1.1基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。 对比关系： 索引（indices）--------------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table 数据表 文档（Document）----------------R
转载
2024-04-01 11:09:59
98阅读
花了2小时装完了elastic search,那么得花半小时了解下简单语法了,把简单语法的操作学习了一下,然后在这边做一个记录.es支持restful风格api,操作可以用http请求实现创建一个新的索引库:#号后面的得删掉PUT /leyou #库名
{
"settings": {
"number_of_shards": 1, #分片数量
"number
转载
2024-03-18 16:19:57
72阅读
根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i
转载
2024-03-29 11:07:04
171阅读
目录一、ES相关命令新增名为index_first索引库查询ES中所有的索引库删除名为index_first索引库二、ES的CRUD操作插入一条商品数据使用指定id查询商品数据删除商品索引库修改商品数据PUT方法(全局更新)修改商品数据POST方法(局部更新)查看所有数据再添加两条数据，用于后面的测试三、使用DSL语言查询所有商品条件查询 按照价格排序 实现分页查询 
转载
2024-03-18 09:21:56
292阅读
一、Elasticsearch常用术语1、index(复数为indices)：索引，索引库。对应关系型数据库中的一个数据库(database)2、mapping：映射。对应关系型数据库中表结构的定义3、type：类型，类型表。对应关系型数据库中的一张表(table)注：在ES 7.x中官方不推荐使用type类型表这一概念！4、document：文档，记录。对应关系型数据库中的一条记录5、filed
转载
2024-03-06 23:22:19
103阅读
目录目标ES版本信息索引属性信息索引基本语法查看全部索引创建索引查看索引是否存在删除索引删除索引下所有文档查看索引查看索引下所有文档文档属性信息文档基本语法索引文档（创建文档）删除文档查询文档修改文档目标掌握ES基础语法，通过基础语法实现常见的业务功能。后续会在其他博文中补充高级语法，包括聚合、通配符，高亮等操作。ES版本信息7.17.5索引属性信息{
"索引名称" : {
"alia
转载
2024-03-20 13:58:45
35阅读
Elasticsearch 语法总结一、Elasticsearch 简介与启动在 Elasticsearch 中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库 (如 mysql) 中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (inde
转载
2024-04-15 21:36:59
70阅读
在看这篇前，先看下es基础语法，比较容易上手。针对于最近做的车机平台系统一些常用的写法,做了一些记录。数据格式如下：{
"took": 16,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed"
转载
2024-03-18 19:23:26
51阅读
es–基础–10–es服务API查询1、介绍参考资料https://www.knowledgedict.com/tutorial/elasticsearch-query.html1.1、查询语句分类1.1.1、全文查询match query
match_phrase query
match_phrase_prefix query
multi_match query
query_string que
转载
2024-08-16 19:57:05
310阅读
ElasticSearch系列整体栏目内容链接地址【一】ElasticSearch下载和安装【二】ElasticSearch概念和基本操作【二】ElasticSearch的高级查询Query DSL ElasticSearch的高级句法查询Query DSL一，ElasticSearch高级查询语法Query DSL一，Query DSL的基本使用1.1，深分页查询Scroll1.2，match条
转载
2024-06-10 20:28:34
90阅读
一、相关概念es是什么？ Elasticsearch 是基于JSON的分布式搜索和分析引擎，是利用倒排索引实现的全文索引。es的地位 es在elk生态圈中处于核心地位，是开源大规模基于倒排索引的全文搜索分析引擎，他几乎能实时的支持存储搜索分析。es的优势 1）横向可扩展性：增加服务器可直接配置在集群中 2）分片机制提供更好的分布性：分而治之的方式来提升处理效率 3）高可用：提供复制（replica
转载
2024-02-08 22:21:01
129阅读
接下来我们所有对elasticsearch的操作都在kibana中进行在java中的操作在下一篇文章中讲解一、elasticsearch基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。
说明cluster整个elasticsearch 默认就是集群状态，整个集群是一份完整、互备的数据。node集群中的一个节点，一般只一个进程就
转载
2024-04-02 12:30:21
794阅读
概述最近在使用es进行存储数据，可以说对es有了一个简单的了解，但是也遇到了很多问题。es mapping字段选择的问题，查询语法如何使用等等。。这里就先介绍下es的一些简单常用的查询语法，方便平时复习和查询。ES常用语法1. 集群管理：快速检查集群的健康状况 es提供了一套api,叫做cat api 可以查看es中的各种数据[hadoop@hadoop ~]$ curl -get http://
转载
2023-10-18 19:28:35
122阅读
Navicat是一套快速、可靠和全面的数据库管理工具，专门用于简化数据库管理和降低管理成本。Navicat图形界面直观，提供简便的管理方法，设计和操作MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL和SQLite的数据。Navicat下载地址：http://www.formysql.com/xiazai.html 一、智能对象设计 Navicat提供
修改表名，还可以跨数据库。
原创
2016-07-11 15:44:32
605阅读
1、SQL分类（1）DDL（Data Definition Language)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用关键字：create、drop、alter等。（2）DML（Data Manipulation Language)语句：数据库操纵语句，用于增删改查数据库记录，并检查数据完整性。常用包括insert、delete、update、s
要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
转载
2024-05-12 16:10:58
11阅读
Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
转载
2024-03-16 15:05:22
101阅读
前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
转载
2024-03-13 21:17:55
164阅读
如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
转载
2024-05-09 18:41:31
44阅读
