今天给大家分享一个综合了数据采集、处理、分析、可视化、接口调用等技术点的项目。一、说点东西老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,今天我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图,后面慢慢新增功能。二、开始动手动脑2.1 环境准备Linux、Mac、Windows 都可以python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 18:46:57
                            
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            年关将至,钱袋子往哪走?有人买了定期存款,3年,年利率:3.987。按存50w计算#0.0385 50万,3年息:6万,月息:1666.72元#0.039785 50万,3年息:6.21万,月息:1724.53元#0.04125 50万,3年息:6.45万,月息:1790.62元还有推荐买基金,进入支付宝页面,随机选了一个基金看看,那么:从未买过基金的我,应该买它吗?带着疑问,开始准备爬基金的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-26 19:48:23
                            
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            FinancialMathematics玩基金的朋友应该都深有体会,2018是相当惨淡的一年,尤其下半年,能够保本就不错了。2019迎来了开门红,从2月11日到14日,连续四个交易日整体翻红,“逢九必涨”,2019是不是可以有些期待呢?“天天基金”网站可以查询基金历史净值信息,这里利用网站提供的数据接口,实现基金净值查询,并做一些简单的分析。数据是否准确,分析是否到位,不care,就是做一个简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python获取基金持仓股票的实践指南
随着投资的普及,基金作为投资工具的一种,其持仓股票的信息日益受到关注。许多投资者希望通过分析基金的持仓股票来帮助他们做出更好的投资决策。本文将介绍如何通过Python获取基金的持仓股票,并提供一些示例代码来帮助读者更好理解这一过程。
## 一、基金持仓股票的背景
基金持仓股票是指基金管理公司所投资的股票份额。这些信息通常由基金公司定期披露,对外            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 "Python 基金持仓"
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助一位刚入行的小白学习如何使用 Python 来实现基金持仓的管理。本文将介绍整个流程,并详细说明每一步的需要用到的代码及其解释。通过这篇文章,你将对基金持仓的管理有一个清晰的了解和基础实现。
## 整个流程概述
在开始之前,我们先概述一下整个流程。具体步骤可以以表格的形式展示:
| 步骤 | 具体内容            
                
         
            
            
            
            一、说点东西老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,从今天开始,我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图,后面慢慢新增功能。二、开始动手动脑2.1 环境准备Linux、Mac、Windows 都可以python 3.7及以上相关第三方包:pandas(数据处理)、requests            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接口分析爬数据需要先思考从哪里爬?经过一番搜索和考虑,我发现天天基金网的数据既比较全,又十分容易爬取,所以就从它入手了。首先,随便点开一支基金,我们可以看到域名就是该基金的代码,十分方便,其次下面有生成的净值图。基金详情打开chrome的开发者调试,选择Network,然后刷新一下,很快我们就能发现我们想要的东西了。可以看到,这是基金代码加当前时间的一个接口 请求的url:http://fund.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前写了一篇保存到Excel版的,但毕竟随着数据量的增大,Excel不是长久之计,所以研究了一下SQLite数据库,SQLite有个好处,不用另外安装程序,Python自带,而且是单文件,方便拷贝转移。和保存到Excel的主要区别是,可以先将爬取到的数据保存在Python的二维列表中,然后一次性写入SQLite数据库,Python的二维列表的数据容量非常巨大,就是从内存安全性来说,不是很严谨。以下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用Python爬虫实现“天天基金持仓”数据抓取
作为一名新手开发者,学习如何用Python编写爬虫并抓取数据是一项重要的技能。本文将带领你一步步实现抓取“天天基金”的持仓数据。
## 整体流程
在开始之前,我们需要明确抓取“天天基金持仓”的整体流程。如下表所示:
| 步骤序号 | 步骤名称           | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python爬取全市场基金持仓
随着互联网技术的不断发展,数据获取变得越来越便捷。而在金融领域,基金的持仓数据对投资者来说至关重要。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python来爬取全市场基金的持仓数据。
## 1. 爬取网站选择
在爬取全市场基金的持仓数据时,我们可以选择使用天天基金网(
## 2. 爬取数据方法
我们可以使用Python的requests库和BeautifulSo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python实现爬取基金十大持仓
在现代金融投资中,基金因其相对低风险和高度流动性而受到广泛关注。了解基金的持仓情况,尤其是十大持仓股票,能够帮助投资者更好地评估基金的投资策略与风险。本文将讲解如何使用Python爬取基金的十大持仓信息,并提供相关代码示例。
## 爬虫基础
在开始之前,我们需要熟悉一些Python爬虫的基本知识。Python的`requests`库用于发送HTTP请求,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-17 05:15:06
                            
                                215阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # -*- coding: utf-8 -*-"""* DataSource : 天天基金网 (http://fund.eastmoney.com/161005.html?spm=search),利用网站提供的数据接口,实现基金净值查询,并做一些简单的分析。数据是否准确,分析是否到位* @Date : 2020-09-29 10:19* @Auth : xiaoshuai.zhu* @File :            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-06 18:51:04
                            
                                166阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            爬取基金数据案例爬虫常规思路:1.分析网页2.对网页发送请求,获取响应3.提取解析数据4.保存数据本案例所用到的模块:import requests
import time
import csv
import re网址链接:http://fund.eastmoney.com/Data/Fund_JJJZ_Data.aspx一、分析网页其实这个网站的网页数据没有太多的反爬,就是网页需要构建一个par            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 10:33:17
                            
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            目录序言准备工作:定投频率与收益日定投周定投月定投涨日与跌日涨日定投跌日定投序言博主最近沉迷理财,为了不使编程功力减退,特此使用python分析基金定投,文章不会推荐理财产品,各位看看就好。准备工作:某指数,某基金的历史业绩,爬虫,复制皆可python3环境,编译器定投频率与收益数据选取的是2018年到2019年9月间的微笑曲线日定投定投400个交易日,每日都定投周定投每周定投一次,80周月定投每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 10:23:28
                            
                                109阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Python做网络爬虫需要学习额外基本知识: 
        1.HTML。基金所需的数据都通过HTML网页的形式返回,数据和HTML tag通过一定的规范组成渲染后的形成网页。了解HTML是为了有效地剥离数据。 
        2.Python的正则表达            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 21:04:50
                            
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                前面已经说了大致思路,需要用上个月所有基金的表现情况来预测这个月所有基金的表现情况,数据的获取显然是第一步,像基金这种开放的数据通过python爬虫来得到自然是容易的。     在我的上一篇文章中也用到过python获取数据只是没用bs4这类库,光用re比较费神,有时出不来有时出来不需要的内容, 这次用了bs4和webdriver明显方便            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 学习如何用 Python 获取基金数据
作为一名新手开发者,获取基金数据是一个非常有趣的挑战。我们可以通过编程来自动化获取这些数据,这里我将为您提供一个简单易懂的流程和示例代码,帮助您逐步实现这一目标。
## 流程概述
在获取基金数据之前,我们需要了解整个流程的步骤。以下是获取基金数据的一般流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据观察沪、深证券交易所自1990年成立以来,已伴随经济发展将近30年了。在这将近30年里,沪、深股市起起落落、跌跌撞撞顽强走出了一条支撑企业、经济发展的股市成长道路。然而最近随着外部经济环境不断趋紧,国内经济也存在下行压力,沪深股市已经持续低迷相当长一段时间。为进一步了解沪深股市目前现状,这里使用python来爬取同花顺网上所有沪深上市公司基本信息以及当前市值信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果很认同某个基金经理的投资理念,可以跟踪基金经理的持仓变化,可以获取一些投资的线索。手动操作也可以实现,但略微麻烦,如果利用ChatGPT写一个跟踪程序,就方便多了。下面以汇丰晋信副总经理、投资总监、知名基金经理陆彬为例,说明如何查看其近5年的持仓变化。首先在基金网站上查找陆彬,然后选出想要跟踪的基金名称,比如:001643汇丰晋信智造先锋股票A。然后在ChatGPT中输入提示词如下:基金持仓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-09 21:49:22
                            
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            如何抄基金经理的作业?其实起始这话不严谨,一般人抄不到基金经理的作业因为基金经理的持仓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-16 09:57:38
                            
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