搞明白两个概念，什么是软件的伸缩性，什么是性能。
首先，什么是软件的伸缩性（Scalability）？我们都知道设计良好的系统可以应对不断增加的系统访问量，但是我们如何能在系统用户增多的时候，来提高系统的吞吐量呢？这就是伸缩性之魅力所在。
伸缩性可以有两个方面，垂直伸缩性和水平伸缩性，垂直伸缩性是通过在同一个业务单元中增加资源来提高系
概念介绍垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求
原创
2022-09-11 00:43:20
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我们组用mongodb已经一年度多了，这个实验是很久之前就记录在evernote了的，最近想建一个博客，所以就搬进来，可能有同学会搜到能有帮助吧。
1、安装mongodb，记住要下源码安装，apt-get install 不一定是最新版
2、一开始因为空间不足，无法启动，我的虚拟机当时只分配了8g，启动mongodb是剩余更少，后来就扩充vbox的磁盘空间，于是有了vbox里面那两
面试必备之水平拆分和垂直拆分表
原创
2021-07-27 10:28:12
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对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。分库分表方案：分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中，不会有热点问题缺点：将来的数据迁移和扩容，会很难2.
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2019-04-24 10:13:00
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http://blog.jobbole.com/109242/ mysql 知识 当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，
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2022-12-06 09:24:51
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当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。 垂直拆分 专
原创
2021-08-18 10:23:34
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那么服务化拆分具体该如何实施呢？服务化拆分的两种姿势 一个最有效的手段就是将不同的功能模块服务化，独立部署和运维。以前面提到的社交 App 为例，你可以认为首页信息流是一个服务，评论是一个服务，消息通知是一个服务，个人主页也是一个服务。这种服务化拆分方式是纵向拆分，是从业务维度进行拆分。标准是按照业务的关联程度来决定，关联比较
分割和垂直分割。那么到底什么是数据库的水平分割，什么是数据库的垂直分割呢？本文我们就来介绍一下这部分内容。1、水平分割：按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。水平分割通常在下面的情况下使...
原创
2023-05-08 19:31:36
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。
垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。
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2018-05-31 00:40:00
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分
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2017-11-17 19:45:00
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41.数据库id自增解决方案 数据库集群的情况下，如果自动增长id产生重复的话，如何解决？ 1.采用UUID形式设置为id。 缺点：无规则，没有顺序。如果是Oracle数据库，推荐使用。 2.设置步长。缺点：不利于后期服务器的扩容。 在数据库集群环境下，默认自增方式存在问题，因为都是从1开始自增，可
原创
2022-05-28 01:09:54
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当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。垂直拆分一个数据库 ...
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2021-10-29 10:08:00
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1，水平分割： 例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1
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2017-09-01 09:57:00
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在高并发、大数据量的业务场景下，单个MySQL数据库实例往往难以承载海量数据和高频访问，导致性能下降、响应延迟增加，甚至出现系统瓶颈。本文将以“解决单表数据量过大引发查询性能下降”为技术痛点，围绕问题-方案-效果框架，深入解析MySQL中常见的两种分库分表策略——垂直拆分与水平拆分。
问题：单表数据量过大导致查询性能下降
现象描述：
随着业务发展，某些核心业务表（如订单表、用户行为日志表）的数
什么事水平拆分，什么事垂直拆分？系统架构的发展趋势是怎么样子的？ 单体架构： 假设我们有一个系统，点餐系统，刚开始只有一家店子在用，用户量就那么10几人到几十人，实现这样一个系统，我们可以在这个系统里面写上我们的全部业务逻辑，关于用户的，订单的，商品的都写到一起，并且我们用一台电脑作为服务器就可以支持整个系统的运行。 水平拓展： 后来这个店子店子越来越大，在本市
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2023-12-04 20:27:48
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垂直的意思就是专注，扎根某个领域，深入发展。举个例子，比如专门的卖书的当当网，专门互联网招聘的拉勾网等就是垂直领域。比如蜘蛛侠，能力越大责任越大。水平可以跟复制，多等概念挂钩，1个10个不行，100个呢，1000个呢？比如成千上万的蚂蚁完成一项搬运工作。举几个对比的例子：服务器垂直（纵向）扩展，增加单台服务器性能。服务器水平（横向）扩展，一台不行十台一百台服务。垂直分库按照业务将完整库拆分成几个库
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2024-01-22 12:36:14
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一、缘起当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。假设有用户表：user(uid bigint,name varchar(16),pass varchar(16),age int,sex tinyint,flag tinyint,sign varchar(64),intro varchar(256)…);水平切分是指，以某个字段为依据（例如uid），按
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2019-11-25 21:10:00
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MySQL优化分库分表，为什么要分表，分表以后如何进行排序查询，业务如何设计？ 昨天面试新人的时候，遇到了这么一个问题，按照自己的想法大体聊了一些，但大多是感性的，并没有完整的了解why and how. 今天查了一些相关的资料，包括《MySQL性能调优与架构设计》、《高性能Mysql》，慢慢的整体理解，请大家指正。 之一，为什么要分表？ 分表，按形式，有水平分表和主附分表。 水平分表常见于按
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2023-08-29 20:52:11
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1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2023-09-26 08:29:18
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