1：写在前面本文我们来一起看下elk的安装和简单使用。e:elastic search 搜索
l:logstash 日志处理
k:kibana 可视化工具三者关系如下图：2：安装es在这篇文章 已经介绍了es的安装和简单使用，直接参考即可，但是注意本文使用的es版本是7.5.1。3：安装logstash在这里 下载。然后unzip logstash-7.5.1.zip解压，来简单看下config/
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2024-03-28 10:18:40
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版本采用8.4.1网址：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
https://www.elastic.co/cn/logstash/
https://www.elastic.co/cn/kibana/1、安装包导入到 /usr/local/ 文件夹下2、依次解压到各自文件夹下tar -zxvf elasticsearchxxxxxxx.tar.gz
t
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2023-12-07 18:36:20
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1.docker中安装elasticsearch我们服务器一般都不要我们安装elasticsearch 别人已经安装好了 我们直接使用就可以了，如果没有安装我们就自己用docker安装一下。1.拉去镜像elasticsearch 拉去镜像的名称7.5.2 :拉取ES版本号请确保elasticsearch、logstash、kibana三者的版本号尽量一样，否则启动kibana会报错。docker
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2024-03-06 20:26:29
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一、安装JDK1.8以上版本1、从Oracle官网上下载Linux x64版本的 下载地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.htmljdk-8u201-linux-x64.tar.gz2、解压jdk安装包并创建软连接：tar zxf /usr/local/src
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2024-09-01 18:37:21
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一、概述Elasticsearch是一个开源搜索引擎，以易用性着称。kibana是一个图形界面，可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据，相当于提供了ES的可视化操作管理器。fluentdfluentd是一个针对日志的收集、处理、转发系统。通过丰富的插件系统，可以收集来自于各种系统或应用的日志，转化为用户指定的格式后，转发到用户所指定的日志存储系统之中。fluentd 常常被拿来和
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2024-02-17 12:19:07
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传统日志搜索有什么问题？如果你在软件公司里上班，有客户反馈系统出bug，要你排查日志，你们一般怎么排查？传统的排查日志的办法，就是登录到每台部署微服务的机器上，然后一般使用下面的命令行：根据关键字查询200行：tail -200 service.log | grep '查询的关键字'或者：grep -C 10 -i "查询的关键字" service.log或者实时查询最新的100行ta
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2024-03-11 09:23:11
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为什么需要ELK一般我们在工作中查询日志搜索问题时，通常需要直接在日志文件中进行grep、awk 操作就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。随着微服务的广泛应用，无论系统日志，还是业务日志都更进一步了。运维或者开发们发现要从这么大规模的系统中(几百个上千个服务)产生的千亿规模日志去排查问题，简直是难于上青
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2023-11-19 11:23:08
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心不骄，气不傲。我们在工作中，每天面对大量的服务器，对这些服务器维护，其中一个很重要的工作就是查看每台服务器的日志信息，逐一检查浪费时间精力和感情；所以传统方式是搭建日志服务器，将所有服务器的日志收集到日志服务器统一查看。------今天我来说一下 ELK日志分析系统。日志包含：程序日志 系统日志 安全日志等。ELK：由 ElasticSearch logstash and kiabana三个开源
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2024-03-20 12:45:21
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文章目录认识ELKelasticsearchelasticsearch简介elasticsearch部署elasticsearch集群部署elasticsearch基础概念elaticsearch基础API操作RestFul API 格式查看节点信息查看索引信息新增索引删除索引ES查询语句（拓展了解）elasticsearch-headelasticsearch-head安装es-head查询验
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2024-08-12 13:48:25
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# 如何查看 Docker 日志
Docker 是一个广泛使用的容器平台，允许开发者在隔离的环境中运行和管理应用。由于其高度的灵活性，Docker 容器中的应用可能会出现很多问题，而查看日志是排查问题、调试应用的重要环节。本文将介绍如何查看 Docker 日志，并提供实际示例，以帮助开发者更轻松地管理容器。
## 查看 Docker 日志的方法
Docker 提供了几种查看日志的方法，这些方
原创
2024-09-21 08:00:56
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回顾历史架构演变1、集中式架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本 存在的问题：代码耦合，开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低，并发能力差2、垂直拆分 当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分： 优点：系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题可以针对不同模块进行优化
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2024-09-25 08:19:45
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# iOS如何查看Log的项目方案
## 引言
在iOS开发中，调试是一个不可或缺的环节，而日志（Log）是调试过程中记录程序行为的重要手段。通过有效地查看和管理日志，我们能够更快地定位和解决问题。本项目方案将为您解析如何在iOS应用中查看Log，并提供相关的代码示例以帮助您更好地理解。
## 项目背景
目前，iOS应用的调试主要通过Xcode提供的调试控制台，而不少开发者可能不知道如何有
# Python使用ELK处理日志
## 简介
ELK是一个开源的日志分析平台，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，Logstash是一个用于收集、处理和转发日志的工具，Kibana是一个用于可视化和分析日志数据的工具。Python作为一种流行的编程语言，在ELK处理日志方面也有着广泛的应用。
本文将介
原创
2023-12-23 05:32:58
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一、简介ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型
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2024-04-28 07:13:20
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ELK一、ELK日志分析系统简介二、ELK 的工作原理三、ELK部署3.1 配置elasticsearch环境（node1、node2）安装elasticsearch-head插件3.2 Logstash部署 （apache节点）3.3 部署kibana（node1） ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，
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2024-03-15 09:44:25
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ELK---日志分析系统一.ELK的组件及其组件功能二.ELK工作原理三.elasticsearch介绍3.1 集群(cluster)3.2 节点( node)3.3 索引(index)3.4 类型( type)3.5 文档( document)3.6 分片和副本(shards & replicas)四.logstash介绍4.1 logStash的主要组件4.2 LogStash主机分
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2024-06-18 20:09:07
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微服务日志打印。上边是输出了nginx日志，从而进行展示，以及各种绘图分析，而现在的需求是，要将微服务当中的日志汇总到elk当中以便开发查询日志定位问题。都知道，微服务第一个特点就是，多，不仅项目多，而且往往单台主机当中也会有多个应用，因此多个日志文件情况下，如何处理才更加快速便捷呢，这里使用了filebeat来作为日志转发组件。架构如图：1，配置filebeat。主机规划如下图简示：主机组件19
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2024-02-26 14:59:37
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文章目录主机环境节点环境配置安装 Elasticsearch配置elasticsearch配置elasticsearch通过systemctl管理启动测试elasticsearch集群浏览器访问测试（firefox体验最佳）创建文档生成索引部署redis部署head部署cerebro（es监控）部署logstash配置systemctl管理启动部署filebeattar包安装yum安装rpm 安
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2024-08-02 15:06:58
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日志分析工具ELK一、ELK简介日志主要分为系统日志、应用程序日志和安全日志，系统运维和开发人员可通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因，那么经常分析日志可以了解服务器的负荷、性能安全性，从而及时采取措施纠正错误通常日志被分散的储存不同的设备上，如果管理数十上百台服务器，还依次登录每台机器的传统方法查阅日志，这样太繁琐、效率低；这时可使用集中化的日志管理，例如：开源的s
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2024-08-18 17:04:38
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概述使用Python SDK提供的Log Handler可以实现每一条Python程序的日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上。与写到文件再通过各种方式上传比起来，有如下优势：实时性：主动直接发送，不落盘吞吐量大，异步发送配置简单：无需修改程序，无需知道机器位置，修改程序配置文件即可生效智能解析: 自动解析日志中JSON和KV格式信息本篇主要如何打开自动解析KV格式的功能, 关于如何配置并使用的
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2023-08-23 16:15:06
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