Flink从入门到精通之-02Flink 快速上手对 Flink 有了基本的了解后，接下来就要理论联系实际，真正上手写代码了。Flink 底层是以 Java 编写的，并为开发人员同时提供了完整的 Java 和 Scala API。在本书中，代码示例将全部用 Java 实现；而在具体项目应用中，可以根据需要选择合适语言的 API 进行开发。 在这一章，我们将会以大家最熟悉的 IntelliJ IDE
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2023-10-20 22:07:36
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最近打算研究研究 Flink，根据官方文档写个 Hello,World。入门还是比较容易的，不需要复杂的安装环境、配置。这篇文章简单介绍 Flink 的使用感受以及入门。感受搭建环境方便：Flink 可以在 Windows 下运行与开发。对于喜欢 Windows 下开发的人，可以免去搭建虚拟机的成本。并且不依赖其他框架，本地环境搭建简单。这点很关键，许多人学习框架都放弃在了环境搭建上。减少搭建环境
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2023-11-27 14:59:55
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都言：“光说不练假把式”，但个人觉得打牢基础是非常必要的！适当通过 ”理论 + 实践 “ 的结合，
原创
2022-11-03 14:48:48
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当学习了之前的课程后，我们便有了Flink 的基础，接下来将进行实战，举例各个部分的实现代码。1 Flink 基础 API 概念1.1 Sca
原创
2022-11-03 15:11:10
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4、Flink 运行时架构4.1、系统架构Flink 就是一个分布式的并行流处理系统，简单来说，它会由多个进程构成，这些进程一般会分布运行在不同的机器上。对于一个分布式系统来说，需要面对很多棘手的问题，其中的核心问题有：集群中资源的分配和管理、进程协调调度、持久化和高可用的数据存储，以及故障恢复，Flink 并不会自己去处理所有的问题，而是利用了现有的集群架构和服务，这样它就可以把精力集中在核心工
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2023-12-19 20:30:32
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# 有Java基础学习Python要多久？
对于很多开发者来说，学习新的编程语言是一项必不可少的技能。对于拥有Java基础的开发者来说，转向Python通常不会很困难。但究竟要花多长时间学习Python呢？这取决于多个因素，如原有知识的扎实程度、学习的投入时间、学习资源的使用等。本文将为你提供一个清晰的学习流程，并以具体的步骤指导你如 何高效地学习Python。
## 学习流程概述
在学习P
Flink入门Flink是什么：一、背景：二、为什么要用Flink三、应用场景四、原理：（这里也进行数据处理架构演变的总结）最开始：事务处理 联机事务处理OLTP将数据从业务数据库复制到数据仓库，再进行分析和查询有状态的流式处理更新：第二代流式处理 lambda架构五、Flink架构：六、Flink分布式运行:七、Flink主要特点:1.事件驱动:2.基于流的世界观3.分层API4.Flink其
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2023-10-05 07:49:36
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# Flink与Java的关系：精通 Java 是否必要？
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的流处理框架。随着大数据技术的发展，Flink 成为越来越多企业选择的工具之一。然而，许多人在学习 Flink 时常常出现一个问题：“我是否需要精通 Java 才能使用 Flink？”本文将详细探讨这个问题，并提供相关的代码示例以及内部联系的关系图和甘特图作为学习进度的参考。
## F
原创
2024-10-26 05:18:48
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导读本文是推荐学Java 系列第四篇，通过前三篇内容已经搞定了 JavaSE 的内容，接下来是真正进入Java后端开发的视界。先来了解基本学习路线，可能你会有这样的疑问：前端的内容到底该不该学？Java开发需不需要会前端？下面就来一一剖析。Java正则表达式在开始之前，先带大家学习一下Java中的正则表达式，这块内容既可以放到Java基础部分学习，也可以放到现在学习，相较之下，现在学习更为贴切，因
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2024-09-05 19:38:45
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看了本文，你就能理解 Flink 算子的概念和作用
原创
2022-02-22 15:31:51
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Apache Flink概述Flink是构建在数据流之上的有状态计算的流计算框架，通常被⼈们理解为是 第三代 ⼤数据分析⽅案。① 第⼀代 - Hadoop的MapReduce计算（静态）、Storm流计算（2014.9） ；两套独⽴计算引擎，使⽤难度⼤ ② 第⼆代 - Spark RDD 静态批处理(2014.2)、DStream|Structured Streaming 流计算;统⼀计算引擎，难
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2024-03-15 15:44:35
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介绍Apache Flink是一款开源的、统一的流处理和批处理 框架。有着高吞吐量、低延迟的流引擎，以及对事件时间处理和状态管理的支持。Flink 应用程序在机器故障的情况下具有容错性，并支持一次性语义。大纲在 Flink 应用程序中，无论你的应用程序是批程序，还是流程序，都是上图这种模型，有数据源（source），有数据下游（sink），我们写的应用程序多是对数据源过来的数据做一系列操作sour
Flink 系列学习之窗口 Window。
原创
2022-02-22 14:58:16
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Flink 基础的三兄弟：数据来源,再来看一下吧！
原创
2022-02-22 15:26:27
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java基础:helloworld→面向对象→变量→操作符→控制流程→数组→类和对象→接口和继承→数字与字符串→日期java中级:异常处理I/O→集合框架→泛型→Lambda→多线程→JDBC→图形界面→网络编程→实战项目java高级:反射机制→注解java应用:Log4j→junit→hutool→jsoup→lombok前端:HTML→CSS→ja...
原创
2021-05-19 23:09:19
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java基础:helloworld→面向对象→变量→操作符 →控制流程 →数组 →类和对象→ 接口和继承 →数字与字符串 →日期java中级:异常处理I/O→集合框架→泛型→Lambda→ 多线程→JDBC→图形界面→网络编程→实战项目java高级:反射机制→注解java应用:Log4j→ junit →hutool →jsoup →lombok前端:HTML →CSS→ javaScript →
原创
2021-04-19 11:05:55
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目录1.入门概念1.1 核心特点1.1.1 批流数据1.1.2 容错能力1.1.3 高吞吐低延迟1.1.4 大规模复杂计算1.1.5 多平台部署 2.API 介绍2.1 API层次2.2 DataStream体系2.3 数据读取（Source）2.3.1 内存读取2.3.2 文件读取2.3.3 S
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2024-04-12 04:26:24
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什么是flinkFlink 是一个软件框架和分布式处理引擎，用于对无边界和有边界数据流进行状态化计算。它是由Apache软件基金会开发并维护的开源项目。Flink 被设计用来执行异步的、分布式的计算任务，并且可以在所有常见的集群环境中运行，同时它也可以与Hadoop YARN、Kubernetes和其他资源管理器集成。Flink的核心特性包括：高吞吐量和低延迟：Flink可以处理大量的数据流，并提
在当今数据处理场景中，我经常会受到“Flink要Hadoop吗？”这样的问题困扰。Flink 和 Hadoop 都是大数据生态系统中的重要组件，但它们有不同的目的和特性。为了帮助大家更好地理解它们之间的关系以及如何使用Flink与Hadoop协同工作，我将整理一下这个过程，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 背景定位
当我们谈论大数据处理时，Flink 和
11 Flink的并行度了解吗？Flink的并行度设置是怎样的？ Flink中的任务被分为多个并行任务来执行，其中每个并行的实例处理一部分数据。这些并行实例的数量被称为并行度。我们在实际生产环境中可以从四个不同层面设置并行度： 操作算子层面(Operator Level) 执行环境层面(Execut ...
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2021-09-06 16:14:00
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