大多数场景下，消息队列是不要求有序的。只有部分后续 MQ 处理依赖前驱 MQ 数据的场景才需要有序，这里保证有序主要从两个方面展开：消息队列层面消费者处理逻辑层面RabbitMQ对于 Rabbit MQ 这种主从架构，如果多个消费者连接相同的 queue，其中这个 queue 上包含需要依次处理的 data1，data2，data3。不同消费者拉取不同的数据，由于处理的速度不同，后续处理完的顺序无
问：如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mys
常见的MQ中间件中，RocketMQ实现了顺序消费的支持，其他的MQ基本都是没有在MQ层面做顺序消费方面的支持的，毕竟要保证顺序就会对性能带来很大的影响。消费的顺序性问题当消息不在同一个队列中或者同一队列有多个消费者消费的情况下才会有消费的顺序性问题，如果只有一个队列，只有一个消费者且每次都获取一条消息进行消费，那么消息一定是按顺序消费的。全局顺序消费所有进入MQ的消息都要保证顺序消费，如果要实现
消息队列面试 - 如何保证消息的顺序性？ 面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说
一、顺序错乱的场景 1）rabbitmq：一个queue，多个consumer 2）kafka：一个topic，一个partition，一个consumer，内部多线程 二、那如何保证消息的顺序性 1）rabbitmq：拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已
原创
2021-07-19 15:14:32
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文章目录Kafaka之如何保证消息的有序性1.kafka是如何保证消息的有序性 Kafaka之如何保证消息的有序性1.kafka是如何保证消息的有序性kafka这样保证消息有序性的： 一个 topic，一个 partition，一个 consumer，内部单线程消费，单线程吞吐量太低，一般不会用这个。（全局有序性） 写 N 个内存 queue，具有相同 key 的数据都到同一个内存 queue；
使用MQ的时候，经常会有按顺序消费的需求，比如大数据团队为了做数据分析，会把数据库里数据同步到其他系统做一些数据统计分析。
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2021-10-11 17:09:49
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使用MQ的时候，经常会有按顺序消费的需求，比如大数据团队为了做数据分析，会把数据库里数据同步到其他系统做一些数据统计分析。同步MySQL的时候，为了保证数据同步的实时性，会在中间加一个MQ...
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2022-03-16 14:03:33
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消息队列中如何保证消息的顺序性？
原创
2023-09-17 14:53:54
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环境：win11rabbitmq-3.8.8.net 6.0RabbitMQ.Client 6.2.1vs2022一、需求场景及解决办法我们知道，进入队列的消息需要按顺序分发给消费者，但可能不同的消息处理的时间不同，后面的消息仅需要几秒，而前面有很多耗时的消息（比如需要几分钟），这就很不利于消息的快速处理（各个消息之间没有严格的顺序关系，使用消息队列仅仅是为了降低并发对系统的压力）。那么有没有什么
消息无序产生的原因消息队列，既然是队列就能保证消息在进入队列，以及出队列的时候保证消息的有序性，显然这是在消息的生产端(Producer)，但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer)，尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。1 业务角度分析与解决场景分析先后两次修改了商品信息，消息A和消息B先后同步写入MySQL，接着异步写入消
消息队列的主要作用解耦如果采用推送的方式，A 系统通过接口调用发送数据到 B、C、D 三个系统，A 系统的维护成本就非常的高，而且 A 系统要时时刻刻考虑B、C、D 四个系统如果出现故障该怎么办？使用消息队列就可以解决这个问题。A 系统只负责生产数据，不需要考虑消息被哪个系统来消费。异步A 系统需要发送个请求给 B 系统处理，由于 B 系统需要查询数据库花费时间较长，以至于 A 系统要等待 B 系
要想实现消息有序，需要从 Producer 和 Consumer 两方面来考虑。首先，Producer 生产消息的时候就必须要有序。然后，Consumer 消费的时候，也要按顺序来，不能乱。Producer 有序像 RabbitMQ 这类普通的消息系统，队列结构简单，Producer 向队列中发送消息就完了，进入队列的消息肯定是有序的。Kafka 比较特殊，因为它的一个 Topic（就是队列的概念
面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人
原创
2022-05-26 01:30:14
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 2.5 分钟。来自：java面试题精选问：如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题...
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2020-07-27 00:00:00
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消息可靠保证1.消费端的保证消息可靠唯一可能导致消息丢失的情况，在消费端获取到了消息，自动提交了offset，让borker以为已经消费好了这个消息，实际上才开始准备消费这条消息，可能存在消费过程中消费者挂了，这条消息就会丢掉。这和Rabbit差不多，Kafak会自动提交offset，那么只要关闭自动提交offset，处理完成之后手动提交ack。就可以保证消息不丢失。可能消费完了，提交ack过程发
目录一、前言二、检测消息丢失的方法三、确保消息可靠传递1. 生产阶段2. 存储阶段3. 消费阶段四、小结一、前言使用消息队列最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部
目录生产端控制消息有序消费端控制消息有序总结Reference 消息的有序性指的是一个生产者生产的消息消费顺序和生产顺序一致，例如使用binlog+mq进行数据同步的时候，对于单条记录的增加、和修改和删除应该保持有序，消费消息时如果消息变成删除、修改和删除，则导致同步数据不一致。对于最简单的消息模型，一个生产者+一个消息队列+一个消费者，由于队列具有先进先出(FIFO,first in fir
文章目录概念用途流量削峰异步解耦数据收集常见MQRocketMQRabbitMQActiveMQKafkaMQ 常见协议JMSSTOMPAMQPMQTT 概念MQ，Message Queue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。用途流量削峰MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢
问题如何保证消息队列的高可用？面试题剖析如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。这个问题这么问是很好的，因为不能问你 K
原创
2022-10-12 14:33:22
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