1、一般使用B树，B+树/B-树，B*树B树（二叉树）：每个节点只存一个关键字，且只有两个分叉，等于则命中，小于走左节点，大于走右节点， 所以不确定走多少节点命中，最好的结果是根节点命中，最坏是叶节点命中。 应尽量避免一条线的情况（2-3-4-5-6，全部在右边或全部在左边）B-树（B-树是开区间）：多路搜索树，每个节点存M/2-M个关键字，非叶子节点存储指向关键字范围的子节点 关键字分布在整个
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2023-12-10 14:03:43
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# SQL Server临时表增加索引的完整指南
在 SQL Server 中，临时表是一种非常有用的结构，可以在存储过程中临时存储数据。当你需要在临时表中进行大量查询操作时，增加索引可以显著提高查询性能。本文将详细介绍如何为 SQL Server 的临时表增加索引，包含具体的步骤、代码示例及注释。
## 流程步骤
以下是为 SQL Server 临时表增加索引的基本流程：
| 步骤 |
## SQL Server 临时表增加索引的完整流程
在 SQL Server 中，临时表是用来存储临时数据的一种便捷工具。有时候，为了提高查询效率，给临时表增加索引是个不错的选择。本文将为刚入行的小白介绍如何在 SQL Server 中为临时表增加索引，并提供相关代码、说明和流程图。
### 流程概览
首先，我们来看看创建临时表并为其添加索引的流程：
| 步骤 | 描述
本篇文章作为从0开始建立数据库系列的补充，详细说明了一些数据库建表/SQL语句/索引规范一、建表规约【强制】（1） 存储引擎必须使用InnoDB解读： InnoDB支持事物、行级锁、并发性能更好，CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。【强制】（2）每张表必须设置一个主键ID，且这个主键ID使用自增主键（在满足需要的情况下尽量短），除非在分库分表环境下。解读： 由于InnoDB组织数据的方式决定
概念：1. 堆表（heap table）数据插入时时存储位置是随机的，主要是数据库内部块的空闲情况决定，获取数据是按照命中率计算，全表扫表时不见得先插入的数据先查到。2. 索引表（iot）数据存储是把表按照索引的方式存储的，数据是有序的，数据的位置是预先定好的，与插入的顺序没有关系。优点：1. 堆表,插入更新数据速度快。2. 索引表,查询效率比堆表高。缺点：1. 堆表,查询速度慢，是全表扫描的。2
原创
2016-11-03 10:40:32
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SQL Server索引概要(2)-非聚集索引(Non-Clustered Index)
介绍在上一篇SQL Server 聚集索引概述 中，我们探讨了 SQL Server 中索引和聚集索引的要求。在我们继续之前，让我们快速总结一下 SQL Server 聚集索引：它根据聚集索引键对数据进行物理排序每个表只能有一个聚集索引没有聚集索引的表是堆
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2024-02-02 17:18:26
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# SQL Server 堆表概述
在 SQL Server 中，堆表（Heap Table）是指未定义聚集索引的表。这意味着，数据行以随机的方式存储，通常是在没有特定顺序或顺序的情况下插入的。与具有聚集索引的表相比，堆表的管理和存取在某些情况下可能更复杂。然而，堆表在特定场景下也有它的应用价值，特别是针对临时数据或快速插入的场合。
## 堆表的特性
1. **无聚集索引**：堆表上没有定义
原创
2024-09-21 05:59:17
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# 如何在 SQL Server 中增加索引
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，掌握 SQL Server 数据库索引的创建和管理是非常重要的。在本篇文章中，我将会教你如何在 SQL Server 中增加索引。首先，我们来看一下整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到 SQL Server)
C(选择数据库)
D(
原创
2024-05-08 03:47:52
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SQLServer2014内存优化表评测目录(?)[-]
SQLServer2014的使用基本要求
内存表基本要求
内存表与磁盘表的DML对比
内存表比磁盘表快的原理
内存表适合的场合
具有内存优化对象包括内存优化数据文件组的数据库不支持以下 SQL Server 功能注支持AlwaysOn
内存表与磁盘表DML性能对比
总结
附录 内存优化表， 以下简称内存表。SQLServer
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2023-09-09 18:52:15
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# SQL Server 增加表的步骤及代码解析
## 简介
在使用 SQL Server 数据库时，我们经常需要创建新的表来存储数据。本文将介绍如何使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 工具增加表，并提供每个步骤所需的代码。
## 整体流程
下面是创建表的整体流程图：
```mermaid
journey
title 创建 SQL Serve
原创
2024-01-07 06:39:06
78阅读
（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-07-30 10:53:41
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SQL Server提供的创建索引选项可以加快索引的创建并可以增强索引随时间改变的性能。6.2.1 使用FILLFACTOR选项 可以使用FILLFACTOR选项来优化表中INSERT语句和UPDATE语句的性能，这些表包含了簇索引和非簇索引。 在索引页充满时，SQL Server必须花费时间来拆分页以使有空间可以容纳新的行。使用FILLFACTOR选项可以在叶级索引页上分配空间百分比以减少页的分
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2023-10-20 17:47:01
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SQL遇到的问题：在数据库运行过程中，可能会遇到之前执行的SQL脚本突然变慢的情况。出现这种情况的原因有很多，比如：1.数据量激增到某一个点临界点时爆发；
2.缺少索引或是索引创建方式有问题；
3.出现锁等待或锁超时；
4.I/O的吞吐量不足；
5.网络带宽不足；
6.返回多余的列；
7.未做数据分区；
8.高并发；
9.表结构字段类型有问题；
10.数据库参数设置有问题。此时就需要对SQL脚本进
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2023-11-10 12:10:20
60阅读
一、介绍 1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据
# SQL Server 字段增加索引的完整指南
在数据库管理中，索引是提升查询效率的关键工具。当我们在SQL Server中对表的字段增加索引时，能够显著加快数据检索速度，但也需要平衡性能和存储开销。本文将介绍如何在SQL Server中为字段添加索引，并展示相关代码示例。
## 什么是索引
索引类似于书籍的目录，能够帮助数据库更快速地找到所需的数据。当你在一个包含庞大数据集的表中执行查询
原创
2024-10-27 04:42:00
445阅读
# 在 SQL Server 中增加视图索引的步骤
视图索引（Indexed View）是对数据进行高效查询的重要工具，特别是在处理复杂查询时，能够显著提高查询速度。对于刚入行的小白，下面将详细讲解如何在 SQL Server 中增加视图索引的步骤和代码示例。
## 流程概述
增添视图索引的步骤可以总结为以下几个大步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 07:08:03
116阅读
SQL 创建索引的作用以及如何创建索引SQL 创建索引的作用一、使用索引的优点：1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性2、加快数据的检索速度3、加快表之间的连接4、减少分组和排序时间5、使用优化隐藏器提高系统性能二、使用索引的原则：1、在需要经常搜索的列上创建索引2、主键上创建索引3、经常用于连接的列上创建索引4、经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引5、经常需要
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2023-09-22 21:05:47
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## SQL Server 增加联合索引
### 引言
在数据库中，索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。它可以被比作一本书的目录，帮助我们快速找到所需的信息。在 SQL Server 中，我们可以创建多种类型的索引，其中之一就是联合索引。本文将介绍 SQL Server 中如何增加联合索引，并通过代码示例来说明。
### 联合索引的定义
联合索引，也称为复合索引或多列索引，是由多个
原创
2023-08-26 07:28:32
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先limit再joinSELECT a.prj_id,a.pre_doc_id,a.out_time, a.inactive_user, a.inactive_time,
u.use_nm, GROUP_CONCAT(Distinct d.job_no) jb_nos,ifnull(sum(b.qty),0) pre_qty,
ifnull(sum(c.qty),0) qty, GROUP
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2024-05-25 17:08:21
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什么情况下应该建立索引 索引优化及分析
表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
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2024-05-15 19:40:37
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