练习老师给的期末上机试题并总结相关知识点调试方法：绿色按钮；逐语句调试。调试在编程中是一个重要方法，通过调试观察可以节省很多找错误的时间。当数据库中表较多时，需要画E-R图理清彼此之间的关系。 目录一、系统自带函数二、数据库三、表四、从表中查询数据五、视图六、用户自定义函数七、存储过程八、触发器九、权限十、备份一、系统自带函数1、已知字符串‘ ABCDEFG’，
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2024-08-28 20:29:36
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一、任务介绍现在有一家航空公司为了提高用户体验，希望做一个航班信息系统，用户 可以根据需求去对航班信息进行操作。组长把这个任务安排给了程序员赵丹， 赵丹发现这里需要通过 java 代码操作数据库，并且用户是可以在控制台做对 应的操作，JDBC 可以帮她解决这个问题。学习起来，试着把这个系统实现出 来。二、实现1.数据准备-数据库首先创建一个数据库，查询如下：mysql> select * f
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2024-01-25 20:19:40
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本文主要包括以下几部分：1：对航空公司的数据分析去掉无关特征，去掉有误的数据（例如：一年票价为0，第二年票价也是0）2：根据LCRFM模型选取有关特征，对特征数据进行标准化3：使用k-means算法模型对特征聚类分析，比较不同类客户的客户价值4：对不同类客户提供不同的个性化服务，提供不同的营销策略一 数据探索：拿到航空公司的数据之后熟悉数据的特征属性，打印一下数据的最大值，最小值与空值import
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2024-01-16 16:44:05
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航空公司客户价值分析1、了解航空公司现状与客户价值分析1、行业内竞争
民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外，还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司，甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩，产品同质化特征愈加明显，于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争。2、行业外竞争
随着高铁、动车等铁路运输的兴建，航空公司收到巨大冲击。1.1、根据航空公司的数据特征进行下列说明：1.2、结合
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2023-08-10 13:06:32
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航空公司客户价值分析一、 背景与挖掘目标 客户关系管理是企业的核心问题，关键在于客户的分类：区别无价值客户，高价值客户，针对不同客户群体有的放矢投放具体服务方案，实现企业利润最大化的目标。各大航空公司采取优惠措施喜迎更多客户，国内航司面对客户流失和资源未完全利用等危机，因此建立一个客户价值评估模型来实现对客户的分类。二、 分析方法与过程本次的分析目的在于客户价值识别，客户价值识别最常用的模型是 R
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2023-09-17 13:46:00
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问题描述读入air_Customer.xls表中航空公司客户乘坐航班记录数据，利用RFM模型和和聚类方法对航空公司的客户价值进行识别，并提出相应的营销方案。面对激烈的市场竞争，航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。航空公司希望通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，推出了更优惠的营销方式来吸引更多的客户，并制定相应的营销策略，提供个性化的客户服务来改善目前的危
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2023-09-22 21:36:53
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文章目录0 前言1 数据分析背景2 分析策略2.1 航空公司客户价值分析的LRFMC模型2.2 数据2.3 分析模型3 开始分析3.1 数据预处理3.1.1 数据预览3.1.2 数据清洗3.2 变量构建3.3 建模分析4 数据分析结论4.1 整体结论4.2 重要保持客户4.3 重要挽留客户4.4 一般客户与低价值客户5 最后 0 前言 今天学长给各位同学分享一个大数据分析项目，可以用作毕业设计
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2024-01-05 22:54:07
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Qualcomm 在 2018 年国际消费电子展(CES® 2018)上宣布，计划在 2018 年上半年通过授权分销渠道提供基于 Qualcomm®智能音频平台的智能音箱开发包。该开发包旨在帮助开发商和音频设备制造商简化不同价位智能音箱产品的开发，从而帮助他们把握快速增长的生态系统中所出现的商业机会。该智能音频平台是一个高度灵活的解决方案，可提供一个融合了处理能力、各种连接技术、语音用户界面和顶级
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2024-07-24 15:28:17
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主题：客户价值分析产品：不一定是个具体的东西，可以是一款软件、一则信息一、背景与挖掘目标信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，企业针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。准确的客户分类结果是企业优
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2023-10-19 11:03:49
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1 #include <stdio.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <conio.h>
5 typedef struct flightnode{
6 char flight_num[10]; //航班号
7 char start
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2024-04-12 04:17:23
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效果图如下 图片是将3万四千条航空公司数据用k-means算法分成五个类，并通过ggplot2包作图作出来的特征属性。 我们将通过不同的属性值，分析出高价值用户，低价值用户，主力用户，一般用户，潜力用户 可以分析得F,M,C自然是越高越好，C主要是判断潜力用户，F,M判断主力用户，R判断用户是否还在关注航空公司。 由于class5的F,M都高，我们可以判断其为主力用户（属于航空公司需要保持，不允许
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2024-01-25 22:22:49
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1 数据挖掘建模的目的借助航空公司客户数据，对客户进行分类。对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值。对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。2 分析方法与过程2.1 分析方法 识别客户价值应用最广泛的模型是通过3个指标（最近消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary））来进行客户细分，识别出高价值客户，简称RFM模型
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2024-01-10 19:15:08
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Python 数据挖掘之航空公司客户价值分析综述数据探索分析数据清洗标准差标准化K-Means聚类分析DBSCAN聚类分析结果K-Means聚类分析结果图DBSCAN聚类分析结果图 综述对航空公司客户数据进行挖掘分析，首先进行数据清洗，然后对数据进行标准差标准化，然后分别使用 KMeans聚类 与 DBSCAN聚类 进行聚类分析，实现对客户的价值分析。完整代码与数据可在我的GitHub中找到，链
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2024-01-08 21:20:26
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1、数据流图组成元素：4种元素表示方式图形解释源点/终点正方形或立方体□软件系统外部环境中的实体（比如人员、组织或其他软件系统）数据的处理圆角矩形或圆形〇数据处理又称为加工，对数据流进行某些操作或变换。eg:接收事物，打印存款单，产生报表数据存储开口矩形或两条平行横线=数据存储本质是数据，TA是静止状态的数据（比如什么什么信息表，存储表，订货清单）数据流箭头→本质也是数据，TA是运动中的数据，箭头
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2024-01-25 23:16:07
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# 航空公司数据分析入门
随着航空业的快速发展，数据分析在航空公司运营中的重要性日益凸显。有效的数据分析不仅能够帮助航空公司优化运营，提高乘客满意度，还能提升安全性和盈利能力。在本文中，我们将探讨航空公司如何利用数据分析，并通过代码示例和图表进行说明。
## 数据分析的背景
航空公司会收集大量的数据，包括航班时刻、乘客信息、票价走势、燃料费用等。这些数据通过不同的分析方法可以转化为能够指导决
随时大数据时代的到来，我们不得不学习一些新的知识来跟上大数据时代的步伐，废话不多说了，咱们就开始数据分析菜鸟之旅吧！数据分析
数据分析是指用适当的
统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是
质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适
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2024-08-07 21:34:08
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## 航空公司数据分析案例
### 简介
在航空公司经营过程中，数据分析是一个重要的环节。通过对航班、乘客、机组人员等数据进行分析，可以帮助航空公司了解客户需求，优化运营效率，提升服务质量。本文将介绍如何实现一个航空公司数据分析案例，帮助刚入行的小白快速上手。
### 流程概览
以下是实现航空公司数据分析案例的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数
原创
2023-08-28 12:30:06
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1. 背景与挖掘目标客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，企业针对不同价值得客户制定优化个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。航空公司采集了大量会员档案信息和其乘坐航班记录，经过加工获得了以下部分数据样例：完整详细的数据见 ....\chapter7\demo\data\air_data.csv我
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2023-11-29 10:09:57
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原标题：博睿同创|数据分析师如何在企业中完成数据报告？随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。数据挖掘(Data mining)，又译为资料探勘、数据挖掘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏
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2024-01-02 11:12:32
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本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析，其中用到的聚类方法是K-Means方法，属于非监督学习。Tools ：python 3.6; jupyteros : mac osreference： 数据分析与挖掘实战，csdn数据分析或挖掘涉及的
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2023-11-04 19:25:48
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