ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一 一、前言
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2024-07-04 16:14:05
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# ELK与MySQL的性能比较
在现代软件开发中，对数据的存储、分析和可视化已经成为了非常重要的一部分。ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）和MySQL是两种常见的数据存储和分析工具。在选择使用哪种工具时，通常需要考虑到性能方面的问题。本文将对ELK和MySQL的性能进行比较，并给出一些代码示例。
## ELK的性能
ELK是一个用于实时日志分析的开源工
原创
2024-04-21 04:42:09
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ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统，它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者都是开源软件，通常配合使用。1. Elasticsearch -->存储数据是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎
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2023-06-30 19:09:22
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最后生产中写入ES速度均速5万/秒左右(因为牵扯到过滤等操作，性能降低)介绍 Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。Logstash优化开门见山===========》 影响性能的决定因素： 1.stdout{
codec=>rubydebug
}除了调试，打印端不要开启，非常影响性能
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2024-08-16 16:56:40
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ELK 架构作为日志存储方案二、现状分析1. 版本及硬件配置JDK：JDK1.8_171-b11 (64 位)ES集群：由3台16核32G的虚拟机部署 ES 集群，每个节点分配 20 G 堆内存ELK版本：6.3.0垃圾回收器：ES 默认指定的老年代（CMS）+ 新生代（ParNew）操作系统：CentOS Linux release 7.4.1708(Core)2. 性能问题随着接入 ELK 的
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2024-03-23 17:07:36
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ELK性能优化简要说明1. 系统部署说明组件机器配置说明ElasticSearch&Kibana3 * (32 core + 128GB mem + SAS 3.6T*12)EK混部Logstash3 * (40 core + 32GB mem)单独部署，比较耗cpuDS&Kafka5 * (56 core + 256GB mem + 1.8TB*16)DS&Kafka&a
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2024-04-30 13:50:13
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概述什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis
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2023-07-07 10:42:28
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一、背景介绍 近一年内对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。 ELK 架构作为日志存储方案 ELK日志架构.png 二、现状分析 1. 版本及硬件配置
原创
2021-05-20 23:42:50
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Unix Study之--AIX系统监控工具tops
topas命令默认2秒更新一次 一、topas命令以区域形式表现系统各项指标性能，如下图：
1、 CPU：反应CPU性能区域，如果有多个 CPU，按 c 键两次就可显示 CPU 列表。仅按 c 键一次会关闭此区域
一、背景介绍近一年内对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。ELK 架构作为日志存储方案二、现状分析1. 版本及硬件配置JDK：JDK1.8_171-b11 (64位)ES集群：由3台16核32G的虚拟机部署 ES 集群，每个节点分配20G堆内存ELK版
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2021-01-20 20:38:47
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ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana，是一个流行的开源数据分析和可视化平台。在应用性能监测和优化方面，ELK 可以用于实时监测、分析和优化应用程序的性能。下面是一个使用 ELK 进行应用性能监测和优化的基本项目： 1.构建应用日志收集系统使用 Logstash 构建一个应用日
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2024-07-05 06:43:22
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什么是Elastic AMPElastic APM 是一个应用程序性能监控系统。它可以请求的响应时间、数据库查询、对缓存的调用、外部 HTTP 请求等的详细性能信息，可以实时监控软件服务和应用程序。这可以帮助我们快速查明和修复性能问题。Elastic APM 还会自动收集未处理的错误和异常。因此我们可以在出现新错误时识别它们并密切关注特定错误发生的次数。服务器指标是另一个重要的信息来源。Elast
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2024-03-21 22:11:56
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1. 概述应用的性能极限是服务等级协议中关注的重点。找到性能极限的关键在于知道该监控哪些数据、监控软件栈的哪些部分以及使用哪些工具。本篇文章将介绍需要监控的操作系统数据以及可用的操作系统性能监控攻击，还会给出一般性指导原则。主要涉及的操作系统是Windows 7和Ubuntu 12.04.5 LTS。我们更多的是介绍哪些是需要重点监控的系统属性以及为何要监控他们。找到性能问题的第一步是监控应用的行
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2024-03-27 11:10:33
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Performance TroubleshootingYou can use these troubleshooting tips to quickly diagnose a\
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2022-08-17 08:27:47
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下载ELK包下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/这里我下载最新版本的（这个版本建议用jdk11，但还是能支持jdk8）安装elaticSearch解压 tar -zxvf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz找到config目录下的elasticsear
景，包括：以下是一些Elasticsearch性能优化的示例实现：以下是Elasticsearch性能优化方面的一些文献和资源链接：
原创
2023-08-12 09:47:57
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鱼弦：内容合伙人、新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen） Logstash性能优化的原理主要是通过配置优化、插件优化、资源调整等方式来提高系统的处理能力和效率。以下是Logstash性能优化的一些常用方法：增加缓存大小：Logstash默认缓存大小为20，可
原创
2023-10-16 09:42:19
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该示例将my_index索引的分片数量增加到5，副本数量增加到1，优化了索引的映射，使用ik_max_word分析器对name字
原创
2023-11-10 11:10:39
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程导致过多占用了系统资源。为了把这些问题找出来，我不得不在NewRelic/Nagios和...
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2023-01-05 20:01:13
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SkyWalking 是一个应用性能监控系统，特别为微服务、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）体系结构而设计。除了应用指标监控以外，它还能对分布式调用链路进行追踪。类似功能的组件还有：Zipkin、Pinpoint、CAT等。上几张图，看看效果，然后再一步一步搭建并使用1. 概念与架构SkyWalking是一个开源监控平台，用于从服务和云原生基础设施收集、分析、
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2024-03-26 18:19:19
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