从今天起，寒山叟将给带领大家进入另一个重要领域，那就是推荐系统。寒山叟将会针对各种推荐系统，从算法原理和工程架构方面给大家一一做介绍，希望对正在学习或工业实践中的你有所帮助，也欢迎大家留言探讨，指正不足。基于流行度的推荐1.简介什么是基于流行度的推荐？就是推荐模型的建立是围绕计算内容的流行度展开的，也就是说基于流行度推荐的核心就是计算内容的流行度。通熟讲就是什么内容流行度越高，就给用户推荐什么。本
转载
2023-10-12 12:57:28
75阅读
2020.04.15 补充：协同过滤推荐算法.pptx 提取码：4tds 整体框架及处理流程 流程图： 推荐N个商品，具体步骤：1）用户行为日志埋点（这里使用的是阿里云log service）；2）Flink SQL（实时计算）统计用户行为对商品的隐式评分，保存到 rc_member_g
转载
2024-05-21 16:13:33
269阅读
# 商品推荐系统架构概述
在电子商务平台上，商品推荐系统是提高用户体验与增加销售转化率的重要工具。本文将探讨商品推荐系统的基础架构、核心组件及实现示例，帮助您更好地理解推荐系统的工作原理。
## 一、推荐系统架构
商品推荐系统通常由多个模块组成，包括数据采集、数据存储、模型训练和在线推荐等。以下是一个简单的推荐系统架构示意图：
```mermaid
graph TD;
A[数据采集
ALS（最小交替二乘法）概述协同过滤算法，又称为“集体计算方法”，是一种基于群体用户或者物品的典型推荐算法，也是目前常用的推荐算法中最经典的算法。在SparkML中，只有一种协同过滤模型——ALS，它替代了传统的基于物品（ItemCF）和基于用户(UserCF)的协同过滤算法。ALS的意思是交替最小二乘法（Alternating Least Squares），它只是是一种优化算法的名字，被用在求解
转载
2024-10-26 19:25:36
29阅读
# 推荐系统: 架构、流程与代码示例
推荐系统在当今互联网中扮演着至关重要的角色。无论是电商平台、社交媒体，还是流媒体服务，推荐系统都帮助用户找到他们感兴趣的内容。本文将通过简单易懂的方式介绍推荐系统的架构、流程以及提供相关的代码示例。
## 推荐系统的架构
推荐系统一般分为三个主要部分：
1. **数据收集与存储**：通过用户行为、物品特征等收集数据，并存储在数据库中，供后续分析使用。
# 亚马逊推荐系统架构解析
亚马逊推荐系统是一个复杂而强大的工具，旨在为用户提供个性化的商品推荐，增强用户体验并提高销售额。本文将对亚马逊推荐系统的架构进行科普，并给出相应的代码示例，帮助理解该系统的运行机制。
## 推荐系统的工作原理
推荐系统背后的核心原理有多种，通常包括协同过滤、内容推荐和混合推荐。协同过滤是基于用户行为的推荐方式，而内容推荐则是根据商品的特征进行推荐。混合推荐结合了以
推荐系统的核心组成部分这里把推荐系统分为以下重要的组成部分：离线核心节点服务UI下面将大致介绍每一部分的重点内容离线离线部分主要包括数据采集、ETL、特征工程和离线算法模型的训练。数据采集就不用多说了，它是推荐中的物料，有了数据，推荐系统才能发挥作用，才能训练各种各样的模型进行推荐，进而将算法的作用发挥到极致。所以，数据收集是比较重要的，要在这个方面多多思考。ETL就是常说的数据清洗。因为原始的数
转载
2024-07-11 10:57:09
58阅读
在互联网服务日益丰富的今天，实时推荐系统逐渐成为了提升用户体验和满足个性化需求的核心技术之一。通过分析用户的行为数据和偏好，推荐系统能够实时为用户提供精准的内容、商品或服务推荐。本文将详细介绍实时推荐系统的架构图、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论，帮助读者深入理解这一技术领域。
### 背景描述
实时推荐系统的核心是能够快速响应用户的行为，并生成相应的推荐内容。图示化的流程如
## AIGC推荐系统架构图实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现"AIGC推荐系统架构图"。以下是整个实现过程的步骤：
### 步骤概述
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 数据收集 |
| 步骤2 | 数据预处理 |
| 步骤3 | 特征工程 |
| 步骤4 | 训练推荐模型 |
| 步骤5 | 评估模型效果 |
| 步骤6 | 模型
原创
2024-01-18 18:20:30
210阅读
本章将首先介绍推荐系统的外围架构，然后介绍推荐系统的架构，并对架构中的每个模块的设计进行深入讨论。7.1 外围架构 推荐系统依赖的两个外围系统: UI系统(记录用户各种各样的行为) 和用户行为日志存储系统. 一般来说,需要实时存取的数据存储在数据库和缓存中,而大规模的非实时的数据存
转载
2024-01-26 08:58:49
98阅读
在当今的电商环境中，商品中心的架构设计变得愈加复杂且重要。它涉及商品的管理、展示、定价、库存等多个方面。随着业务的扩展和技术的进步，构建一个高效、灵活的商品中心架构成为了企业成功的关键。本文旨在详细探讨如何构建一个有效的商品中心架构图，内容涵盖多个方面。
### 背景描述
在过去的几年中，商品管理系统经历了显著的变化，以下是时间轴中的一些里程碑事件：
1. **2018年** - 随着移动电
需求分析“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高，如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动，最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为，这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。01. 功能性需求其实，整个秒杀的业务场景并不复杂，可即查看参与秒杀的商品信息，加上购买和支付的动作，如下图所示。 秒杀业务最大的挑战在于3点：瞬时：持续时间
转载
2023-10-07 19:04:30
83阅读
# 如何实现商品领域架构图
作为一名经验丰富的开发者，我将指导一位刚入行的小白实现商品领域的架构图。这是一个重要的技能，能够帮助你更好地理解项目的结构以及各模块之间的关系。下面我们将分步骤进行。
## 流程步骤
在开始之前，让我们先了解制作架构图的基本流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 需求分析，了解系统需要的主要功能
一.需求:二.建表:三.基本思路:订单表连接商品表和买家表,商品表连接类别表和卖家表划分三种身份,跳转到不同的登录页面,分别是管理员,卖家,和买家,三者公有的功能是:登录,退出登录,修改自己的密码,修改自己的头像.分页.管理员功能:对六张表的增删改查.卖家功能:可以对自己的商品增删改查,并且改变自己订单的状态相当于是发货.买家功能:浏览商城查出所有的商品,点击商品增订单表的数据,改变订单状态,相当
转载
2024-07-12 10:52:28
87阅读
魅族推送平台架构及优化内容简介平台从支撑魅族内部业务到对外能力开放过程中一系列的系统架构优化及扩张， 支撑亿级高并发消息实时推送，包括服务高可用、监控、容灾、流量调度、海量存储等方面的实践与探讨。平台介绍魅族推送平台在2016年9月之后开始对外开放，目前接入的APP大概有2000+，日推送总量达到6亿， 整个通道平台推送的峰值可以达到600万/分钟，理论峰值在整个集群部署架构下还可以在此基础上翻一
转载
2023-12-12 19:09:06
42阅读
当用户u 对商品p 进行了评分，将触发一次对u的推荐结果的更新。对于用户u 来说，他与p 最相似的商品们之间的推荐强度将发生变化，所以选取与商品p 最相似的K 个商品作为候选商品。每个候选商品按照“推荐优先级”这一权重作为衡量这个商品被推荐给用户u 的优先级。这些商品将根据用户u 最近的若干评分计算出各自对用户u 的推荐优先级，然后与上次对用户u 的实时推荐结果的进行基于推荐优先级的合并、替换
转载
2024-02-02 14:53:37
25阅读
Java生鲜电商平台-商品基础业务架构设计-商品分类设计 说明：我们搞过电商的人都可以体会到，搞生鲜电商是最复杂的，为什么复杂呢？我总结了有以下几个业务特性决定的： 1. 业务本身比较复杂。2. 商品都是非标准化的商品。3. 各种售后问题层出不穷.4. 人心善变，各种变化. 好了，不多说废话了。我们开始聊下今天的商品分类的架构设计。 名称简介： 商品分类也叫
转载
2023-11-27 11:51:27
32阅读
建模是架构设计中非常重要的环节。本文将介绍中台架构设计过程中业务建模和数据建模的主要原理和方法。模型 什么是模型？模型就是所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式。表达既可以是高度仿真的，就像建筑模型一样，也可以是高度抽象的，比如高达玩具模型，以及在软件开发中经常使用的对象模型、时序模型、用例模型，都是抽象的。建模 建模就是建立模型的过程，模型包括了组件以及构成关系。首先是要识别模型中组件，通
写在前面在使用Docker时候，针对镜像的操作一般就是docker pull，docker build，docker commit（刚开始接触Docker的时候，还不会Dockerfile，经常使用这个命令，但是经历了一次血的教训，我已经放弃这个命令很久）这些操作，大概都知道Images在Docker中是由无数个Layer组成，但是，Image在本地是如何存储的？上述操作又会对本地存储带来怎样的变
