MapReduce的高延迟已经成为Hadoop发展的瓶颈，为当前的MapReduce寻找性能更高的替代品已成为Hadoop社区的一个共识。MapReduce有关MapReduce框架，最早要追溯到Google，Google将这个框架与灵活、可扩展性存储结合到一起，用以解决各类数据处理和分析任务。后来Doug Cutting和Mike Cafarella在2005年联合创立了Apache Hadoo
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2024-05-02 15:46:04
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# 用 OceanBase 替代 HBase 的指南
在大数据时代，选择合适的数据库是至关重要的。OceanBase 是一个高性能的分布式多模数据库，适合替代 HBase 进行数据存储和处理。本文将指导你如何将 HBase 数据迁移到 OceanBase，包括每一步的详细说明和所需代码示例。
## 流程概述
以下是将 HBase 替代为 OceanBase 的基本步骤：
| 步骤 | 描述
OceanBase是什么 OceanBase是一个支持海量数据的高性能数据库系统，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。OceanBase解决什么问题 一个思路是通过类似map-reduce模型进行处理，例如Google的 GFS+MapReduce以及Hadoop的HDFS+MapReduce。这类方式为离线数据
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2023-08-30 22:38:00
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# 如何实现"oceanbase能替代hbase么"
## 流程
下面是实现"oceanbase能替代hbase么"的流程：
```mermaid
gantt
title 实现"oceanbase能替代hbase么"流程
section 理解需求: 5d
分析需求: 2d
学习oceanbase和hbase的基本概念: 3d
sectio
原创
2024-07-01 03:34:02
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# OceanBase 很像 Hadoop 的实现指南
在数据处理领域，OceanBase和Hadoop是两个颇具影响力的名字。尽管它们的设计目标和技术实现方式有所不同，但从高层次来看，它们都提供了对大规模数据的支持。本文将逐步引导你实现“OceanBase很像Hadoop”的目标，包括详细步骤和代码示例。
## 流程梳理
首先，我们需要明确实现的流程。以下是具体步骤的概述：
| 步骤 |
## 引言
在当前大数据时代，海量数据的存储和处理成为了一个重要的问题。在这个问题上，两个开源项目备受关注，它们分别是OceanBase和Hadoop。OceanBase是一个分布式关系型数据库管理系统，而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的框架。本文将从概念、架构和使用代码示例的角度，对这两个项目进行科普介绍。
## OceanBase
### 概念
OceanBase是由阿里
原创
2023-09-12 19:45:20
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计费系统中需要用到大量的小文件存储，之前一直用的hadoop的hdfs存储。来讨论下hadoop为啥不适用现在的项目：1.计费文件比较小，一般都是几十KB，最大也不过几MB. 用Hadoop，每个文件都会占用128M的chunk，空间浪费。2.研发项目都是基于go的，hadoop的go写的客户端gowfs实在是不好用，本身hadoop也不提供go的api（好像只支持java和c的）3.hado
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2023-07-21 14:34:17
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# 替代Hadoop的选择：Apache Spark
随着大数据技术的不断发展，Hadoop已经不再是唯一的解决方案。尽管Hadoop生态系统在数据存储和处理领域曾经占据主导地位，但由于其复杂性和性能限制，越来越多的替代方案应运而生。其中，Apache Spark凭借其高效的处理能力和易用性，成为众多开发者和数据科学家的首选。
## 为什么选择Apache Spark？
1. **性能提升*
大数据（big data），一般来说是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。本文汇总了大数据面试中常见的问题及解答方案，供大家参考：1、Spark能否取代Hadoop？答： Hadoop包含了Common,HDFS,YARN及MapReduce，Spark从来没说要取代Hadoop，最多也就是取代掉MapReduce
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2023-07-12 12:46:54
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各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。实际上，而不是替代Hadoop，Sp
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2023-09-13 23:41:05
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hadoop 替代方案(Not better, not worse… just different)“React.js is so much better than Angular”. “Java sucks, no one uses it anymore… we should use Golang”. “Pineapple is the worst pizza topping”. You’ve
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2024-07-05 19:49:39
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如果不是十年的卧薪尝胆，华为GaussDB数据库的亮相可能也不会像现在这样在业内掀起巨大波澜。从垂直产品市场的角度分析，GaussDB数据库横空出世，让华为有了挑战长期垄断企业级数据库市场的国外厂商的资本；从横向的数据基础设施的发展来看，由华为OceanStor智能存储、FusionInsight大数据平台以及GaussDB数据库构成的“新铁三角”，一举奠定了华为在数据基础设施领域
这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation)三、代码代码解析： 一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函
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2023-10-17 18:06:07
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Hadoop一直是一个较为热门的词汇。Hadoop最初是Yahoo公司为了处理海量数据而开发的一款开源架构。在许多人眼里，大数据一词与Apache的Hadoop几乎同义。随着越来越多的企业对大数据逐渐熟悉，可以预计2013年管理大数据的各类方案将会成为业界热点。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企业注意一点，虽然Hadoop为现今热门的大数据
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2024-04-08 09:47:07
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《颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用》 为什么要超越Hadoop MapReduceHadoop的适用范围Hadoop缺乏对象数据库连接（ODBC）Hadoop不适合所有类型的应用程序
hadoop不适合分片数据Hadoop不适合迭代式计算海量数据分析所需的计算范式分类（7大任务）基础分析线性代数计算广义的多体问题图论问题优化积分比对问题Had
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2023-12-13 21:22:45
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OceanBase：在普通硬件上提供极限性能的数据库服务 OceanBase是完全自主研发的金融级分布式关系数据库，从架构上可以通过扩展机器来解决集群服务能力的扩展需求。OceanBase采用多副本复制的方案解决了可靠性和可用性的需求，而且构建在普通PC服务器上，不依赖于高端引擎。我们的目标是在普通硬件上提供极限性能的数据库服务。那么，OceanBase的存储引擎有什么特点呢？ O
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2023-12-27 22:57:01
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Gartner 2014 年首次提出 HTAP（Hybrid Transaction / Analytical Processing，混合事务分析处理）并给出明确的定义：即同时支持 OLTP 和 OLAP 场景，需要创新的计算存储框架，在一份数据上保证事务的同时支持实时分析，省去费时的 ETL 过程HTAP 的典型优势场景包括：企业级混合负载。MySQL这样的开源数据库只能处理简单查询，如果涉及到
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2023-09-20 08:35:23
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随着 Hadoop 应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是
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2023-07-12 15:03:05
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# 国产替代Hadoop——Rapid大数据平台
## 背景介绍
Hadoop是一个用于大规模数据存储和处理的开源软件框架。然而，由于Hadoop的复杂性和成本较高，近年来国内企业对于国产替代Hadoop的需求日益增加。Rapid大数据平台便是一款国产替代Hadoop的解决方案，它具有高性能、易用性和低成本等优势。
## Rapid平台架构
Rapid平台采用分布式架构，包括数据存储层、计算引
原创
2024-03-18 03:29:22
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# Hadoop替代方案：探索大数据技术的新天地
随着大数据技术的快速发展，Hadoop作为早期的分布式计算框架，虽然在数据存储和处理方面取得了巨大成功，但随着时间的推移，其局限性也日益凸显。本文将探讨Hadoop的替代方案，并提供一些代码示例和状态图、序列图来帮助读者更好地理解这些替代方案。
## Hadoop的局限性
Hadoop主要基于MapReduce编程模型，虽然在处理大规模数据集
原创
2024-07-15 16:40:43
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