clickhouse 特点 1 列式存储 分析型 聚合性能好 压缩比高 因为同一列的数据类型一样 同样数据占空间小 磁盘和缓存使用率高 &nbs
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2024-05-04 15:13:55
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今天，我们欢迎来自 ariga 公司的 Rotem Tamir，他负责维护开源核心工具 atlas，用于将数据库模式作为代码进行管理。Rotem 深入探讨了细节，并展示了最近对 ClickHouse 的支持的价值。Schema-less技术的兴起和衰落在2010年代初期，Python 和 Javascript 这样的动态类型语言，以及 MongoDB 和 Elasticsearch&nb
选择优化的数据类型基本原则：
更小的通常更好——一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。简单就好——简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。尽量避免NULL——因为对可为NULL的列做索引优化比较复杂。即使需要存储一个真正的“空值”，也可以使用0、""或其他特殊值代替。但不能走极端，该用NULL的时候坚决用NULL。数据类型（略）MySQL Schema设计中的陷阱太多的列——
目录一、 首先要安装单节点集群二、安装zookeeper并搭建集群1. 配置host2. 安装zookeeper3. 配置zookeeper三、clickhouse 集群配置1.配置metrika.xml文件2. 修改clickhouse的配置文件一、 首先要安装单节点集群在这里就不太赘述。官网下载安装包，然后放到一个文件夹中，执行以下命令即可：rpm -ivh ./*.rpm安装途中会让你为默认
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2024-04-26 09:27:12
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在关系型数据库里面我们一般都不太喜欢用数组，但是在 ClickHouse 中数组会用的非常多，并且操作起来非常简单。ClickHouse 里面提供了非常多的函数，用好了的话，就相当于分布式的 pandas。下面就先来看一下关于数组的一些函数，这里先介绍一部分，提前感受一下ClickHouse的强大。docker start docker-clickhouse1 创建测试表首先我们创建一
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2024-03-29 11:26:42
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ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。是现在比较火的一个大数据分析组件，可用于报表底层数据、实时数据库等场景。ClickHouse有以下特性真正的列式数据库管理系统数据压缩数据的磁盘存储多核心并行处理多服务器分布式处理支持SQL向量引擎实时的数据更新索引适合在线查询支持近似计算自适应连接算法支持数据复制和数据完整性角色的访问
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2024-05-11 23:32:40
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翻译自 MongoDB 官方博客：6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 16 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 26 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 3时间仓促，水平有限，难免有遗漏和不足，还请不吝指正。“我有很多 S
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2024-02-24 11:41:34
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使用Spark SQL的基础是“注册”（Register）若干表，表的一个重要组成部分就是模式，Spark SQL提供两种选项供用户选择： （1）applySchema applySchema的方式需要用户编码显示指定模式，优点：数据类型明确，缺点：多表时有一定的代码工作量。 （2）inferSchema inferSchema的方式
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2024-02-09 16:53:13
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CentOS7-之安装分布式Click-House(3台节点)0 前言本文主要介绍如何在CentOS7操作系统上通过.tgz包的方式安装分布式的ClickHouse集群。安装方式有很多种。rpm包安装tgz包安装源码编译安装and so on …1 前提准备在安装之前首先需要在操作系统上进行相关的环境准备及配置,这些环境准备需要在每个节点上执行1.1 修改系统文件的限制首先分别修改以下2个文件，必
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2024-09-08 20:17:34
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Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能 了。业界比较通用的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法，Redis 也使用 GeoHash 算法。GeoHash 算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样 所有的元素都将在挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维
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2023-09-12 21:03:59
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# ClickHouse MaterializedMySQL 的实现与稳定性探讨
在现代数据分析中，ClickHouse 与 MySQL 的结合越来越受到开发者的青睐。特别是通过 ClickHouse 的 MaterializedMySQL 功能，可以将 MySQL 中的数据实时同步到 ClickHouse。本文将详细介绍实现这一功能的流程，并讨论其稳定性。
## 1. 实现流程概述
下面是
# ClickHouse 是 NoSQL 吗？
## 引言
随着数据量的增长，各种数据库系统应运而生。了解这些数据库系统之间的差异是成为一名优秀开发者的重要一步。今天，我们将讨论 ClickHouse 是否属于 NoSQL 数据库，并且我们将通过一系列步骤来完成这一调查。
## 流程概述
在这篇文章中，我们将采取以下步骤来判断 ClickHouse 是否属于 NoSQL：
| 步骤 |
一.系统数据库MySQL刚安装好, 我们使用SQL语句 show databases 查看有哪些库的时候, 会显示出一些系统默认的一些数据库 :1.information_schema这是虚拟库, 不占用磁盘空间, 存储的是数据库启动后的一些参数, 如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等2.mysql这是授权库, 主要存储系统用户的权限信息3.performance_schema这是MySQL
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2024-04-12 22:02:59
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早于2019年之前clickhouse官方只有Ubuntu的安装包，在2019年之后官方提供了rpm安装包。
早前的clickhouse的rpm安装包由支持的公司提供。安装前的准备：
1.关闭本机的防火墙：
关闭防火墙：
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
2.验证服务器的CPU是否支持SSE 4.2 指令集 向量
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2024-08-05 21:49:49
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一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。下载仓库：https://repo.yandex.ru/clickhouse
中文文
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2024-04-03 13:09:18
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历史：在OLAP数据库中，可变数据（Mutable data）通常是不被欢迎的，Clickhouse也是如此，早期版本不支持UPDATE和DELTE操作。在Clickhouse 1.1.54388版本之后才支持UPDATE和DELETE操作，适用于MergeTree引擎，并且这种操作方式是异步的（asynchronous），但是在一些交互场景下很难使用。在一些场景下用户需要修改了数据即刻可以看到。
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2023-11-03 09:48:01
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# 使用ClickHouse替代HBase实践指南
## 介绍
在大数据领域，HBase和ClickHouse都是常见的存储和分析工具。但是是否可以使用ClickHouse替代HBase呢？本文将详细介绍如何实现这一替代方案，帮助你更好地理解和应用这两种工具。
### 流程概述
为了便于理解，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-18 06:49:44
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1、目录结构模板文件是public里的index.html，运行项目的时候，会引用src/main.js（入口文件）详细文档在这里：https://cli.vuejs.org/zh/config/#pwapublic：放着html模板和静态资源，public/index.html 文件是一个会被 html-webpack-plugin 处理的模板。在构建过程中，资源链
# ClickHouse能替代Hadoop吗？
在大数据技术领域，Hadoop和ClickHouse都是非常重要的工具。Hadoop以其强大的分布式存储（HDFS）和计算能力（MapReduce）而闻名，尤其适合处理批量数据。而ClickHouse则是一种专门设计用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库，具有极高的查询性能和实时性。那么，ClickHouse能否替代Hadoop呢？本文将对此进行
很多人看到标题还以为自己走错了夜场，其实没有。 ClickHouse 可以挂载为 MySQL 的一个从库 ，先全量再增量的实时同步 MySQL 数据，这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能，基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案，让 OLTP 和 OLAP 的融合从此不再头疼。目前支持 MySQL 5.6/5.7/8.0 版本，兼容 Delete/Update 语句，及大部分常用
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2023-08-18 17:03:39
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