作者：VipAugusMySQL对我说“Too young, too naive!"大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sen
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2024-08-05 20:38:48
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目录问题描述解决方案参考文献问题描述 最近做一个运营商的项目，其中有一个需求就是需要将用户所有的通话记录保存起来，支持按照各种条件查询。最开始开发阶段，使用的单表存储，后来根据调研，确定每天的通话量至少在100w通以上，那就只能进行分表存储，不然单表的数据量太大，后面的统计查询功能就没办法做了。按照天，每天一张表存储，但是即便这样，每天的数据量
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2023-08-04 16:24:14
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参考——javascript:void(0)
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的（索引失效的情况）：避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和<>符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可
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2023-06-25 13:34:56
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讨论的前提是在海量数据的情况下，至少是在10万以上的。如果是很少的数据呢，那怎么翻都可以了。也差不了多少。1.设置合理的索引首先要做的是设置合理的索引，这个好像经常被忽略，至少很少被谈起。注意：主键是索引的一种，而且是最快的一种。如果你都是把主键当作排序字段的话，那么你已经利用了索引。不设置合理的索引的话，会导致查询速度非常的慢，甚至会造成超时。这方面你可以做一个实验：找一个表，填进去10万条记录
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2023-10-22 17:22:46
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针对MySQL提高百万条数据的查询速度优化1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num
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2023-08-25 07:10:51
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
# 如何实现“mysql 查询100万条数据”
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意帮助你解决这个问题。在进行“mysql 查询100万条数据”之前，我们需要了解整个流程，并逐步实现。
## 流程
首先，让我们通过以下表格展示整个流程：
```mermaid
journey
title 查询100万条数据流程
section 开始
开始 -
原创
2024-03-18 04:56:04
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哈喽，大家好，今天我们继续来探讨“如何使用SQL实现复杂的多表查询？”，在【简要版】中，我们发现存在以下问题：1.SQL查询速度有待提高，当数据达到10万条时，从10万条数据里面做统计查询会非常慢；2.当用户不是推广员仅仅只是与XXX推广员存在绑定关系（不是XXX的下级）时，无法查出相应数据。经过分析，我在推广员数据库表中新增了2个属性，即【累计邀请，累计收益】，数据表结构如下所示：CREATE
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2023-11-19 09:27:58
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-12-10 11:17:43
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： sele
# 项目方案：如何让 SQL Server 查询100万条数据更快
## 背景
在处理大规模数据时，SQL Server可能会遇到性能问题，尤其是在查询100万条数据时。本文将提供一些优化方案，以提高SQL Server在查询大量数据时的性能。
## 方案
### 1. 使用索引
索引是提高查询性能的重要工具。通过在查询字段上创建索引，可以减少查询时的数据扫描，从而提高查询速度。例如，在查询
原创
2024-02-24 05:34:54
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# SQL Server查询性能优化
## 引言
在处理大量数据时，查询性能是数据库应用程序开发中需要优先考虑的问题之一。本文将介绍如何通过合理设计查询语句和索引来优化SQL Server查询性能，特别是在处理100万条数据时的性能优化方法。
## 查询优化方法
### 1. 数据库设计
在设计数据库时，应该合理划分数据表，避免数据冗余和不必要的连接。每张表应该根据其功能和查询需求来设计
原创
2024-04-08 04:05:34
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# SQL Server 查询3万条数据的项目方案
## 背景
在许多应用场景中，数据的查询是至关重要的。特别是在处理大数据量时，如3万条数据的查询，如何优化查询时间和提高效率将直接影响系统的性能。本项目旨在探索如何使用 SQL Server 查询大量数据，并提供一套优化方案。
## 方案目标
1. 了解 SQL Server 查询的基本语法和性能优化技巧。
2. 通过示例代码演示如何有效
# HBase性能优化：如何加快查询100万条数据
在大数据处理的过程中，HBase是一个常用的分布式 NoSQL 数据库。然而，随着数据量的增加，查询性能可能会受到影响，特别是在需要查询大量数据时。本文将通过逐步指导你优化HBase查询，以提高查询100万条数据的速度。
## 流程概览
下面是提高HBase查询性能的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 07:24:23
257阅读
百万条数据快速查询优化技巧1.应尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符2.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件如：select Id from t where num=10 or num=20可以这样查询Select id from t where num=10Union allSelect id from t where num=203. in 和not in 也要
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2024-08-22 14:15:19
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20%的代码用去了80%的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。我们的优化要抓住关键问题，对于数据库应用程序来说，重点在于SQL的执行效率。查询优化的重点环节是使得数据库服务器少从磁盘中读数据以及顺序读页而不是非顺序读页。 百万数据查询优化技巧三十则 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索
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2024-05-07 12:17:52
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“绝望是一种罪过”-------------------------《老人与海》WordPress 是世界上使用最广泛的博客系统，是一款开源的PHP软件,在GNU通用公共许可证下授权发布。因为使用者众多，所以WordPress社区非常活跃，有丰富的插件模板资源。使用WordPress可以快速搭建独立的博客网站。WordPress 不仅仅是一个博客程序，也是一个优秀的小型CMS(内容管理系统)，很多
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2024-10-14 06:51:54
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背景大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。举例：在业务系统需要从 M
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2023-06-25 13:34:32
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1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3.应尽量避免在 where&nb
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2024-04-23 16:56:39
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可以
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2023-10-13 21:36:41
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