首先第一步： 添加引用 1.ServiceStack.DLL ServiceStack.Interfaces.DLL &n
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2023-07-08 02:50:33
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之前做了一个Redis的集群方案，跑了小半年，线上运行的很稳定差不多可以跟大家分享下经验，前面写了一篇文章 数据在线服务的一些探索经验，可以做为背景阅读应用 我们的Redis集群主要承担了以下服务：1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务集群状况 集群峰值QPS 1W左右，RW响应时间999线在1ms左右整个集群：1. Redis节点： 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个
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2024-08-29 13:32:18
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# 项目方案：使用Redis实现排名功能
## 项目背景
在很多应用中，需要根据某种规则对数据进行排名，例如根据用户积分、销售额、访问次数等对用户或商品进行排名。使用传统的数据库来实现排名功能可能会面临性能和并发访问的挑战。而Redis作为一种高性能的内存数据库，可以提供快速的排名计算和高并发的访问能力，是一个非常适合实现排名功能的选择。
## 项目方案
### 数据模型
在实现排名功能
原创
2023-08-02 08:16:01
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# Redis ZSet的排序实现方案
## 引言
Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库，提供了多种高级数据结构，其中之一是有序集合（ZSet）。ZSet 允许我们存储唯一的元素并为每个元素关联一个分数（score），可以根据分数对元素进行排序。本方案将探讨如何使用 Redis ZSet 实现元素排序的具体问题。
## 问题背景
假设我们有一个在线学习平台，用户可以为不同的课程投票
Redis是开源的，c编写的，基于内存（快）且支持持久化（数据备份保存到硬盘），高性能的key-value的NoSQL数据库 目录1、字符串String 2、列表List（有索引）3、散列 Hash （实际上是map）4、集合 Set（去重，无序）5、有序集合 sortedSet （去重，有序）Linux连接Redis cd /usr/local/soft/
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2024-02-22 14:13:33
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1 什么是redisredis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为
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2024-08-19 12:00:25
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# Redis实现去重方案
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Redis实现去重方案。在本文中，我将介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 整体流程
下面是实现Redis去重方案的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接Redis数据库 |
| 步骤2 | 将数据存储到Redis的set数据结构中 |
| 步骤3 |
原创
2023-09-29 18:25:09
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## 使用Redis实现幂等性
在现代应用程序中，确保操作的幂等性是至关重要的，特别是在处理重复请求时。Redis，作为一种高性能的内存数据库，可以有效地帮助我们实现这一要求。本文将向你展示如何利用Redis来保证操作的幂等性。
### 幂等性流程概述
为了实现幂等性，我们将通过以下步骤来完成这个项目：
| 步骤 | 描述
通常来说,函数的调用方式有六种.分别是普通函数,对象方法,构造函数,绑定事件函数,定时器函数和立即执行函数(自执行函数).普通函数function fn(){
console.log('这是普通函数.')
};调用方式有 fn(); fn.call();等.
如果是对象的方法,那么var Obj = {
arrt:function(){
console.log(
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2023-06-23 14:33:25
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遇到与统计相关的功能需求，比如统计网站PV（PageView页面访问量）,可以使用Redis的incr、incrby轻松实现。像UV（UniqueVisitor，独立访客）、独立IP数、搜索记录数等需要去重和计数的问题如何解决？这种求集合中不重复元素个数的问题称为基数问题。解决基数问题有很多种方案：（1）数据存储在MySQL表中，使用distinct count计算不重复个数（2）使用Redis提
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2023-11-25 17:32:27
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# Java实现Redis实现去重计数
## 引言
现在的互联网时代，数据量快速增长，我们经常需要做数据去重工作。Redis是一个高性能的key-value存储系统，提供了丰富的数据结构和操作命令。在这篇文章中，我们将使用Java语言实现Redis的去重计数功能，并通过饼状图展示统计结果。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，通过使用键值对存储数据。它支持多种数据结构，包括
原创
2024-01-12 05:05:49
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# Redis去重的实际问题及解决方案
## 引言
在实际的开发中，我们经常会遇到需要对大量数据进行去重的情况。Redis是一款高性能的键值存储数据库，它的快速读写和支持多种数据结构的特性使得它成为了广泛使用的数据存储工具。本文将介绍如何使用Redis进行去重操作，并提供示例代码。
## 实际问题
假设我们有一个需要统计用户访问网站的日志系统，每当用户访问网站时，都会记录下用户的ID。由于用户
原创
2023-10-12 11:37:41
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## 解决 Redis Zset 去重问题
在现代应用程序中，数据的准确性和一致性显得尤为重要。尤其是在需要处理大量数据的场景中，例如用户行为分析、实时推荐系统等，数据去重成为一个常见的需求。Redis 的有序集合（Zset）为我们解决数据去重提供了一个高效的手段。本文将通过一个实例来详细讲解如何使用 Redis Zset 实现去重。
### 什么是 Redis Zset？
在 Redis
原创
2024-10-20 06:42:24
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# Java中调用其他方法的方案
在Java编程中，方法的调用是实现代码复用和模块化的关键。本文将介绍如何在Java中调用其他方法，并提供一个简单的项目方案，包括类图和代码示例。
## 项目概述
本项目旨在创建一个简单的图书管理系统，其中包括两个类：`Book`和`Library`。`Book`类用于表示图书的基本信息，而`Library`类则包含管理图书的方法，如添加图书、删除图书等。
原创
2024-07-17 08:03:29
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一、RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，
Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计
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2024-07-08 20:59:34
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一.什么是Redis？Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的 key-value 数据库。。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是
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2023-09-23 13:29:05
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今天，我和大家分享下redis在运维数据分析中的去重统计方式。为了避免混淆，本文中对于redis的数据结构做如下约定： SET：saddkey memberZSET：zaddkeyscorememberHYPERLOGLOG:pfaddkeyelementSTRING:setbitkeyoffset value 名词约定：维度：比如版本、操作系统类型、操作系统版本、运营商、设备型号、网络类型等复合
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2024-03-06 21:09:48
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有了训练好的模型，怎么用服务调用？很多人可能会想到用flask进行http调用。那如果是内网呢？如果希望去掉http封包解包一系列耗时操作呢？自然我们会想到rpc协议。RPC(Remote Procedure Call)是一种远程调用协议，简单地说就是能使应用像调用本地方法一样的调用远程的过程或服务，可以应用在分布式服务、分布式计算、远程服务调用等许多场景。有很多优秀的rpc框架，如gRpc、th
# 使用 Redis 实现滑动窗口去重
在互联网应用中，去重是一个常见的问题，尤其是在处理大量用户请求时。滑动窗口算法结合 Redis，可以有效地对请求进行去重，防止重复提交。本文将分步骤介绍如何使用 Redis 实现滑动窗口去重，适合刚入行的小白。接下来，我们将介绍整个实现流程以及每一步的具体代码和注释。
## 流程概述
下面是一个总的流程表，帮助你理解实现滑动窗口去重的具体步骤：
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