1. 部署elasticsearch6.2.4+kibana6.2.4+xpack6.2.4集群示例节点：192.168.1.001、192.168.1.002、192.168.1.003 要准备的安装包：elasticsearch、kibana、x-pack（尽量保持同一个版本） 以下步骤若非特别指出，均需要在所有节点执行一次1.1. 配置ES1.1.0访问地址集群名称：group-es节点no
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2024-05-21 20:03:13
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ES(ElasticSearch)集群基础知识02集群结构节点：一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点 集群：是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 单节点集群：仅启动一个单独的节点，构成一个
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2024-03-03 07:36:42
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1、简介：官方宣布从6.8 & 7.1 版本后，免费提供多项安全功能，其中包括TLS加密通信，基于角色访问控制等功能。 我们可以使用elasticsearch自带的elasticsearch-certutil的命令生成证书。然后各节点通过该证书可以进行安全通信。TLS：TLS协议要求Trusted Certificate Authority(CA)签发的X.509的证书证书认证的不同级别：
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2024-06-12 04:51:53
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导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题，以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。文章作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师。
一、背景某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务
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2024-08-29 19:41:01
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一、几个基本概念说明集群（cluster）ES的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节，与集群中任何一个节点的通信和与整个集群通信是等价的。2、节点（node）ES集群中节点粗略分为： 1）候选主节点（主要负责主节点选举，被选举成为主节点后，管理集群变更，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是群集的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点）2）数据节点（主要用于存储分片数据与副本数据，可接收数据读写
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2024-02-17 21:17:33
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一、下载与安装Elasticsearch 依赖 java,在安装 ES 之前首先要配好 java,这个默认我们的电 脑已经完成。Elasticsearch要求jdk最低版本为1.7。 首先从 elasticsearch官网下载安装包,我们是 linux 系统,下载 tar 包比较方便。当前版本为2.3.3,下载地址：Elasticsearch 2.3.3下载 .下载完成之后解压tar文件：tar
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2024-06-16 00:02:14
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前言本篇就是 es 学习笔记的倒数第二篇咯，集中于 es 的集群管理。同样的，本篇也是较少涉及相关配置文件的编写，主要聚焦于步骤方法总结以及本人感悟。之前的几篇也在下面啦~【Elasticsearch学习笔记-基础篇1】Elasticsearch介绍及设计概念【Elasticsearch学习笔记-基础篇2】Elasticsearch倒排索引、分析及打分【Elasticsearch学习笔记-基础篇3
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2024-04-26 09:03:52
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目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复)1、index、document和shard的关系(1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分document。
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2024-02-15 21:20:32
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集群安全启用安全策略(1) 验证版本是否支持① Elasticsearch的安全策略需要X-Pack插件的支持，不过对于7.X以上版本X-Pack已经内置，所以不需要额外的操作。② 官方说明：1)
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2024-02-19 22:31:47
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Elasticsearch原理分析——集群启动流程 文章目录Elasticsearch原理分析——集群启动流程1. 选举主节点2. 选举集群元信息3. shard allocation(分配)过程3.1 选主分片3.2 选副分片4. index recovery(索引恢复)4.1 主分片recovery4.2 副分片recovery5. 小结6. 关注我 让我们从启动流程开始，先在宏观上看看整个
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2024-03-16 13:26:36
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一、环境配置版本Linux环境：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)Java：openjdk version 1.8.0_332 (build 25.332-b09, mixed mode)Elasticsearch版本：7.14.2配置节点数量：3内存：4G硬盘：30GCPU个数：1CPU核心数：2CPU型号：Intel(R) Core(TM) i5-1050
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2024-10-28 10:37:53
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Elasticsearch高级之-集群搭建，数据分片es使用两种不同的方式来发现对方：广播单播也可以同时使用两者，但默认的广播，单播需要已知节点列表来完成一 广播方式当es实例启动的时候，它发送了广播的ping请求到地址224.2.2.4:54328。而其他的es实例使用同样的集群名称响应了这个请求。一般这个默认的集群名称就是上面的cluster_name对应的elasticsearch。通常而言
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2024-05-18 02:53:48
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文章目录分布式系统的可用性与扩展性分布式特性节点Master-eligible nodes和Master NodeData Node & Coordinate Node其他的节点类型配置节点类型分片（Primary Shard & Replica Shard)分片的设定查看集群的健康状况安装cerebro操作示例 elasticsearch其实就是一个分布式系统，需要满足分布式
文章目录前言搭建 Elasticsearch 集群配置环境1 修改 hostname2 配置环境变量3 创建数据及日志目录配置节点master 节点data 节点client 节点tribe 节点启动集群 前言说实话，关于搭建 Elasticsearch 集群的步骤及方法，网上有很多文章，内容也都大同小异，呃，本文也差不多，因此并没有指望本文能够给大家带来什么特别新鲜的东西，仅是为了记录自己搭建
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2024-09-19 17:43:19
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目录8 Elasticsearch6.2集群管理8.1 集群结构8.2 搭建集群8.2.1 结点的三个角色8.2.2创建结点 18.2.3创建结点 28.2.4 创建索引库8.2.5 集群的健康8.3 测试 8 Elasticsearch6.2集群管理8.1 集群结构Elasticsearch通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错
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2024-09-20 20:21:54
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文章目录Elasticsearch系列文章目录集群信息查看查看集群健康值通过head插件看通过URL请求查看查看节点信息查看所有索引信息索引与分片扩容动态修改副本数量故障处理 Elasticsearch系列文章目录Elasticsearch学习笔记（一）Elasticsearch2.4.2安装Elasticsearch学习笔记（二）Elasticsearch入门Elasticsearch学习笔记
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2024-06-07 06:21:32
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1. Elasticsearch集群的概念1.1 引子单机es可以用，没毛病，但是有一点我们需要去注意，就是高可用是需要关注的，一般我们可以把es搭建成集群，2台以上就能成为es集群了。集群可以实现海量数据存储的横向扩展。1.2 分片机制每个索引可以被分片，就相当于吃披萨的时候被切了好几块，然后分给不同的人吃索引my_doc只有一个主分片；索引shop有3个主分片；索引shop2有5个主分片。每个
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2024-02-19 21:51:30
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目录前言：ElasticsearchLogstashKibanaBeats一、集群部署1.ES集群的基本核心概念二、搭建步骤1、基础环境配置2、修改ES配置文件elasticsearch.yml3. 其它配置文件4.启动es5.验证ES集群：三、安装Kibana1.获取到安装包2.配置yum源：3.修改配置文件kibana.yml：4.开启端口5601:5.启动kibana:四、华为云使用问题总结
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2024-04-25 22:21:50
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目录ES集群核心原理 1、节点类型数据节点协调节点2、索引分片3、集群选举 4、脑裂问题什么是脑裂现象解决方案场景分析5、集群扩展继续扩展6、故障转移ES集群核心原理 1、节点类型1）master节点master节点特点：整个集群只会有一个master节点，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引；或者增加、 删除节点等。而mast
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2023-12-08 10:14:28
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为何要搭建 Elasticsearch 集群凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？高可用性Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服
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2024-07-18 21:39:08
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