让我们讨论一些更高级的分组统计分析功能，也就是 GROUP BY 子句的扩展选项。[《数据库基础语法》13. 数据的多维度交叉统计 - 古明地盆 - 博客园]()销售示例数据：本节我们使用新的数据集，表名叫做sales_data，它包含了 2019 年 1 月 1 日到 2019 年 6 月 30 日三种产品在三个渠道的销售情况。以下是该表中的部分数据：saledate 表示销售日期，produc
DevExpress WinForms拥有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序，无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，它都能轻松胜任！DevExpress WinForm v21.1 5月底发布了正式版本，新版本升级了图表、流程图组件，优化
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2024-06-13 21:03:11
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从记录一维数据的统计表格到两维（两个变量）、直至多维（多个变量)的表格，逐渐承载着用户多维世界的思考，它们提供了多个变量之间相互关系的基本画面，帮助人们发现大数据之间的相互作用，进而进行深入的交叉探索分析，于是有了目前商业 BI 分析领域中使用频率最高的图表之一「多维交叉分析表格」。
导读表，是日常生活工作中被广泛使用的图表之一，说到它的起源大概要从结绳记事
交叉表，顾名思义，就是行和列交叉，用于将行上的数据，作为列指标来呈现。用一个图直观的说明一下，就是将图1中的数据样式最终呈现为如图2的效果实际在使用中，我们可以用两种方式来实现这个效果一是在数据库端用SQL将数据组织成交叉表，然后对这个数据以普通的报表形式呈现。在这里，我摘录了网上一篇写的比较直白的文章，请参考此链接。http://server.chinabyte.com/474/2591974.
OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需
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2024-10-11 22:00:23
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关于交叉熵的定义与解释，请看这篇文章：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1618702220267847958&wfr=spider&for=pc
给定一个策略, 交叉熵就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值。更普遍的说，交叉熵用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出成本的大小。交叉的字面意思在于：真
原创
2021-07-09 14:53:47
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给定一个策略, 交叉熵就是在该策略下猜中颜色所需要的问题的期望值。更普遍的说，交叉熵用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出成本的大小。交叉的字面意思在于：真实分布与非真实分布的交叉。
原创
2022-02-03 10:59:29
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一、交叉表查询每门课的成绩 交叉表：左边是行标题，上面是列标题，交叉的是值。 更改字段名:更改字段名用双引号 二、查询每个年级的每门课的成绩 [表名]![字段名] 三、生成表 生成表：在一张表上生成一张新表 原来只有三张表 点击运行，生成一张名称为“个人年龄”的新表 四、更新表 更新表：在原表的基础
原创
2021-12-29 15:37:50
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最近在学习统计学基础，同使用Excel和MySQL做练习题。接触到交叉分组表，如果使用Excel可以使用数据透视表进行组合交叉分组表，但在MySQL中如何创建呢？交叉分组表交叉分组表是一种常用的分类汇总表格，可以显示多变量之间的关系。其表格形式的行和列标签为一个或多个变量。举个例子，下面数据为300家饭店的质量等级和餐价： 300家饭店质量等级和餐价（部分）
在该数据中，对质
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2023-12-07 03:58:37
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VB+MS SqlServer，是我们目前开发数据库应用系统最常用的模式，翻翻以前的老帖子，有一些SqlServer的问题经常被提出来，但正确解答甚少，现把我对这些问题的见解贴出来，这次先讲讲动态交叉表的问题
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2023-06-20 12:47:24
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交叉表(交叉列联表) 分析法是一种以表格的形式同时描述两个或多个变量的联合分布及其结果的统计分析方法，此表格反映了这些只有有限分类或取值的离散变量的联合分布。 当交叉表只涉及两个定类变量时，交叉表又叫做相依表。 交叉列联表分析易于理解，便于解释，操作简单却可以解释比较复杂的现象，因而在市场调查中应用非常广泛。 频数分布一次描述一个变量，交叉表可同时描述两个或更多变量。 交叉表法的起点是单变量数据，
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2023-06-06 11:46:41
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# 使用 Redis 构建多维表的指南
## 引言
随着数据量的不断增加，很多场景需要以高效的方式存储和访问数据。Redis 是一个高性能的内存键值存储系统，可以很好地用于构建多维数据表。本文将引导你通过具体的步骤使用 Redis 构建一个多维表，并使用代码和图表示例来帮助你理解整个过程。
## 整体流程
首先，让我们看看构建多维表的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 07:20:02
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## Java多维表：实现数据的多维度展示与分析
在Java编程中，多维表是一种非常重要的数据结构，它可以帮助我们实现数据的多维度展示与分析。通过多维表，我们可以更加方便地对数据进行聚合、筛选和分析，从而更好地理解数据之间的关系和规律。
### 多维表的定义
多维表是一种具有多个维度的数据表格，通常用于存储和分析多维数据。在多维表中，每一个维度对应一列或一行数据，通过多个维度的组合，可以唯一
原创
2024-02-20 08:01:47
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交叉表交叉表用途&使用步骤Step1Step2变量解释Step3交叉表结果观察卡方分析的解释 交叉表用途&使用步骤主要用途：主要用于分析分类变量的相关关系，如果是连续变量的相关性，主要使用相关分析Step1分析——描述统计——交叉表Step2将对应的分类型变量分别放在行和列，选择Statistics中的卡方，通过假设检验判断量分类变量之间的关系变量解释①：卡方：选择卡方会计算Pe
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2023-10-30 18:01:18
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在MySQL中实现交叉表查询2（动态交叉表）交叉表分为静态交叉表和动态交叉表。其中静态交叉表中的列是固定的，因此相对容易实现；而动态交叉表中的列需要动态生成。一、静态交叉表的实现参见上一篇文章：在MySQL中实现交叉表查询1（静态交叉表） 。二、动态交叉表的实现创建三张表：学生表、课程表、成绩表create table student(
s_id char(10) comment '学号'
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2023-09-21 06:37:33
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数据 透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ...#date
dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3rng=pd.to_datetime(dati)
df=DataFrame({'date':rng,'key':list('abcdabcda'),'value':np.random.randn(9)*10})
df
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2023-08-22 21:33:35
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利用Python实现数据透视表和交叉表1、透视表 pivot table透视表（pivot table）是常见的数据汇总工具，它根据一个或多个键对数据进行聚合，根据行和列上的分组键将数据分配到矩形区域中。pandas中使用pivot_table方法创建透视表，pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean'
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2023-10-13 20:20:57
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多表查询创建两张表并插入数据子查询外连接(outer join）左连接(left join)右连接(right join)左连接和右连接可以互相转换全连接(full [outer] join)内连接(inner join)交叉连接(cross join) 多个表关联查询需要依据多表之间列关系将其连接起来，这种连接方式分为三种：内连接(inner join)、外连接(outer join)及交叉连
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2023-12-15 06:18:56
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交叉表，但在MySQL中却没有这个功能，但网上看到有不少朋友想找出一个解决方法，特发贴集思广义。现整理解法如下：数据样本： create table tx( id int primary key, c1 char(2), c2 char(2), c3 int ); insert into tx values (1 ,'A1','B1',9), (2 ,'A2','B1',7), (3
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2013-08-04 10:37:00
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