文章目录数据准备1. 字段的数值有唯一性的限制2. 频繁作为 where 查询条件的字段3. 经常 group by 和 order by 的列4. update、delete 的 where条件列5. distinct 字段需要创建索引6. 多表 join 连接操作时，创建索引注意事项7. 使用列的类型小的创建索引8. 使用字符串前缀创建索引9. 区分度高(散列性高)的列适合作为索引10. 使
MySQL性能优化1 优化介绍在进行优化讲解之前，先请大家记住不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”，而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设。给大家提供一些优化方面的方向和思路，而具体业务场景的不同，使用的MySQL服务版本不同，都会使得优化方案的制定也不同。1.1 MySQL介绍MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选
怎么建索引 事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把 聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行 排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引，必须先查到目录
# MySQL中使用OR条件的索引失效分析
在MySQL中，优化查询性能是开发者的重要任务之一。在很多情况下，我们需要使用OR条件来实现复杂的查询。但相应地，你可能会担心：如果使用OR，是否一定会导致索引失效呢？本文将帮助你理解这个问题，并提供相应的解决方案。
## 一、流程概述
下面的表格简要罗列了我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创
索引的意义在于类似一本书的目录，可以快速的查找到需要的内容。一、创建语法create or replace unique|bitmap index .on .(|asc|desc ,
|asc|desc ...)
tablespace storage logging|nologging
compute statistics
nocompress|compressnosort|reverse
par
一、数学函数 数学函数主要用于处理数字，包括整型、浮点数等。ABS(x)
返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1
CEIL(x),CEILING(x)
返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回2
FLOOR(x)
返回小于或等于x的最大整数 SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1
RAND()
返回0->1的随机数
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2024-04-14 08:51:55
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大家好，我是小林。昨天发了一篇关于索引失效的文章：谁还没碰过索引失效呢我在文末留了一个有点意思的思考题：这个思考题其实是出自于，我之前这篇文章「一条 SQL 语句引发的思考」中留言区一位读者朋友出的问题。很多读者都在留言区说了自己的想法，也有不少读者私聊我答案到底是什么？所以，我今晚就跟大家聊聊这个思考题。
原创
2022-04-24 23:31:56
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一、摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。二、常见的查询算法及数据结构为什么这
前言Hello我又来了，快年底了，作为一个有抱负的码农，我想给自己攒一个年终总结。自上上篇写了手动搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)和上篇写了动手实现MySQL读写分离and故障转移之后，索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容，也就是索引，分享给大家。这篇博客我会谈谈对于索引结构我自己的看法，以及分享如何从零开始一层一层向上最终理解索引结构。从一个简单的表开始creat
order by排序方式一般分两种，在索引中排序（索引里面数据有序），在内存中排序（内存不够的话会产生临时文件辅助排序）。其中走索引的排序会快很多。索引排序既然我们知道排序走索引会快很多，那我们排序时应该尽量让排序走索引。那什么情况下排序会走索引呢？我们知道查询排序语句一般由这几个部分构成：select +where+order by+limit…等等。所以SQL走不走索引主要由这几部分的限制决定
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2023-12-03 14:23:47
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# MySQL大于小于数字索引失效
在MySQL数据库中，为了提高查询性能通常会创建索引。索引可以帮助数据库系统快速定位到需要查询的数据，从而加快查询速度。然而，有时候我们会发现即使在某个字段上创建了索引，但查询语句并没有利用到索引，导致查询变慢。其中一个常见的情况就是“大于小于数字索引失效”。
## 为什么大于小于数字索引失效
当我们在某个字段上创建了数字类型的索引，然后在查询语句中使用大
原创
2024-07-06 05:09:05
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经常使用Excel的朋友可能都会遇到一些看起来似懂非懂的错误值信息：例如# N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出现这些错误的原因有很多种，你真的了解它们吗，熟练掌握解决这些错误的方法吗？以下为大家介绍几种常见的错误及其解决方法。
1．#####！
如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，或者单元格的日期时间公式产生了一个负值，就会产生#####！。这个看起来比较简单
B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，
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2024-04-23 22:18:13
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目录SP-GiST架构示例：四叉树内部构件示例：k维树内部构件示例：基数树内部构件属性NULL其他数据类型我们已经介绍了Postgresql索引引擎、访问方法接口和三种方法：哈希索引、B树索引和GiST。在这边文章中，我们将描述SP-GiST。SP-GiST（通常用于多维空间）首先，对这个名字说几句话。“GiST”部分暗示了与同名访问方法的一些相似之处。这种相似性确实存在：两者都是通用的搜索树，为
索引什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10
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2024-03-18 11:10:15
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一、不能命中索引的 SQL（1）负向条件查询不能使用索引。 反例: not in/ not exists /!= / <> select * from order where status!=0 and stauts!=1 可以优化为in查询：select * from order where status in(2,3) 正例: <，<=，=，>，>=，BET
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2024-03-29 22:11:10
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# 浅析 MySQL 中大于等于和小于等于索引失效的问题
在使用 MySQL 数据库时，理解索引的使用和其失效的情况是非常重要的。特别是在使用大于等于（`>=`）和小于等于（`=` 和 `= 100 AND price = 100 AND price >QueryOptimizer: 提交查询请求
QueryOptimizer->>Database: 执行查询
Database-
一、sql 优化1. 小表驱动大表先执行查询数据少的表，再执行查询数据多的表。2. 建索引，一张表不超过5个索引避免大量内存占用。3. 走索引，避免索引失效4. 尽量做到冷热数据分离减少查询表列数，避免进行冷数据过滤。5. 调整索引列的顺序唯一性较好、字段较短、使用频繁的列放在联合索引的最左侧6. 对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引走索引时一并查询出数据。7. 避免数据类型的隐式转换避免索引失效。
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2024-03-15 09:08:14
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1.小表驱动大表. 2.能走索引的走索引,性能递减 using index condition,const-> using index,equal/ref->using index,primary->using index,using where->using index,using where,filesort, temporary->all 3.经验值
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2023-11-14 03:37:21
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LIKE查询以%开头不一定会让索引失效。
原创
精选
2022-08-07 00:29:38
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