一，一致性： 1，概念： 一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确？？？的状态。数据中间状态？？？对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 2，举例：举个例子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给李四的状态
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2023-07-28 12:12:54
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一致性读实现原理前言MySQL中的事务事务的ACID事务的并发问题事务隔离级别InnoDB并发控制MVCC特性MVCC快照隔离级别与快照REPEATABLE READREAD COMMITTEDUndo回滚段一致性读总结 前言现在，主流关系型数据库产品基本都实现了MVCC的特性，快照在MVCC中起着重要的作用，代表某一时刻数据的版本，它是实现一致性读的基础。在更新操作没提交前，数据的前镜像存储在
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2023-08-16 16:45:17
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背景新项目要上线了，数据库采用的MySQL主从同步配置。为了确保上线前迁移的数据一致性，指定了多种预案，为了确保主从数据一致，使用了percona-toolkit 。percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa工具，这两个工具是管理mysql的最有名的工具，现在Maatkit工具已经不维护了，请大家还是使用percona-toolkit吧！这些工具主要包括开发、性能
一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束，保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 举个粒子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给
MySQL
中事务的原子性是通过
undo log
来实现的，事务的持久性是通过 redo log
来实现的，事务的隔离性是通过读写锁
+MVCC
来实现的。事务的一致性通过原子性、隔离性、持久性来保证。也就是说 ACID
四大特 性之中，C(
一致性
)
是目的，
A(
原子性
)
、
项目中常常会用到redis 作为缓存抵挡大量流量直接冲击数据库mysql，那么必然涉及缓存和数据库数据的一致性(尽量短时间内最终一致性)问题。导致不一致的原因主要有三种情况：1：并发下，读取旧数据，覆盖了新缓存2：读写数据库成功，更新缓存失败3：服务重启，断电常见方案有以下几种1：更新数据库后更新缓存2：淘汰缓存后，更新数据库3：延时双删4：基于MQ延时双删5：基于订阅mysql binlog 删
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2023-06-22 22:25:01
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主从一致性的原理以 A:M-B:S 结构为例子：A 的更新流程 A在接受一个来自客户端的更新请求之后，首先在undolog 内存中写入，然后存入硬盘，在redolog恢复日志 prepare 阶段完成之后，写入 binlog ，最后再 commit 整个 prepare ，完成 A这边的一套完整的执行内部事务的更新逻辑。B的同步流程B 和 A 之间维持了一个长链接，在B上，我们会设置A的账号信息，
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2023-08-08 09:39:36
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一、概述：在日常的工作场景，经常遇到数据一致性相关的问题，各路大神在应对各类问题时，也开发出了各种优秀的技术组件，接下来汇总一下，希望对大家学习有帮助. 二、单机环境下，多线程并发：在单机多线程并发情况下，如何保障对共享数据的安全访问？相信有经验的开发人员，应该都能回答出来，多线程并发涉及的知识点Synchronized,ReentrantLock，CAS操作通过获取对象锁修饰代码块或
MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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提到MySQL的事物，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。而事务的ACID(即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点，所以，我们不仅要知道ACID是什么，还要了解ACID背后的实现，只有这样，无论在日常开发还是面试求职，都能无往
一、事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个
MySQL MVCCMySQL InnoDB存储引起实现的是基于多版本的并发控制协议---MVCC(Multi-Version Concurrency Control)，基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control。一致性读，又称快照读，读取的是undo中已提交的数据，可能是数据的历史版本，no-locking，所以是非阻塞的读取操作。A consistent r
mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的；首先说下我个人准备的负载均衡方式； 1、通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上； 2、每个服务器中代码逻辑一样； 3、通过使用redis缓存来保存内存中数据，使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据； 4、在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步；这里我整理了几种数据同步方式；一：主从服务器同步； 顾名思义：
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2023-06-22 22:25:11
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1 事务的隔离级别是怎么实现的？1.1 事务有哪些特性ACID事务看起来感觉简单，但是要实现事务必须要遵守 4 个特性，分别如下：原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样，就好比买一件商品，购买成功时，则给商家付了钱，商品到手；购买失败时，则商品
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2023-09-06 15:32:15
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事务有四大特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），简称ACID。原子性是指事务中所有操作要么全部成功，要么全部失败。一致性是指事务执行前后，数据始终处于一致性状态，不会出现数据丢失。隔离性是指事务提交前的中间状态对其他事务不可见，即相互隔离。持久性是指事务提交后，数据的修改永久保存在数据库中。原子性是
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2023-06-23 16:41:58
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1.数据库原理基础知识事务(ACID)：原子性(Atomicity)：指事务包含的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，事务成功则保存到数据库（持久性），事务失败则不对数据库造成影响。一致性(Consistency)：是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。一致性状态是指:1.系统的状态满足数据的完整性约束(主码,参照完整性
以下纯属我自己的理解，各位大佬有什么不认同的请帮忙指出，共同进步哈！那么，什么是一致性？或者说什么是mysql的一致性？先说什么是不一致吧：多个事务在相同时刻查询同一条记录时，查询的结果各不相同，这就是不一致。那么一致性的话，就是通过各种手段，保证不同事务同时查询某条记录时，查询结果保证一致。分布式系统中的一致性：客户端请求分布式系统修改某条数据，分布式系统保证各个节点数据都修改成功，保证各节点数
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2023-08-20 20:53:44
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前言 在学习MySQL的事务时，学到事务的四种特性：原子性( A )、一致性( C )、隔离性( I )、持久性( D )，发现原子性和一致性不是一个意思吗？原子性保证要么全部失败，要么全部成功，这样就保证数据库的一致性了。结合网上搜查资料发现我这个想法是错误的，本篇文章将讲解一下原子性和一致性的区别。1. 事务的四种特性 1.1. 事务的四种特性的定义一致性： 指事务必须使数据库从一个一致性状态
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2023-08-08 09:39:56
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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