贴一个曾经开发过的小需求，主要是按照产品与时间的细粒度对业务指标进行实时统计几个月前的了，我使用的是阿里云的Stream Studio可以直接写Flink-SQL进行统计，近期我们将本地线上环境升级到了Flink-1.11.1社区版，Flink-SQL的语法基本与Blink一致，并且Flink-1.11.1社区增加了对Hive的交互支持。一个小小的不满，Flink-1.11.1社区版并不
# Flink MySQL CDC 多表数据同步的简单介绍
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，常用于实时数据处理和批处理。结合 MySQL 的变更数据捕获（Change Data Capture，CDC），我们可以实现对多张表的数据同步。在本文中，我们将讨论如何利用 Flink 的 MySQL CDC 进行多表数据同步，并提供代码示例以及简单的甘特图和关系图以帮助您理解。
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
<gro
目录前言：1、springboot引入依赖：2、yml配置文件3、创建SQL server CDC变更数据监听器4、反序列化数据,转为变更JSON对象5、CDC 数据实体类6、自定义ApplicationContextUtil7、自定义sink 交由spring管理，处理变更数据前言： 我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据
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2023-10-19 16:09:03
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首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQL Server 2017 版。sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQL Server 代理服务。如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是RocksDBStateBackend，把数据保存到本地了。如果有大数据环境，建议使用FsStateBackend（
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2023-06-04 16:29:35
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flink jdbc分库分表实现方式前言流程梳理需求分析jdbc自带拆分配置结合flink-jdbc-connector数据拆分，进行表拆分实现分表实现分库分表实战 前言在flink提供的jdbc-connector中，只支持单表的数据同步，但是在日常任务中，在随着业务量的增大，单表记录数过多，会导致数据查询效率降低，因此会将表进行拆分，使一个业务表对应多个分表。如order拆分为1024张分表
1.创业的感受累，累，累，已经连续创业3天，2晚失眠睡不着，中午午休也睡不着，衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴，哈哈....。但是觉得自己在成长和进步，连续不断的输出，让我不得已不断的学习，不断的输入。有时候会觉得，特别的孤独，特么的说好大家一起开源，一起创业，但是真正行动的时候，都看不到人，感觉一个人走在漆黑的一望无际的沙漠中，但是我还是要选择走下去呀，你想想打铁还需自生硬，如果我自己都不行动，那
什么是 Metrics ?Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实行查看所有的 Task 日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时 Metrics 可以很好的帮助开发人员了解作业的当前状况。Metric TypesMetr
上篇博客提到 Flink SQL 如何 Join 两个数据流，有读者反馈说如果不打算用 SQL 或者想自己实现底层操作，那么如何基于 DataStream API 来关联维表呢？实际上由于 Flink DataStream API 的灵活性，实现这个需求的方式是非常多样的，但是大部分用户很难在设计架构时就考虑得很全面，可能会走不少弯路。针对于此，笔者根据工作经验以及社区资源整理了用 DataStr
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2023-08-03 15:21:25
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FlinkSql系列7之Temporal Join文章目录FlinkSql系列7之Temporal Join@[TOC](文章目录)前言一、Temporal Join是什么？二、测试步骤1.使用flinkcdc建立要Temporal Join的表2.建立kafka数据源表3.关联查询测试总结前言本次记录一下Temporal Join的具体实践用法一、Temporal Join是什么？Tempora
FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API，允许您在不停止的事件流中检测事件模式，并对复杂事件做相应处理。 模式匹配是复杂事件处理的一个有力的保障，应用场景包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在正常的网略行为中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。特点：复杂性：多个流join，窗口聚合，事件序列或patterns检测低延迟：秒或毫秒级别，
一、Flink API的类型：1.低级api： 提供了对时间和状态的细粒度控制，简洁性和易用性较差，主要应用在对一些复杂事件的处理逻辑上。2.核心api: 要提供了针对流数据和离线数据的处理，对低级API进行了一
前言 今天不分享基础概念知识了，来分享一个马上工作需要的场景，要做数据的抽取，不用kettle，想用flink。实际就是flink的sql、table层级的api。一、CDC CDC （Change Data Capture） ，在广义的概念上，只要能捕获数据
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2023-11-02 21:33:45
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## 用Flink SQL实现MySQL CDC多表日志抽取
在实时数据处理领域，Change Data Capture（CDC）是一种常见的技术，用于捕获数据库中的数据变更并将其传送到其他系统进行处理。Flink作为一款流式计算引擎，提供了Flink SQL作为一种方便快捷的实时数据处理方式，结合MySQL数据库的CDC功能，可以实现多表日志的抽取和实时处理。
### 流程图
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文章目录数据源的概念核心组件统一跨流和批处理举例有界的源文件无界流源文件无界流Kafka源有界流kafka源数据源APISourceSplitEnumeratorSourceReader使用源Split Reader API (拆分阅读器API)SplitReaderSourceReaderBaseSplitFetcherManagerEvent Time and WatermarksAPI事件
CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
原创
2022-01-12 14:29:00
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最近，社区提交了一个新的Proposal: 《Change threading-model in StreamTask to a mailbox-based approach》(来自Ververica的Stefan Richter, Piotr Nowojski)，用于改进当前StreamTask这一核心类的线程模型。这个Proposal可谓是千呼万唤始出来，从去年就开始讨论，之前一直
Sherlock.IO 是 eBay 现有的监控平台，每天要处理上百亿条日志、事件和指标。Flink Streaming job 实时处理系统用于处理其中的日志和事件。本文将结合监控系统 Flink 的现状，具体讲述 Flink 在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。监控系统 Flink 的现状eBay 的监控平台 Sherlock.IO 每天处理着上百亿条日志（log），事件（
写在前面SQL Server开启CDC1. 将指定库的实例先开启CDC2. 开启需要开启CDC的表3. 关闭CDC功能更详细信息参照官网写在前面鉴于老旧数据的结构和项目都在sqlserver上存储，且迁移成本巨大，当下要为sqlserver的存储过程减负。要将一部分流式的动态数据实现实时查询并存储数仓。那在现有的数据环境下， 将sqlserver的数据通过flink 接管实现数据输出和仓库存储。S
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2023-10-02 16:00:47
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