1、 安装snmp
yum install net-snmp* -y
2、 修改/etc/snmpd.conf(可直接清空内容)
① 增加 rocommunity public
② 找到disk修改(df –k查看)可以有多个,看情况
disk / $size
disk /boot $size1
[disk /home $size2…]
3、 启动
监控思路 采集(使用Python脚本进行采集) 入库(Python脚本采集完插入Influxdb数据库) 展现(Grafana读取Influxdb的数据进行展现)1.Python操作Influxdb数据库得先安装扩展yum install epel-release -y #安装epel yum源yum install python2-pip -y #安装pip工具pip install influ
资源贴：解决思路，一次加载少量文件进内存，处理完成后，再加载下一批，不断循环。难点：传统的用户模式读取方式没法完成，用户模式是一次性将文件内容全部加载到内存中；所以需要引入另外一种事件模式，事件模式是一次读取一条进入文件。代码实现：1、建立maven工程，导入项目依赖<dependency>
<groupId>org.apache.poi</g
Linux Agent安装说明安装 直接复制以下命令后在服务器上使用root权限运行即可。#64位
sudo bash -c "wget -e 'http_proxy=hzcmsproxy.aliyun.com:3128' -O /tmp/cloudmonitor.tar.gz 'http://cms-download.aliyun.com/release/1.1.64/linux64/ag
Pod属性？在同一个Pod之下的容器使用IPC互相通信容器可以通过localhost找到彼此每个容器继承Pod的name在同一个网络共享平面中每个Pod都有一个ipVolumes被Pod中的容器所共享 标签（Label）标签就是“键值”类型的数据，他们可于资源创建时直接指定，也可随时按需添加于活动对象，而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源筛选
一个对象可拥有不止一个标签
文章目录限制pod内存资源的使用一.安装metrics-server1.下载metrics-server的yaml文件2.修改yaml文件，新增两行配置3.创建metrics-server的pod4.将metrics-server的镜像包上传到linux，docker load导入镜像包5.查看metrics-server的pod6.查看节点资源使用情况二、创建命名空间三、指定内存请求和限制1.
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48
Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cp
简单的内存监视实现 前言： 前段时间学习了API HOOK，对这技术也略知一二，决定利用这技术实现个小功能。 以前有用过某工具，可以偷取别人外挂的功能地址，当时想想觉得挺不可思议的，如今了解API HOOK后，觉得这功能也就那样。 废话不多说，进入正题。 一、 HOOK WriteProcessMemory&
在目前国内监控行业中，涉及视频采集卡、压缩卡、硬盘录像机（DVR）等产品时，经常会遇到诸如SIF、CIF、4CIF、D1等等分辨率标准名词。而在实际上，由于安防行业缺乏行业规范和标准，业内很多名词多来源于其它行业的标准，因此CIF、SIF、D1等几个词不但来源不同，甚至连名词本身都已经被讹以传讹而相互混淆，令人一头雾水。CIF格式具有如下特性： (1) 电视图像的空间分辨率为家用录像系统(Vide
Grafana是一款流行的开源监控和数据可视化工具，可以帮助我们实时监控系统的各项指标，包括CPU和内存的使用情况。在Kubernetes（K8s）集群中使用Grafana监控CPU和内存，可以帮助我们及时发现系统性能问题和优化资源的利用。接下来我将详细介绍如何实现这一目标。
### 实现Grafana监控CPU、内存的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------
随着高清、超高清以及4K视频业务的快速发展，视频监控产业全面进入网络时代，众多工程商纷纷开始网络视频监控的部署，但在建设逐步深入的过程中，传统接入方式存在这样或那样的弊端，很多问题却显得尤为突出。例如，网络接入带宽不足，无法满足高带宽接入以及4K视频等业务的要求；传统光纤传输不仅成本投入高，且后期维护和升级困难重重；普通ONU不支持PoE供电，不能解决摄像头供电问题；缺少满足超高清和远程监控的高性
利用shell脚本来监控linux系统的负载、CPU、内存、硬盘、用户登录数 这几天在学习研究shell脚本，写的一些系统负载、CPU、内存、硬盘、用户数监控脚本程序。在没有nagios监控的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况。一、编写linux系统告警邮件脚本 # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin
https://blog.csdn.net/qq_41832237/article/details/126455994
随着业务的越发复杂，软件系统也越来越庞大，对软件系统的要求越来越高，意味着我们需要随时掌控系统的运行情况。因此，系统的实时监控以及可视化展示，就显得非常重要。今天来介绍下使用Grafana + Prometheus快速搭建监控平台。总体可视化方案 Grafana：通过将采集的数据查询然后可视化的展示Prometheus：存储的是时序数据，即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连
目录知识点1：系统性能监控 1.1 cpu性能：top命令、uptime命令、w命令1.1.1 什么是load average？1.1.2 让top命令按内存使用率来显示进程信息（默认是根据cpu使用率来排序的） 1.2 内存 ：top命令，free命令使用top命令来查看内存使用情况1.2.1 buffer 和 ca
一、Prometheus & node_exporter & Grafana 的原理Prometheus：Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具包，它负责定时从各种数据源（如Node Exporter）中获取指标数据，并将其存储在自己的时间序列数据库中。Prometheus支持灵活的查询和报警功能，用户可以方便地对这些指标数据进行查询和分析，以及设置相关的报警规则。No
Prometheus+Grafana+cAdvisor实现监控PodK爷DevOps视角安装Prometheus部署node_exporter配置Prometheus采集master和node节点数据部署cadvisor准备镜像容器方式部署配置Prometheus搜集cadvisor数据Grafana添加监控监控pod资源Prometheus与Grafana部署按照官方提供的部署方式部署即可。ca
原创
2021-03-12 20:36:49
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目录gdb内存监控gdb watch 内存监控使用系统库mprotect API 进行内存保护使用系统库 perf_event 数据断点 API 进行内存保护gdb中使用x命令查看内存的内容x 命令说明举例gdb内存监控gdb watch 内存监控gdb的watch的内存功能，使用场景一般是发现的情况，要查清楚一块内存被谁给踩了，我们直接使用watch 监控它就可以了。
watch *(int*)
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。一般vmstat工具
目录Prometheus介绍Prometheus架构图Prometheus的下载安装使用容器安装使用源码安装使用Prometheus监控其它主机的数据使用Grafana将指标数据进行可视化出图展示概述安装步骤使用使用Prometheus监控容器数据cAdivisorPrometheus监控 Prometheus介绍  
