本文主要是想说一下flink动态表的思路。主要是可以类比传统数据库的物化视图。传统的数据库SQL和实时SQL处理的差别还是很大的，这里简单列出一些区别：传统数据库SQL处理实时SQL处理传统数据库的表数据是有界限的实时数据无界限的在批处理数据的查询是需要获取全量数据无法获取全量数据，必须等待新的数据输入处理结束后就终止了利用输入的数据不断的更新它的结果表，绝对不会停止尽管存在这些差异，但使用关系查
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2024-05-24 22:41:02
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Flink批处理Transformationmap将DataSet中的每一个元素转换为另外一个元素package com.ccj.pxj.heima.tran
import org.apache.flink.api.scala._
object MapTrans {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1. 获取 ExecutionE
作者：王刚、刘首维在 2019 年之前，之家的大部分实时业务都是运行在 Storm 之上的。Storm 作为早期主流的实时计算引擎，凭借简单的 Spout 和 Bolt 编程模型以及集群本身的稳定性，俘获了大批用户。下图是实时计算团队 Storm 平台页面：自 2015 年至今 Storm 在之家已经运行 4 年之久，但随着实时计算的需求日渐增多，数据规模逐步增大，Storm 在开发及维护成本
序言Flink的版本号为：1.12 根据最新的版本来研究下Flink的批流统一其实我最想解决的就是Flink能否像Hive 一样来处理大批量数据拆分计算，最后合并。虽然我知道Flink跟MapReduce都是运行于Yarn的，Hive是基于MapReduce来做大批量任务分布式计算的。概览Apache Flink 有两种关系型 API 来做流批统一处理：Table API 和 SQL。
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2024-03-16 22:30:11
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首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于 UserBehavior 数据集来进行分析。 项目主体用 Java 编写，采用 IDEA 作为开发环境进行项目编写，采用 maven 作为项目构建和管理工具。首先我们需要搭建项目框架。1、创建 Maven 项目1.1 项目框架搭建打开 IDEA，创建一个 maven 项目，命名为 UserBehaviorAnalysis。由于包含了多个模块，我们可以以
StreamX: Flink 开发脚手架, 流批一体大数据平台一、? 什么是 StreamX二、? Features三、组成部分3.1 streamx-core3.2 streamx-pump3.3 streamx-console四、如何安装4.1 环境4.2 安装4.2.1 初始化工程 SQL4.2.2 修改相关的数据库信息4.2.3 启动 streamx-console4.2.4 系统配置五
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2024-03-07 12:39:10
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1.简介 1.1 Flink SQL Flink SQL 是 Apache Flink 提供的一种用于处理结构化和半结构化数据的 API。通过使用 SQL 查询语言，用户可以在 Flink 中进行数据的转换、过滤、聚合等操作，而无需编写繁琐的代码。Flink SQL 提供了与传统 SQL 数据库相似的语法，使得用户能够轻松地使用 SQL 来操作流式和批处理数据。 1.2 Flink SQL API
目录1.模糊查询2.批量删除3.动态设置表名4.添加功能获取自增的主键1.模糊查询public interface SpecialSQLMapper {
/**
* 通过用户名模糊查询用户信息
* @param fuzzy
* @return
*/
List<User> getuserByLike(@Param("fuzzy") String fuzzy);
}
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2023-12-20 10:15:07
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package com.jd.data;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apa
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2021-03-08 19:24:32
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简介Flink是一个低延迟、高吞吐、统一的大数据计算引擎, Flink的计算平台可以实现毫秒级的延迟情况下，每秒钟处理上亿次的消息或者事件。同时Flink提供了一个Exactly-once的一致性语义, 保证了数据的正确性。(对比其他: At most once, At least once)这样就使得Flink大数据引擎可以提供金融级的数据处理能力(安全)。Flink作为主攻流计算的大数据引擎，
# FlinkSQL MySQL动态表查询不到数据问题解决方案
## 前言
在使用FlinkSQL进行数据处理时，有时会遇到MySQL动态表查询不到数据的问题。这是因为FlinkSQL将MySQL表映射为动态表时，需要在查询之前先注册表并定义表的结构。本文将向你介绍如何解决这个问题。
## 解决方案概述
为了解决MySQL动态表查询不到数据的问题，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mer
原创
2024-01-19 07:27:02
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上一篇我们介绍了Flink CEP的API，这一篇我们将以结合一个案例来练习使用CEP的API编写应用程序，以强化对API的理解。所选取的案例是对网络遭受的潜在攻击进行检测并给出告警。当下互联网安全形势仍然严峻，网络攻击屡见不鲜且花样众多，这里我们以DDOS（分布式拒绝服务攻击）产生的流入流量来作为遭受攻击的判断依据。假定一家云服务提供商，有多个跨地区的数据中心，每个数据中心会定时向监控中心上报其
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2024-05-28 07:55:38
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.Apache Flink提供了两种顶层的关系型API，分别为Table API和SQL，Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合关系运算符（例如select，where和join）的查询。Flink SQL基于Apache Calcite 实现了标准的SQL，用户可以使用标准的
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2024-04-26 18:02:58
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FlinkSql 传统数据库/批处理场景下数据集是有限的，天然避免了流计算面临的两大问题：1. 流计算中两条流数据的输入可能存在时间差，如何能保证在时间不一致情况下Join的准确性。2. 流计算中数据是无限的，历史数据不能一直被保存，否则会带来极大内存、磁盘压力，如何做取舍。针对第一个问题，Flink采用了retract操作，对于没有Join到的数据会先下发Null，后续等J
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2024-07-26 16:25:01
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1. 简单介绍1.1 什么是 Table API 和 Flink SQLFlink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。 目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。 Table API是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询（比如select、filter和join）。而对于Flink
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2024-04-12 11:47:52
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Flink 1.10.0 于近期刚发布，释放了许多令人激动的新特性。尤其是 Flink SQL 模块，发展速度非常快，因此本文特意从实践的角度出发，带领大家一起探索使用 Flink SQL 如何快速构建流式应用。本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana，使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用。本文所有的实战演练都将在 Flink SQ
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2024-08-07 21:08:09
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FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器 文章目录FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器前言一、自定义String List累加器创建累加器类创建AggregateFunction注意点二、自定义泛型累加器1.创建累加器创建AggregateFunction注意点总结 前言这里记录自定义累加器得实现以及过程中得问题。一、自定义String List累加器创建累加器类public
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2024-05-04 17:01:59
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x，其他版本的整理，请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持
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2024-04-28 12:27:38
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TopN语句用于获取流表中的前N条记录。本文总结Flink Table & SQL 中实时TopN的用法。语法SELECT [column_list]
FROM (
SELECT [column_list],
ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY col1[, col2...]]
ORDER BY col1 [asc|desc][,
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2024-03-15 05:16:10
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Flink Table API 和 Flink-SQL使用详解 1.Table API & Flink SQL-核心概念 Apache Flink 有两种关系型 API 来做流批统一处理：Table APITable API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API，它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join 等关系型算子Flink SQLFlink SQL 是
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2024-03-29 06:40:10
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