在软件开发过程中,经常会遇到需要定时执行一些任务的情况,比如每天凌晨执行数据备份、每小时生成报表等。这种定时执行任务的操作称为跑批任务。在Java中,我们可以使用各种工具来实现跑批任务,比如Quartz、Spring Task等。
### Quartz框架
Quartz是一个强大的、灵活的、开源的跑批任务调度框架。它可以用来创建简单或者复杂的调度任务,包括执行一次性任
原创
2024-04-02 03:30:41
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# Java跑批Demo
在软件开发中,跑批是指定时执行某个任务或程序的过程。在Java中,我们通常使用定时任务框架如Quartz或Spring的定时任务功能来实现跑批功能。本文将介绍一个简单的Java跑批Demo,帮助大家快速了解如何实现跑批功能。
## 背景
假设我们有一个需求:每天凌晨1点执行一次数据统计任务。我们可以通过Java编写一个定时任务来实现这个需求。
## 代码示例
`
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2024-03-10 05:33:34
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本文简单介绍一下在写代码过程中用到的一些让JAVA代码更高效的技巧.1. 将一些系统资源放在池中(如数据库连接, 线程等)在standalone的应用中, 数据库连接池可以使用一些开源的连接池实现, 如C3P0, proxool和 DBCP等,运行在容器中的应用可以使用服务器提供的DataSource.线程池可以使用JDK本身就提供的
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2024-07-26 22:20:40
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Elasticsearch之settings和mappings的意义 简单的说,就是 settings是修改分片和副本数的。 mappings是修改字段和类型的。 记住,可以用url方式来操作它们,也可以用java方式来操作它们。建议用url方式,因为简单很多。 1、ES中的settings 查询索引库的set
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2024-04-28 08:49:27
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# Java中的失败重试机制
在现代软件开发过程中,网络请求和外部服务调用是常见的操作,但是这些操作往往面临着多种失败的可能性,比如网络问题、服务不可用等。因此,引入失败重试机制显得尤为重要。本文将介绍如何在Java中实现失败重试机制,并通过代码示例进行具体阐述。
## 什么是失败重试机制?
失败重试机制是一种设计模式,它允许在操作失败后自动重新尝试执行该操作。其主要目的是提高系统的可靠性和
第一种:为普通java类中的某个方法配置跑批任务1.定义要跑批的类和方法:package com.xy.utils.quartz;
import org.joda.time.DateTime;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 测试定时器类
* @author javaw
*
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2023-06-23 15:30:02
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