随着UGC内容爆发式增长,信息流产品占领越来越多的用户时间。作为国内领先的互联网视频媒体,承担了正确引导用户价值观的社会责任。所以识别和屏蔽低俗内容、做好风险内容控制、净化短视频生态是一项非常值得重视的工作。下面我们从技术的角度,以“软色情识别”为例,介绍的多模态低俗内容识别技术。\n 软色情不是色情,但内容(文字、图片、声音或视频等)却又充满挑逗、诱惑、让人想入非非,其程度介于性
竞品分析(哔哩哔哩与)一、分析目的      对比了解视频软件“”与“哔哩哔哩”的产品特色与不同;分析他们之间的区别于用户人群;了解两个产品之间的关系 二、行业概况产品名称:、哔哩哔哩(bilibili)产品种类:视频类APP操作平台:安卓系统/ios系统体验时间:2020.09.21三、产品概况      
前言系统越做越大,功能越加越多,我们是否有如下经历:一次小的需求,评估由此产生的影响成本超过开发需求本身。系统几经交接或升级,接口文档丢失或跟代码严重不符。每天疲于排查线上问题和修复线上数据,没有精力代码优化。由于创建/开发/部署新服务的成本,不断的将无关的功能添加到臃肿的服务。线上服务一个功能或者中间件的中断,导致整个系统不能提供服务。每次新功能的技术选型总需要迎合现有系统的技术架构做让步。本文
网络视频行业已经非常成熟了,体现在哪儿?第一是市场集中度的提高,这次大会发布的网络视听报告,已经分成了几个阵营,综合性的网站已经非常少了,市场集中度高度提高,已经实现向用户收费,这是市场成熟的标志。 第二是原创内容崛起,网络视听行业从十年前开始就有原创,但是真正高质量有规模性原创大概一两年前刚开始,去年出现了一些现象级的网络剧、节目。真的优秀的作品,大规模流量作品也诞生了,新一代的主创人员培养起来
首先介绍一下公司整体的业务情况以及数据仓库 1.0 的设计和出现的问题,针对数仓 1.0 的缺陷,是如何演进到数仓 2.0 架构以及数仓 2.0 需要解决的问题和需要达成的目标。 这张图非常清晰的展示了的产品矩阵,早期是视频业务,后来从视频业务周边衍生出来一些新的业务,以视频业务为主围绕着核心 IP,衍生出短视频、小视频、巴布、阅读、叭哒、泡泡、奇秀直播、知识
目录短视频分类技术解析简介技术难点分类体系复杂需要文本、图像、生态信息等多模态特征综合判断解决方案特征表示模块01 文本表示02 图像表示层次分类模块后续工作 短视频分类技术解析简介近年来,短视频领域一直广受关注,且发展迅速。每天有大量 UGC 短视频被生产、分发和消费,为生产系统带来了巨大的压力,其中的难点之一就是为每个短视频快速、准确地打上标签。为了解决人工编辑的时效和积压问题,
1. 项目背景随着中国经济的稳步发展,居民人均消费支出不断增长,消费结构也发生了显著变化,在此背景下精神消费需求快速增长。据国家统计局数据,近年来我国居民恩格尔系数已降低到了28.4%,而教育文化娱乐消费支出占比达到了11.2%。基础生活满足后,人们对于发展型与享受型消费的需求大大增加。这就给网络娱乐的发展带来了机遇。相较于传统娱乐方式,网络娱乐的需求增势更加明显与迅猛。据CNNIC调查,目前我国
在影视行业迅猛发展与粉丝经济的强大带动背景下,与腾讯视频借助其自身流量优势,纷纷推出了泡泡与doki两个子功能,更是将原有交互界面改版,以增加用户对于泡泡功能的使用频率。本文主要针对泡泡与腾讯视频doki的完成竞品分析,以用户体验的五个维度对二者进行对比分析,最终,提出一些针对该功能的优化建议与想法。本文的主要结构:1. 竞品背景2. 竞品分析2.1 战略层分析2.2 范围层分析
首先讲一下大数据平台业务背景,目前日均DAU接近三亿,在业务初期主要关注于长视频,随后发展业务有PPC、UPC,同时还发展了游戏、直播、小说等业务。目前业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。1. 起始时代刚刚起步时平台架构很简单,数据流从日志通过RSYNC流入到Hive,然后通过脚驱动
投屏功能是可以将手机和电脑端的视频投到屏幕大的电视上面,这样可以更好的看视频,毕竟电视想要看自己想要看到视频有些麻烦,存在着太多的操作,而投屏可以让我们随心所欲的观看自己想要看的节目。但是最近有些小伙伴发现投屏找不到设备以及投屏失败等问题,投屏失败怎么办?投屏找不到设备怎么解决?下面小编为大家带来解决方案。软件名称:app for iPhone v10.8.5
本次目标是抠出passwd加密JS代码,如果你看到了这一篇,说明你对JS逆向感兴趣,那不妨再看看我之前的一些文章,可能对你的学习爬虫路有帮助,跟着一起调试,对JS加密方法理解会更深点。如果调试不出来,可以参考我的代码,本期JS代码放在 从今天开始种树www.happyhong.cn 准备本期抠passwd加密JS代码,传送门,登录界面如下,我已经尝试了一次:
随着会员破亿,会员服务从小而快的单一业务系统升级为了按领域划分的微服务模式,满足了业务的高速发展和服务的高流量调用,但是微服务的拆分,系统间的交互越来越多,在需求开发时,协作成本随之增加,问题总结如下:历史包袱过重,接口管理工具不统一:WIKI、YAPI、Swagger接口维护成本高,代码和文档需要同时更新接口联调和测试成本高,由于环境、链路导致的问题,排查难度大,业务复杂的需求可能会延期基
导读一定业务规模的互联网公司的基础设施的网络边界通常都呈现一定程度的复杂多分区的情况,如何进行有效的安全防护和控制会成为安全体系建设的重点和难点。面对这一挑战,安全团队自研了网络流量分析引擎QNSM,并将其用在各种基于流量分析的跨区安全检测和控制场景中,成为了安全防御体系的关键基础引擎。互联网企业边界复杂性上图是典型的中大型互联网公司的网络架构,通常分为:办公网络,可能还有如右下角的众
该文根据【i技术会】现场演讲整理而成首先介绍一下公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题,针对数仓1.0的缺陷,是如何演进到数仓2.0架构以及数仓2.0需要解决的问题和需要达成的目标。这张图非常清晰的展示了的产品矩阵,早期是视频业务,后来从视频业务周边衍生出来一些新的业务,以视频业务为主围绕着核心IP,衍生出短视频、小视频、巴布、阅读、叭哒、泡泡、奇秀直播、
12月2日,据新浪科技消息称,当天,开始进行一轮大规模裁员,多位被裁员工称,此次裁员是历史上规模最大的一轮裁员,部分部门几乎全员被裁,即使是诸如内容、智能硬件等盈利部门也有指标。裁员是为了加快盈利步伐,聚焦内容,技术,精细化成本管理,结构扁平化。所以此次裁员中,中层(总监级别)被裁的比较多,另外还有司龄比较长、年龄比较大、薪水比较高的员工,多在被裁之列。本轮裁员罕见覆盖了
作者:Michael,推荐算法助理研究员,2014年硕士毕业于北京邮电大学后加入。从事推荐算法的研发和管理工作,对于机器学习和深度学习在推荐上的应用有着丰富的经验。在当前这个移动互联网时代,除了专业内容的丰富,UGC内容更是爆发式发展,每个用户既是内容的消费者,也成为了内容的创造者。这些海量的内容在满足了我们需求的同时,也使我们寻找所需内容更加困难,在这种情况下个性化推荐应运而生。个性化推荐
是中国最大的在线视频平台之一,拥有众多热门的影视作品和综艺节目。针对 Linux 操作系统用户,也提供了相应的客户端软件,让用户可以更方便地观看高清影视内容。 在 Linux 这个操作系统中使用客户端,用户可以享受到流畅的观影体验。通过安装客户端,用户可以随时随地观看最新的电影、电视剧、动漫等内容,同时还能收藏自己喜爱的节目,方便随时观看。 与 Windows 和 ma
原创 5月前
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一、动画过程分析1、拆分动画正常动画效果如下:操作现象结论放慢动画这个效果可以反复多看几次,观察一下这个动画是由那几部分组成的,然后再往下看添加辅助颜色可以看出,整个动画有四部分组成:1、左侧竖线 2、右侧竖线 3、三角形 4、底部过渡圆弧只保留竖线竖线的动画包括两部分,一部分是开始的“预备”动画和结束时的“惯性”动画;第二步分是在动画过程中和圆弧、三角的“衔接”动画只保留三角动画三角动画正向过程
1 简介 互联网领域里有个八秒定律,如果网页打开时间超过8秒,便会有超过70%的用户放弃等待,对Android APP而言,要求更加严格,如果系统无响应时间超过5秒,便会出现ANR,APP可能会被强制关闭,因此,启动时间作为一个重要的性能指标,关系着用户的第一体验。安卓APP非常重视启动速度的优化,本文将从启动过程,启动时间测量,启动优化,以及后续监控等方面分享我们在启动优化方面积累的
一、爬虫的基本原理1.百度是个大爬虫. 2.模拟浏览器发送http请求--(请求库)(频率,cookie,浏览器头。js反扒,app逆向)(抓包工具)--->从服务器取回数据----> 解析数据--(解析库)(反扒)--->入库(存储库,) 3.爬虫协议   Robots协议也称为爬虫协议、爬虫规则、机器人协议,是网站国际互联网界通行的道德规范,其目的是保护网站数据和敏感信息、确
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